基于Hadoop的應(yīng)急聯(lián)防移動(dòng)處置平臺(tái)設(shè)計(jì) | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>905 K | |
標(biāo)簽: Hadoop 圖像識(shí)別 opencv | |
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文檔介紹:針對(duì)城市安全問題,為實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控的可信預(yù)警、辨別潛在的突發(fā)事件并及時(shí)處理,基于Hadoop搭建了身份識(shí)別應(yīng)急聯(lián)防移動(dòng)處置平臺(tái),采用HDFS Streaming數(shù)據(jù)流形式讀取視頻數(shù)據(jù),利用MapReduce框架在計(jì)算集群中對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式分析,使用 OpenCV 集成的 LBPH 算法實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)的有效跟蹤。平臺(tái)功能覆蓋了樣本信息采集、隱患發(fā)現(xiàn)、信息發(fā)布、應(yīng)急處置等安全管理應(yīng)急聯(lián)防的全過程,可直接服務(wù)于應(yīng)急現(xiàn)場(chǎng)管理,具有極強(qiáng)的適應(yīng)性和便捷性。 | |
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