基于YOLOv5的姿態(tài)交互球類陪練機器人 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大小:1376 K | |
標(biāo)簽: YOLOv5算法 姿態(tài)識別 球類陪練機器人 | |
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文檔介紹:針對當(dāng)下球類陪練機器人人機交互能力不足的問題,提出一種基于樹莓派和YOLOv5目標(biāo)檢測算法的新型人機交互模式,使機器人實現(xiàn)前進、后退、左移、右移、拋球、踢球6種不同的動作;通過對在3種不同環(huán)境(室內(nèi)、室外晴天、室外陰天)下搜集的人體姿態(tài)數(shù)據(jù)集進行標(biāo)定、訓(xùn)練后,得到6種姿態(tài)在3種環(huán)境中測試集上的識別準(zhǔn)確率分別為:室內(nèi)96.33%、室外晴天95%、室外陰天94.3%。相比基于特征匹配和其他利用手勢等小目標(biāo)檢測的算法,基于該算法的機器人具有更高的檢測速度和準(zhǔn)確性,使機器人更加智能化。 | |
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