客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知及智能預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)的研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>613 K | |
標(biāo)簽: 客戶側(cè) 竊電 態(tài)勢感知 | |
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文檔介紹:客戶側(cè)竊電行為不僅造成電能資源大量流失,同時造成線路負(fù)荷過載引發(fā)火災(zāi)等重大安全事故。針對當(dāng)前客戶側(cè)竊電行為的多樣性與隱蔽性特征,以約束客戶側(cè)竊電行為為目的,設(shè)計了客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知及智能預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)。考慮客戶側(cè)竊電行為的多樣性與隱蔽性特性,選取額定電壓偏離度、電壓不平衡率與電流不平衡率等6個客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知指標(biāo),利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知模型,將所選取的6個指標(biāo)與相關(guān)數(shù)據(jù)作為模型輸入,通過動態(tài)K均值聚類算法優(yōu)化模型,模型輸出結(jié)果即為客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知結(jié)果?;诟兄Y(jié)果,通過聲光報警裝置與智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該技術(shù)能夠有效抑制客戶側(cè)竊電行為。 | |
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