云數(shù)據(jù)中心基于皮爾遜相關系數(shù)的虛擬機選擇策略
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>535 K
標簽： 皮爾遜相關系數(shù) 虛擬機選擇 能量消耗模型
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文檔介紹：提出了云數(shù)據(jù)中心基于皮爾遜相關系數(shù)的虛擬機選擇策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection，PC-VMS)。PC-VMS把統(tǒng)計學中的皮爾遜相關系數(shù)應用于虛擬機CPU歷史利用率數(shù)據(jù)，建立了衡量每對虛擬機CPU利用率之間的相關性的數(shù)學模型；PC-VMS會獲取每對虛擬機最近n次的CPU利用率，根據(jù)輸入的兩組數(shù)據(jù)來計算皮爾遜相關系數(shù)，最后在一組相關性最高的虛擬機中選擇一個CPU利用率最高的進行遷移，隨后結合虛擬機放置策略分配到新的目標物理主機上。仿真結果表明，PC-VMS與CloudSim4.0內(nèi)置的虛擬機選擇策略相比，各類性能指標都有改善，PC-VMS可以為企業(yè)節(jié)能云數(shù)據(jù)中心的構造提供參考。
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