基于证据理论的特征值之比协作频谱感知算法
所屬分類(lèi)：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：585 K
標(biāo)簽： D-S证据理论 随机矩阵 协作频谱感知
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文檔介紹：针对单节点频谱感知容易受到多径效应、隐蔽终端、路径损耗等因素影响，提出了一种基于证据理论的特征值之比协作频谱感知算法。该算法以特征值之比检测法作为本地感知结果，通过基础概率分配(BPA)函数计算出可信度发送给融合中心，融合中心根据D-S证据理论融合规则进行数据融合与判决。仿真结果表明,该算法对比于相关算法，在一定程度上抵抗恶意攻击性能，具有较高的安全性，在低信噪比的环境下或者虚警概率高于0.6的环境下时，该算法的检测概率更加突出，并且该算法还具有较高能效。
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