基于證據(jù)理論的特征值之比協(xié)作頻譜感知算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>585 K
標簽： D-S證據(jù)理論 隨機矩陣 協(xié)作頻譜感知
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文檔介紹：針對單節(jié)點頻譜感知容易受到多徑效應、隱蔽終端、路徑損耗等因素影響，提出了一種基于證據(jù)理論的特征值之比協(xié)作頻譜感知算法。該算法以特征值之比檢測法作為本地感知結(jié)果，通過基礎概率分配(BPA)函數(shù)計算出可信度發(fā)送給融合中心，融合中心根據(jù)D-S證據(jù)理論融合規(guī)則進行數(shù)據(jù)融合與判決。仿真結(jié)果表明,該算法對比于相關算法，在一定程度上抵抗惡意攻擊性能，具有較高的安全性，在低信噪比的環(huán)境下或者虛警概率高于0.6的環(huán)境下時，該算法的檢測概率更加突出，并且該算法還具有較高能效。
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