基于改進MTCNN算法的低功耗邊緣人臉檢測跟蹤系統(tǒng) | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>949 K | |
標簽: 低功耗邊緣設備 目標檢測 人臉檢測跟蹤 | |
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文檔介紹:邊緣設備的快速發(fā)展和深度學習的落地應用越來越多,兩者結(jié)合的趨勢越發(fā)明顯。而針對低功耗邊緣設備AI應用的潛力還未完全開發(fā)出來,大量設備隱藏著大量計算能力,釋放其潛力所帶來的社會效益和經(jīng)濟效益是非常明顯的。因此,以目標檢測任務中較為常見的人臉檢測為例,將MTCNN人臉檢測算法改進并移植到資源極其緊張的低功耗嵌入式平臺,在一定環(huán)境條件下,最終成功地檢測到人臉,并繪制出人臉候選框,結(jié)合舵機云臺具備了一定的人臉跟蹤能力。 | |
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