基于DBN的網絡安全態(tài)勢評估和態(tài)勢預測建模研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>576 K
標簽： 網絡安全 態(tài)勢評估 態(tài)勢預測
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文檔介紹：計算機通信網絡技術高速發(fā)展，日新月異，隨之涌現的網絡攻擊、破壞現象形態(tài)各異、層出不窮。態(tài)勢感知系統為網絡安全提供了全面保障，提高態(tài)勢評估和態(tài)勢預測建模的穩(wěn)定性、精準性和快速性是態(tài)勢感知系統研究的重要方向。深度信念網作為一種深度學習智能算法，為網絡安全態(tài)勢評估和態(tài)勢預測的精確性、理論化帶來新方向。考慮深度信念網算法采用受限玻爾茲曼機作為基礎網絡，逐層預訓練和微調為網絡核心部分。構建廣義網絡安全態(tài)勢評估指標體系，并建立計算機通信網絡安全的態(tài)勢評估和態(tài)勢預測數據驅動模型。通過入侵檢測數據集CIC-IDS2017進行實驗仿真，驗證了該模型的精準性和有效性。
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