基于聚類的密碼芯片頻域側(cè)信道分析
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>549 K
標簽： 側(cè)信道分析 頻域 機器學習
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文檔介紹：能量跡的對齊問題是影響側(cè)信道分析成功率的關(guān)鍵因素之一，頻域側(cè)信道分析能夠有效解決能量跡在時域內(nèi)的對齊問題，但由于頻域內(nèi)一個點對應(yīng)著時域內(nèi)多個點，頻域側(cè)信道分析通常需要比時域側(cè)信道分析更多的能量跡條數(shù)。為了減少頻域側(cè)信道分析所需能量跡條數(shù)，提出基于聚類的密碼芯片頻域側(cè)信道分析方法，通過機器學習中的聚類算法分離出有效信號頻率后，再進行側(cè)信道分析，從而減少所需能量跡條數(shù)。實驗表明，所提方法能夠在不同程度上減少頻域側(cè)信道分析所需能量跡條數(shù)。
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