融合多特征TFIDF文本分析的汽車造型需求提取方法 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>472 K | |
標簽: 汽車造型 用戶需求分析 關鍵詞提取 | |
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文檔介紹:針對汽車造型智能設計領域中如何有效提取用戶需求的問題,提出一種融合多特征TFIDF(詞頻-逆向文件頻率)文本分析的汽車造型需求提取方法。首先,通過基于互信息與邊界自由度獲取大量未登錄的專業(yè)詞匯,優(yōu)化和修正簡單分詞后的詞匯;然后針對經(jīng)典TFIDF算法的局限性,引入詞匯特征因素與情感特征因素,獲取用戶需求特征候選集;最后根據(jù)設定的閾值得到有效的用戶需求。實驗結果表明,融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定優(yōu)勢,能有效提取文本中關于汽車造型的用戶需求。 | |
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