基于信息熵的數(shù)據(jù)集重標(biāo)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>283 K
標(biāo)簽： 隱私保護(hù) 去標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)集 重標(biāo)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
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文檔介紹：去標(biāo)識(shí)化作為一種隱私保護(hù)技術(shù)，在數(shù)據(jù)發(fā)布領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，攻擊者可能獲得了更多的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，去標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)集仍然存在重標(biāo)識(shí)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。基于Shannon信息熵，并結(jié)合信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架，提出了一種綜合的重標(biāo)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。首先，將攻擊者可能利用的數(shù)據(jù)集的各種屬性組合歸納為若干個(gè)脆弱性，然后逐一對(duì)這些脆弱性從可能性和危害性兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估。最后，為了綜合評(píng)估整個(gè)數(shù)據(jù)集的重標(biāo)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)造了一種基于熵值增量和加權(quán)的評(píng)估算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提評(píng)估方法可全面、直觀地反映風(fēng)險(xiǎn)分布與趨勢(shì)。
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