基于信息熵的數(shù)據(jù)集重標識風險評估方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>283 K
標簽： 隱私保護 去標識數(shù)據(jù)集 重標識風險評估
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文檔介紹：去標識化作為一種隱私保護技術(shù)，在數(shù)據(jù)發(fā)布領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，在大數(shù)據(jù)時代下，攻擊者可能獲得了更多的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，去標識數(shù)據(jù)集仍然存在重標識攻擊的風險。基于Shannon信息熵，并結(jié)合信息安全風險評估框架，提出了一種綜合的重標識風險評估方法。首先，將攻擊者可能利用的數(shù)據(jù)集的各種屬性組合歸納為若干個脆弱性，然后逐一對這些脆弱性從可能性和危害性兩個維度進行評估。最后，為了綜合評估整個數(shù)據(jù)集的重標識風險，構(gòu)造了一種基于熵值增量和加權(quán)的評估算法。實驗結(jié)果表明，所提評估方法可全面、直觀地反映風險分布與趨勢。
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