云螢火蟲算法改進(jìn)二維Tsallis熵的醫(yī)學(xué)圖像分割 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大小:533 K | |
標(biāo)簽: 醫(yī)學(xué)圖像 圖像分割 Tsallis熵 | |
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文檔介紹:為提高醫(yī)學(xué)圖像分割的效果,針對二維Tsallis熵閾值法圖像分割效果受參數(shù)q選擇的影響,提出一種基于云模型螢火蟲算法優(yōu)化二維Tsallis熵的醫(yī)學(xué)圖像分割算法。首先,將云模型引入螢火蟲算法,提高螢火蟲算法的收斂速度和尋優(yōu)能力;其次,選擇均勻性測度作為醫(yī)學(xué)圖像分割的評價指標(biāo),運用CMFA算法對二維Tsallis熵閾值法參數(shù)q進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)。研究結(jié)果表明,與FA-Tsallis和Tsallis相比較,CMFA-Tsallis的均勻性測度最高,分割出來的結(jié)果邊界清晰,從而證明本算法的有效性。 | |
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