改進(jìn)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：coco
文檔大?。?span>224 K
標(biāo)簽： 頻譜感知 隨機(jī)矩陣?yán)碚?/a> 最大最小特征值之差
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文檔介紹：針對(duì)傳統(tǒng)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法(DMM)，從提高特征值估計(jì)精度出發(fā)，引入了信號(hào)矩陣拆分重組的過程，提出了一種改進(jìn)的協(xié)作頻譜感知算法(IDMM)。該算法在邏輯上增加了協(xié)作用戶數(shù)，降低了協(xié)作用戶數(shù)少對(duì)頻譜感知性能造成的影響。理論分析和仿真結(jié)果均表明，IDMM算法性能明顯優(yōu)于DMM算法。
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