頭條 固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)化進程近期明顯加速 但關(guān)鍵技術(shù)路線仍未明確 作為“下一代電池”的全固態(tài)電池近日再次吸引資本市場關(guān)注，多家概念股拉升。財聯(lián)社記者多方采訪獲悉，目前固態(tài)電池行業(yè)產(chǎn)業(yè)化加速與技術(shù)博弈并行。 最新資訊 格力新元電子項目落戶南京：涉及光伏逆變等領(lǐng)域 格力電工（南京）有限公司項目在南京市江寧濱江開發(fā)區(qū)正式投產(chǎn)，此外，格力新元電子項目同時簽約，落戶江寧濱江開發(fā)區(qū)。 發(fā)表于：8/21/2018 新能源汽車，為什么賣不動了，看完這些你還會選擇新能源汽車嗎？ 現(xiàn)在汽車流行，很多人在賺得第一筆錢后都會花錢來買一輛汽車，好好享受一下生活。汽車在最近5年內(nèi)也迅速成為老百姓心中的首要大額消費品?？扇藗兩鐣艅倓偞笠?guī)模普及汽車，我國就傳出了傳統(tǒng)燃油車禁售的消息。 發(fā)表于：8/20/2018 基于無源控制的PMSM無傳感器方法研究 采用能量成形和互聯(lián)、阻尼配置的無源性控制方法，完成了永磁同步電機的端口受控哈密頓系統(tǒng)（PCH）的建模和速度調(diào)節(jié)器的設(shè)計，證明了系統(tǒng)平衡點的穩(wěn)定性。針對系統(tǒng)轉(zhuǎn)速辨識問題，提出由脈振高頻電壓信號注入法和滑模自適應(yīng)觀測器法相結(jié)合的新型無速度傳感器的復(fù)合方法。通過速度切換方案的設(shè)計，實現(xiàn)了兩種方法間的平滑切換。解決了單一方法不能在全速度范圍內(nèi)同時兼顧良好的動態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能的問題，不僅節(jié)省了成本，還增強了整個系統(tǒng)的可靠性。仿真結(jié)果表明，該控制系統(tǒng)具有良好的動態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能。 發(fā)表于：8/20/2018 傳谷歌將推帶屏幕智能音箱，挑戰(zhàn)亞馬遜Echo Show 8月18日消息，據(jù)國外媒體報道，谷歌今年將推出一款帶屏幕的智能音箱，首批出貨目標(biāo)是300萬臺。 發(fā)表于：8/20/2018 韓國廠商已申請276項可折疊OLED專利，鉸鏈和封裝技術(shù)可能最難 韓國科技巨頭正在積極提交與可折疊面板相關(guān)的專利，旨在通過硬件創(chuàng)新來拯救智能手機行業(yè)的下滑。 發(fā)表于：8/20/2018 京東方：柔性屏產(chǎn)線明年滿產(chǎn) 8月17日消息，在昨天開幕的2018iWorld數(shù)字世界博覽會上，除了業(yè)內(nèi)熟知的柔性顯示屏產(chǎn)品，BOE（京東方）還展示了最新推出的全球首款數(shù)字藝術(shù)物聯(lián)網(wǎng)解決方案——京東方畫屏。 發(fā)表于：8/20/2018 攜手大陸強攻DRAM，聯(lián)電打的什么算盤？ 聯(lián)電是全球第 3 大晶圓代工廠，過去 1 年，做晶圓代工的聯(lián)電，卻跨界和專做 DRAM（動態(tài)隨機存取內(nèi)存）的美國美光公司打起全球訴訟。 去年，美光在臺灣和美國控告聯(lián)電侵害美光營業(yè)秘密，在臺灣已遭起訴；今年初，聯(lián)電在中國福州，控告美光侵害聯(lián)電專利，7 月時，中國福州中級法院發(fā)出訴中禁令，禁止美光部分產(chǎn)品在中國販賣。 你來我往，互不相讓。 發(fā)表于：8/20/2018 傳高通驍龍855芯片也將內(nèi)置NPU 近年來，“人工智能”逐漸從評判一款SoC性能的邊緣指標(biāo)走向中心，影響著SoC廠商的下一款芯片設(shè)計，比如高通在2019年的旗艦SoC——驍龍855。 發(fā)表于：8/20/2018 對話 | 一家教育巨頭的另類AI解題思路 好未來 CTO 黃琰：AI 是優(yōu)質(zhì)教育資源的供給端。不知從何時起，AI 技術(shù)與教育領(lǐng)域的跨界融合開始成為新風(fēng)潮，許多教育機構(gòu)也把 AI 當(dāng)作自己的重要賣點。 發(fā)表于：8/20/2018 電力場效應(yīng)管隨機電報信號噪聲的檢測與分析 電力場效應(yīng)管(Power Metal Oxide Semiconductor FET，P-MOSFET)是構(gòu)成電力通信電源的核心器件，其可靠性直接影響到電力通信的安全穩(wěn)定運行。隨機電報信號(Random Telegraph Signal，RTS)噪聲是表征其可靠性的敏感參數(shù)，為了能夠檢測與分析P-MOSFET內(nèi)部的RTS噪聲，提出一種改進型的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)自適應(yīng)選擇算法檢測RTS噪聲，運用時間和波形相關(guān)系數(shù)優(yōu)化高階累計量分析RTS噪聲。仿真結(jié)果表明，新算法的濾波效果優(yōu)于傳統(tǒng)的算法，優(yōu)化后高階累計量不僅提高了RTS噪聲處理能力，而且驗證了其在零頻處具有1/f的特性。 發(fā)表于：8/20/2018 ?…437438439440441442443444445446…?
