頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 大联大世平集团与Intel携手共创基于人工智能的物联网生态体系 致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，大联大世平与英特尔（Intel）共同举办的物联网战略合作高峰论坛圆满落幕，携手共创基于人工智能的物联网生态体系。 發(fā)表于：2018/11/1 Splunk 与Trek-Segafredo车队建立全球合作伙伴关系 致力于将数据转化为行动和价值的Splunk公司（NASDAQ：SPLK）宣布与Trek-Segafredo男子和女子自行车队建立全球合作伙伴关系，这两支车队均属于制造和销售自行车以及骑行装备的跨国公司Trek。本次合作将从2019年1月正式开始，Splunk将赞助两支车队参加环法自行车赛、环意自行车赛、环加州自行车赛等全球巡回赛事。Splunk通过分析从车间到终点线的所有涵盖Trek生态系统的数据，进而为两支队伍和Trek提供可操作的洞察。 發(fā)表于：2018/11/1 5nm设计的新进展 28nm之后，每个新节点的进展都需要设计方与代工厂之间日益紧密的合作，他们正在开发新工艺和规则平台；还需要与EDA和IP供应商之间日益紧密的合作，他们正在添加工具、方法和预先开发的功能来完成所有这些工作。但是，5nm工艺增加了一些新的变化，包括在更关键的层上加入EUV光刻，以及更多的物理效应和电气效应，这些效应可能影响信号完整性、产量，以及制造后的老化和可靠性等各方面。 發(fā)表于：2018/11/1 台积电已到7nm层级，英特尔还在10nm徘徊不前 据中国台湾地区媒体报道，罗森布拉特（Rosenblatt Securities）证券公司的分析师Mosesmann在8月底的一份报告中表示，处理器大厂英特尔（Intel）在半导体制程上的瓶颈不只是10纳米节点的延期，而且需要许多时间来解决这个问题，因为这将造成英特尔制程劣势持续5年、6年、甚至7年时间。 發(fā)表于：2018/11/1 NIPS 2018 | 哪种特征分析法适合你的任务？Ian Goodfellow提出显著性映射的可用性测试 显著性方法被广泛应用于突出输入中与学到的模型的预测结果相关的特征。现有的显著性方法通常是以图像数据的视觉吸引作为指导的。 發(fā)表于：2018/10/31 CoNLL 2018 | 最佳论文揭晓：词嵌入获得的信息远比我们想象中的要多得多 CoNLL 是自然语言处理领域的顶级会议，每年由 SIGNLL 组织举办。CoNLL 2018 大会将于 10 月 31 日-11 月 1 日在比利时布鲁塞尔举行，地点与 EMNLP 2018 一样（EMNLP 2018 将于 10 月 31 日-11 月 4 日举行）。 發(fā)表于：2018/10/31 从阿里巴巴看中国芯片梦 今年 3 月起，上海地铁开始所有售票机装测声音辨识系统，并在地铁站入口设立脸部辨识系统，辨识乘客身分。 發(fā)表于：2018/10/30 IBM全新人工智能芯片解读 深度学习领域仍在不断变化，专家们认识到，如果芯片采用低精度数学方法来估算结果，那么神经网络可以用最少的能量实现最大化计算。 發(fā)表于：2018/10/30 IBM 出资340 亿美元收购 Red Hat！ 今日，IBM和红帽联合宣布，两家公司已达成最终协议，根据该协议，IBM 将以每股 190 美元的现金收购 Red Hat 所有已发行股份，总价值约为 340 亿美元。 發(fā)表于：2018/10/29 高通7nm芯片争夺战，台积电笑到最后 三星与台积电长达4年的手机芯片之争肥皂剧最近又添了一折新戏。据媒体报道，在与台积电的高通7nm芯片订单争夺中，三星电子遗憾落败，台积电将在未来全权接管高通7nm芯片的生产工作。也就是说，高通这个大客户才被三星抢过来两年，就又重投台积电怀抱。 發(fā)表于：2018/10/29 <…62636465666768697071…>
