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英飞凌扩展XENSIV™ MEMS麦克风产品系列

【2025年10月14日, 德国慕尼黑讯】全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)推出两款创新数字PDM麦克风IM72D128V和IM69D129F,进一步扩展其XENSIV™ MEMS麦克风产品系列

發(fā)表于:2025/10/14 下午4:07:18

OpenAI携手博通打造首款自研AI芯片

博通昨日发布新闻稿,宣布与 OpenAI 达成战略合作,部署定制 10 吉瓦(注:GW)级 AI芯片,预计将在 2026 年下半年开始部署并完善网络系统,并在 2029 年年底前完成工作。

發(fā)表于:2025/10/14 下午1:50:37

中国移动全国产400G高端网络测试仪发布

中国移动合作伙伴大会上,飞腾联合中国移动智慧家庭运营中心、研究院及北京信而泰发布“全国产400G高端网络测试仪”,采用飞腾腾云S5000C处理器,兼容Arm架构,最高64核,支持400G网络性能、安全、虚拟化等多场景测试,具备300万HTTP新建、3亿并发能力,可仿真攻击、病毒及靶场流量。同期,飞腾携手中移系统集成、中国长城推出“司法AI一体机”,基于飞腾CPU+国产AI卡,提供法律咨询、文书生成、数据可视化及低代码开发,已支持纠纷调解、法规问答、文案生成。

發(fā)表于:2025/10/14 下午1:01:31

英诺赛科联合英伟达推全GaN 800VDC架构方案

在英伟达的主题 Keynote 中,英诺赛科(02577) 被重点展示为 800 VDC 生态体系的核心合作伙伴。该公司可提供从800V 输入到1VGPU输出的全链路 GaN 解决方案,并已在数据中心、电动汽车和消费电子等多个领域实现大规模应用,可以充分满足该方案的技术需求。受到大会消息影响,公司股价在10月14日开盘大涨超过14%。

發(fā)表于:2025/10/14 上午11:54:23

平均产能利用率仅55% 未来将有8座欧洲汽车工厂要关闭

在欧美汽车市场需求疲软,以及比亚迪等中国汽车厂商的步步进逼之下,可能将导致未来有8座欧洲汽车工厂将要关闭,以避免大幅亏损。AlixPartners的重组顾问表示,在整个欧洲大陆,目前汽车工厂的平均产能利用率仅为 55%,当产能利用率低于四分之三时,企业利润便将承受重压。AlixPartners 认为,其中Stellantis(斯特兰蒂斯)集团的情况最差,这家拥有Alfa Romeo品的汽车制造商的欧洲工厂的产能利用率仅为45%。

發(fā)表于:2025/10/14 上午11:47:07

富士康与英伟达合作推动800伏直流电源架构落地AI数据中心

富士康在官网上宣布,公司正在与英伟达(NASDAQ: NVDA)合作,推动800伏直流电源架构落地人工智能(AI)数据中心,共同打造未来 AI Factory 基础设施。

發(fā)表于:2025/10/14 上午11:27:07

时隔13年 AMD再战Arm架构!

AMD不会轻视任何对手,包括Arm,消息称正在打造一款基于Arm架构的全新APU,代号“Sound Wave”(变形金刚中的声波)——AMD下代显卡家族代号都是变形金刚的角色。

發(fā)表于:2025/10/14 上午11:11:00

华星光电正式宣布已完成对LG显示中国业务全面收购

10 月 14 日消息,据外媒 The Elec 报道,TCL 旗下子公司华星光电(CSOT)于昨日宣布已完成对 LG Display 中国业务的全面收购。 据介绍,华星光电已收购 LG Display 持有的两家中国子公司全部股权,分别是运营广州 8.5 代液晶面板(LCD)生产线的 LGD CA,以及负责模组组装业务的 LGD GZ。此次交易总金额为 110.88 亿元人民币,相关款项已全额支付给 LG Display。 事实上,LG Display 与 TCL 的收购协议最初于 2024 年(去年)9 月达成,这标志着 LG Display 正式退出其在中国大陆的液晶面板制造业务,而 TCL 华星则进一步巩固其在全球中大尺寸 LCD 面板市场的领先地位。

發(fā)表于:2025/10/14 上午11:05:00

中国半导体行业协会就安世半导体受荷兰政府干预发表声明

10 月 14 日消息,中国半导体行业协会今日发布声明,对近期业界广泛关注的闻泰科技事件进行回应。

發(fā)表于:2025/10/14 上午11:00:00

我国科学家研制出高精度可扩展模拟矩阵计算芯片

10 月 14 日消息,据北京大学人工智能研究院官方微信公众号消息,昨日,北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队及合作者在国际学术期刊《自然・电子学》(Nature Electronics)杂志发表了题为 Precise and scalable analogue matrix equation solving using resistive random-access memory chips 的论文,在新型计算架构上取得重大突破。

發(fā)表于:2025/10/14 上午10:13:20

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