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基于FPGA和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時心梗診斷系統(tǒng)

針對小型化日常心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的需求，設(shè)計(jì)了一套基于FPGA和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的心肌梗死疾病實(shí)時診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)包含形態(tài)學(xué)濾波器、最小均方算法自適應(yīng)陷波器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速模塊三大部分，通過在FPGA中并行化和加速處理，實(shí)現(xiàn)對心血管疾病的實(shí)時監(jiān)護(hù)和診斷。經(jīng)過上板驗(yàn)證，系統(tǒng)的相對準(zhǔn)確率達(dá)到99.91%，片上功耗為2.39 W，處理時間為3.81 ms，可滿足各項(xiàng)設(shè)計(jì)需求。

發(fā)表于：2023/12/14

DELO 工業(yè)粘合劑擴(kuò)大在醫(yī)療電子產(chǎn)品行業(yè)的影響力

　　慕尼黑/上海，2023年12月6日 | 總部設(shè)在德國、業(yè)務(wù)遍布全球的粘合劑制造商 DELO 工業(yè)粘合劑現(xiàn)已開始進(jìn)軍醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用。公司計(jì)劃將其先進(jìn)的粘合劑、微型化和原材料專業(yè)知識應(yīng)用于血糖監(jiān)測貼片、生物傳感器和微流控等醫(yī)療技術(shù)的研發(fā)，并針對未來客戶的特定應(yīng)用和要求開發(fā)新型醫(yī)用級粘合劑。

發(fā)表于：2023/12/14

艾邁斯歐司朗SFH 7018助力可穿戴設(shè)備實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量心率和血氧測量

　　中國上海，2023年12月11日——全球領(lǐng)先的光學(xué)解決方案供應(yīng)商艾邁斯歐司朗（瑞士證券交易所股票代碼：AMS）今日宣布，發(fā)布一款新型多色LED封裝產(chǎn)品SFH 7018，輻射強(qiáng)度比上一代產(chǎn)品高出40%以上，可在智能手表、腕帶和其他可穿戴設(shè)備中提高PPG（光電容積描記）測量的準(zhǔn)確度。

發(fā)表于：2023/12/12

釋放開源評估平臺的潛力，制作超聲發(fā)射子系統(tǒng)的原型

　　摘要　　本文討論了開發(fā)先進(jìn)超聲設(shè)備所面臨的挑戰(zhàn)。利用現(xiàn)有評估平臺既可降低系統(tǒng)開發(fā)成本，也可縮短超聲系統(tǒng)發(fā)射模塊的特性測試時間。本文介紹了如何同步多個通道的分步過程，這是波束控制的一個關(guān)鍵概念，也是醫(yī)學(xué)成像所特有的概念。

發(fā)表于：2023/12/12

超聲技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和應(yīng)用

在醫(yī)療超聲整個行業(yè)中，ADI能提供低噪聲、低功耗模擬前端、精密放大器、轉(zhuǎn)換器以及電源等解決方案，在業(yè)內(nèi)擁有較高的知名度。從下面超聲整體解決方案的架構(gòu)圖中可以看到，除去探頭（Transducer）和FPGA的波束形成器（Beamformer）等這類非芯片廠商產(chǎn)品，ADI的產(chǎn)品幾乎涵蓋了包括發(fā)射鏈路、接收鏈路等在內(nèi)的整個超聲系統(tǒng)。下面將依次從發(fā)射鏈路、接收鏈路、時鐘以及電源管理幾個方面來介紹一下ADI的相關(guān)代表產(chǎn)品和解決方案。

發(fā)表于：2023/12/6

日本企業(yè)合作研發(fā)單晶材料讓固態(tài)電池壽命延長10倍至50年

日本歐力士子公司 KOIKE 近日聯(lián)合產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所，成功研發(fā)出用于固態(tài)電池的全新材料，可以大幅延長使用壽命。

發(fā)表于：2023/11/24

FET 生物傳感器的直流I-V 特性研究

　　由于半導(dǎo)體生物傳感器的低成本、迅速反應(yīng)、檢測準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)，對于此類傳感器的研究和開發(fā)進(jìn)行了大量投入。特別是基于場效應(yīng)晶體管（FET）的生物傳感器或生物場效應(yīng)管，它們被廣泛用于各種應(yīng)用：如生物研究，即時診斷，環(huán)境應(yīng)用，以及食品安全。

發(fā)表于：2023/11/22

美國麻省理工學(xué)院開發(fā)出可攝入的膠囊型傳感器

麻省理工大學(xué)的科學(xué)團(tuán)隊(duì)近日研發(fā)出了一款可以攝入人體的膠囊，可以監(jiān)測患者睡眠時胃腸道內(nèi)的生命體征，并可用于檢測阿片類藥物過量期間抑制呼吸的跡象。

發(fā)表于：2023/11/21

華章北京一號智算中心正式投入運(yùn)營

2023年11月16日，華章北京一號智算中心正式投入運(yùn)營。

發(fā)表于：2023/11/16

醫(yī)療領(lǐng)域的資源管理

　　大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)擁有大量設(shè)備：從工作站計(jì)算機(jī)到實(shí)驗(yàn)室設(shè)備再到 X 光機(jī)，保持對這些資源的概覽需要智能、先進(jìn)的解決方案。碩特智能連接器DT31 的使用是一大助力。

發(fā)表于：2023/11/16

DigiKey 推出《超越醫(yī)療科技》視頻系列的第一季

　　全球供應(yīng)品類豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨技術(shù)元器件和自動化產(chǎn)品領(lǐng)先商業(yè)分銷商？DigiKey 日前宣布推出《超越醫(yī)療科技》新視頻系列。

發(fā)表于：2023/11/1

基于光學(xué)發(fā)射光譜法監(jiān)測等離子體的光譜峰

　　摘要：海洋光譜儀基于光　　海洋光學(xué)（Ocean Optics）長期以來一直為半導(dǎo)體工藝設(shè)備供應(yīng)商的新材料研究提供強(qiáng)大支持，同時協(xié)助用戶克服等離子刻蝕、沉積、涂層和清潔等方面的困難和挑戰(zhàn)。海洋光學(xué)的光譜儀，基于光學(xué)發(fā)射光譜技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于等離子體監(jiān)測，并在刻蝕終點(diǎn)檢測方面表現(xiàn)出色。學(xué)發(fā)射光譜，助力半導(dǎo)體制程良率提升

發(fā)表于：2023/10/28

基于ARM的呼吸暫停綜合征檢測系統(tǒng)*

阻塞型睡眠呼吸暫停綜合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome， OSAHS）是一種常見的呼吸睡眠疾病，它會降低人們的睡眠質(zhì)量，使人們產(chǎn)生疲憊感，更嚴(yán)重地會危害人們的身心健康。研究設(shè)計(jì)了一種基于ARM的OSAHS檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)以i.MX6ULL作為硬件主控，采用嵌入式Linux系統(tǒng)為軟件平臺，具有鼾聲采集處理、檢測分類、傳輸?shù)裙δ?，與云平臺建立完整的OSAHS檢測系統(tǒng)，并且通過與標(biāo)準(zhǔn)多導(dǎo)睡眠監(jiān)測儀（PSG）設(shè)備對比檢測效果達(dá)到83.9%，達(dá)到初篩的作用，具有較強(qiáng)的輔助診斷應(yīng)用價值。

發(fā)表于：2023/10/23

基于eIQ的中藥材圖像識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

中藥材對人體疾病的預(yù)防及控制具有重要的作用，然而普通百姓對中藥材知識了解過少，可能由于濫用中藥材而帶來不可控的后果。因此，對中藥材進(jìn)行精準(zhǔn)識別是一項(xiàng)緊迫的任務(wù)。將輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用到中藥材識別中，提出在微控制器上實(shí)現(xiàn)基于MobileNetV3模型的中藥材圖像識別系統(tǒng)。首先建立中藥材圖像數(shù)據(jù)集，在eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開發(fā)環(huán)境中根據(jù)MobileNetV3構(gòu)建識別基礎(chǔ)模型，并通過調(diào)整模型參數(shù)實(shí)現(xiàn)對模型的優(yōu)化，最后將模型文件部署到i.MX RT1060上，實(shí)現(xiàn)了對30種中藥材的識別。最終在驗(yàn)證集的準(zhǔn)確率達(dá)到86.79%。結(jié)果表明，在i.MX RT1060上實(shí)現(xiàn)中藥材識別具有很好的實(shí)際效果。

發(fā)表于：2023/10/23

基于云模型的變分自編碼器數(shù)據(jù)壓縮方法*

圖像數(shù)據(jù)解壓縮問題是一類重要的數(shù)據(jù)處理問題，數(shù)據(jù)特征學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)壓縮研究中有重要的研究價值。提出了一種基于云模型的變分自編碼器特征表征模型，將云模型作為變分自編碼器的先驗(yàn)分布，解決變分自編碼器在特征表征上的局限性。變分自編碼器的編碼器部分負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)的特征空間，通過在該空間中采樣獲得隱變量，完成數(shù)據(jù)壓縮；解碼器部分完成從數(shù)據(jù)特征到原數(shù)據(jù)的生成，即數(shù)據(jù)的解壓。在人臉數(shù)據(jù)集上與原方法作實(shí)驗(yàn)對比，驗(yàn)證了該方法的正確性和有效性。

發(fā)表于：2023/10/23