11 月 3 日消息，華為技術(shù)有限公司今日發(fā)文宣布，在昨日（11 月 2 日）的 2024 四川大學(xué)華西醫(yī)院管理大會上，華西醫(yī)院聯(lián)合華為數(shù)據(jù)存儲發(fā)布 " 華西黌醫(yī) " 醫(yī)學(xué)大模型。

據(jù)介紹，" 華西黌醫(yī) " 醫(yī)學(xué)大模型集成 10 余類通用模型和 50 余類垂域模型，融合 110 萬條醫(yī)患對話集、1600 余份共識指南、150 余部權(quán)威教材、100 余部醫(yī)學(xué)政策法規(guī)、3.5PB 原始影像數(shù)據(jù)和 250 余萬的病歷數(shù)據(jù)，構(gòu)建 720 億參數(shù)級的全自主知識產(chǎn)權(quán)的 " 華西黌醫(yī) " 醫(yī)學(xué)大模型。

華西醫(yī)院還聯(lián)合華為基于 FusionCube A3000 訓(xùn) / 推超融合一體機和 AI 全流程工具鏈 ModelEngine 建立三條醫(yī)學(xué)大模型生產(chǎn)線，使能大模型全流程開發(fā)：

數(shù)據(jù)生產(chǎn)線：實現(xiàn)多模態(tài)醫(yī)療語料的智能化標(biāo)注和專家復(fù)核，形成高質(zhì)量可服務(wù)于電子病歷生成等應(yīng)用的醫(yī)學(xué)向量數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

模型生產(chǎn)線：實現(xiàn)多個大模型的統(tǒng)一管理和調(diào)度，利用 XPU 池化使資源利用率提升 55%，通過 KVcache 推理加速等技術(shù)使端到端模型訓(xùn)練時間從 30 天縮短至 2 天；

應(yīng)用生產(chǎn)線：支持生成式病歷等應(yīng)用的快速開發(fā)，利用 RAG 技術(shù)結(jié)合華西知識庫將推理精準(zhǔn)度提升 70%，極大提升了從業(yè)務(wù)設(shè)想到 AI 應(yīng)用上線的效率，業(yè)務(wù)全流程上線時間縮短 80%。

注意到，華為云官網(wǎng)現(xiàn)已提供醫(yī)療智能體業(yè)務(wù)，該智能體基于華為云 AI 和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為基因組分析、藥物研發(fā)、臨床研究三個領(lǐng)域提供專業(yè) AI 研發(fā)平臺。