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釋放開源評估平臺的潛力，制作超聲發(fā)射子系統(tǒng)的原型

　　摘要　　本文討論了開發(fā)先進超聲設備所面臨的挑戰(zhàn)。利用現(xiàn)有評估平臺既可降低系統(tǒng)開發(fā)成本，也可縮短超聲系統(tǒng)發(fā)射模塊的特性測試時間。本文介紹了如何同步多個通道的分步過程，這是波束控制的一個關鍵概念，也是醫(yī)學成像所特有的概念。

發(fā)表于：12/12/2023

超聲技術在醫(yī)療領域的發(fā)展趨勢和應用

在醫(yī)療超聲整個行業(yè)中，ADI能提供低噪聲、低功耗模擬前端、精密放大器、轉(zhuǎn)換器以及電源等解決方案，在業(yè)內(nèi)擁有較高的知名度。從下面超聲整體解決方案的架構圖中可以看到，除去探頭（Transducer）和FPGA的波束形成器（Beamformer）等這類非芯片廠商產(chǎn)品，ADI的產(chǎn)品幾乎涵蓋了包括發(fā)射鏈路、接收鏈路等在內(nèi)的整個超聲系統(tǒng)。下面將依次從發(fā)射鏈路、接收鏈路、時鐘以及電源管理幾個方面來介紹一下ADI的相關代表產(chǎn)品和解決方案。

發(fā)表于：12/6/2023

日本企業(yè)合作研發(fā)單晶材料讓固態(tài)電池壽命延長10倍至50年

日本歐力士子公司 KOIKE 近日聯(lián)合產(chǎn)業(yè)技術綜合研究所，成功研發(fā)出用于固態(tài)電池的全新材料，可以大幅延長使用壽命。

發(fā)表于：11/24/2023

FET 生物傳感器的直流I-V 特性研究

　　由于半導體生物傳感器的低成本、迅速反應、檢測準確等優(yōu)點，對于此類傳感器的研究和開發(fā)進行了大量投入。特別是基于場效應晶體管（FET）的生物傳感器或生物場效應管，它們被廣泛用于各種應用：如生物研究，即時診斷，環(huán)境應用，以及食品安全。

發(fā)表于：11/22/2023

美國麻省理工學院開發(fā)出可攝入的膠囊型傳感器

麻省理工大學的科學團隊近日研發(fā)出了一款可以攝入人體的膠囊，可以監(jiān)測患者睡眠時胃腸道內(nèi)的生命體征，并可用于檢測阿片類藥物過量期間抑制呼吸的跡象。

發(fā)表于：11/21/2023

華章北京一號智算中心正式投入運營

2023年11月16日，華章北京一號智算中心正式投入運營。

發(fā)表于：11/16/2023

醫(yī)療領域的資源管理

　　大型醫(yī)療機構擁有大量設備：從工作站計算機到實驗室設備再到 X 光機，保持對這些資源的概覽需要智能、先進的解決方案。碩特智能連接器DT31 的使用是一大助力。

發(fā)表于：11/16/2023

DigiKey 推出《超越醫(yī)療科技》視頻系列的第一季

　　全球供應品類豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨技術元器件和自動化產(chǎn)品領先商業(yè)分銷商？DigiKey 日前宣布推出《超越醫(yī)療科技》新視頻系列。

發(fā)表于：11/1/2023

基于光學發(fā)射光譜法監(jiān)測等離子體的光譜峰

　　摘要：海洋光譜儀基于光　　海洋光學（Ocean Optics）長期以來一直為半導體工藝設備供應商的新材料研究提供強大支持，同時協(xié)助用戶克服等離子刻蝕、沉積、涂層和清潔等方面的困難和挑戰(zhàn)。海洋光學的光譜儀，基于光學發(fā)射光譜技術，被廣泛應用于等離子體監(jiān)測，并在刻蝕終點檢測方面表現(xiàn)出色。學發(fā)射光譜，助力半導體制程良率提升

發(fā)表于：10/28/2023

基于ARM的呼吸暫停綜合征檢測系統(tǒng)*

阻塞型睡眠呼吸暫停綜合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome， OSAHS）是一種常見的呼吸睡眠疾病，它會降低人們的睡眠質(zhì)量，使人們產(chǎn)生疲憊感，更嚴重地會危害人們的身心健康。研究設計了一種基于ARM的OSAHS檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)以i.MX6ULL作為硬件主控，采用嵌入式Linux系統(tǒng)為軟件平臺，具有鼾聲采集處理、檢測分類、傳輸?shù)裙δ?，與云平臺建立完整的OSAHS檢測系統(tǒng)，并且通過與標準多導睡眠監(jiān)測儀（PSG）設備對比檢測效果達到83.9%，達到初篩的作用，具有較強的輔助診斷應用價值。

發(fā)表于：10/23/2023

基于eIQ的中藥材圖像識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

中藥材對人體疾病的預防及控制具有重要的作用，然而普通百姓對中藥材知識了解過少，可能由于濫用中藥材而帶來不可控的后果。因此，對中藥材進行精準識別是一項緊迫的任務。將輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用到中藥材識別中，提出在微控制器上實現(xiàn)基于MobileNetV3模型的中藥材圖像識別系統(tǒng)。首先建立中藥材圖像數(shù)據(jù)集，在eIQ機器學習軟件開發(fā)環(huán)境中根據(jù)MobileNetV3構建識別基礎模型，并通過調(diào)整模型參數(shù)實現(xiàn)對模型的優(yōu)化，最后將模型文件部署到i.MX RT1060上，實現(xiàn)了對30種中藥材的識別。最終在驗證集的準確率達到86.79%。結(jié)果表明，在i.MX RT1060上實現(xiàn)中藥材識別具有很好的實際效果。

發(fā)表于：10/23/2023

基于云模型的變分自編碼器數(shù)據(jù)壓縮方法*

圖像數(shù)據(jù)解壓縮問題是一類重要的數(shù)據(jù)處理問題，數(shù)據(jù)特征學習在數(shù)據(jù)壓縮研究中有重要的研究價值。提出了一種基于云模型的變分自編碼器特征表征模型，將云模型作為變分自編碼器的先驗分布，解決變分自編碼器在特征表征上的局限性。變分自編碼器的編碼器部分負責構建數(shù)據(jù)的特征空間，通過在該空間中采樣獲得隱變量，完成數(shù)據(jù)壓縮；解碼器部分完成從數(shù)據(jù)特征到原數(shù)據(jù)的生成，即數(shù)據(jù)的解壓。在人臉數(shù)據(jù)集上與原方法作實驗對比，驗證了該方法的正確性和有效性。

發(fā)表于：10/23/2023

結(jié)合不確定性估計的輕量級人體關鍵點檢測算法

人體關鍵點檢測在智能視頻監(jiān)控、人機交互等領域有重要應用。針對基于熱圖的人體關鍵點檢測算法依賴高分辨率熱圖、計算資源消耗大的問題，提出一種結(jié)合不確定性估計的輕量級算法。使用低分辨率熱圖，結(jié)合不確定性估計預測誤差分布的尺度參數(shù)，提高了預測結(jié)果的可信度；利用尺度參數(shù)監(jiān)督和約束熱圖，緩解梯度消失，增強了網(wǎng)絡的魯棒性。COCO數(shù)據(jù)集上實驗結(jié)果表明，與積分姿態(tài)回歸算法相比，改進后算法的平均精度提高了3.3%，降低了資源占用。

發(fā)表于：10/23/2023

利用RFID和NFC技術打造數(shù)字孿生，加速醫(yī)療業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　為了提高協(xié)作和流程的效率，實現(xiàn)實時信息的準確獲取，增強決策能力，甚至改善患者治療效果，醫(yī)療業(yè)不斷加大數(shù)字孿生技術的占比，以收集、跟蹤和分析有關醫(yī)療設備、藥品和實驗室樣本等物理對象的數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：10/15/2023

基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡的胃癌病理圖像分割方法*

近年來，隨著深度學習技術的發(fā)展，基于編解碼的圖像分割方法在病理圖像自動化分析上的研究與應用也逐漸廣泛，但由于胃癌病灶復雜多變、尺度變化大，加上數(shù)字化染色圖像時易導致的邊界模糊，目前僅從單一尺度設計的分割算法往往無法獲得更精準的病灶邊界。為優(yōu)化胃癌病灶圖像分割準確度，基于編解碼網(wǎng)絡結(jié)構，提出一種基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡的胃癌病灶圖像分割算法。編碼結(jié)構以EfficientNet作為特征提取器，在解碼器中通過對多路徑不同層級的特征進行提取和融合，實現(xiàn)了網(wǎng)絡的深監(jiān)督，在輸出時采用空間和通道注意力對多尺度的特征圖進行注意力篩選，同時在訓練過程中應用綜合損失函數(shù)來優(yōu)化模型。實驗結(jié)果表明，該方法在SEED數(shù)據(jù)集上Dice系數(shù)得分達到0.806 9，相比FCN和UNet系列網(wǎng)絡一定程度上實現(xiàn)了更精細化的胃癌病灶分割。

發(fā)表于：9/22/2023