123,123,123

針對肺心病的診療專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對肺心病臨床綜合病癥指標(biāo)復(fù)雜、極易造成因臨床醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)少而誤診的現(xiàn)實(shí)問題，研制基于肺心病的診療專家系統(tǒng)，以提高其臨床診斷率和治愈率。該系統(tǒng)采用Visual Prolog和Visual Basic相結(jié)合的方法設(shè)計(jì)完成，其界面由Visual Basic實(shí)現(xiàn)，推理機(jī)由Visual Prolog設(shè)計(jì)完成，采用正向與反向相結(jié)合的推理策略。應(yīng)用SQL Server 2008構(gòu)建數(shù)據(jù)庫、知識庫并完成維護(hù)工作。經(jīng)臨床驗(yàn)證，該系統(tǒng)設(shè)計(jì)合理，科學(xué)實(shí)用且準(zhǔn)確率高，提高了肺心病的診療率，提升了臨床青年醫(yī)生的診療水平。

發(fā)表于：3/20/2016

Molex 提供突破性的 Polymicro Technologies? 納米毛細(xì)管

Molex 公司現(xiàn)提供新型的 ) Molex 公司現(xiàn)提供新型的 Polymicro Technologies? 納米毛細(xì)管，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)品一微米尺寸上的突破。Polymicro Technologies 的納米毛細(xì)管產(chǎn)品線中管路內(nèi)徑 (ID) 范圍為 200 至 1,000 納米（0.2 至 1.0 微米）。傳統(tǒng)的毛細(xì)管產(chǎn)品內(nèi)徑不小于 1 微米。在納米毛細(xì)管開發(fā)之前，對于科學(xué)、工業(yè)以及醫(yī)療界來說，小于 1 微米直徑基板的主要選擇包括濕式蝕刻或離子銑，這兩種技術(shù)的成本都極為高昂，相對來說難以采用。

發(fā)表于：3/18/2016

佳能59億美元收購東芝醫(yī)療器械子公司

據(jù)路透社17日報(bào)道，日本佳能公司和東芝公司宣布，佳能同意以6655億日元(約合59億美元)收購東芝旗下醫(yī)療器械子公司的全部股份。佳能上周贏得收購東芝旗下東芝醫(yī)療系統(tǒng)的獨(dú)家談判權(quán)。

發(fā)表于：3/18/2016

業(yè)內(nèi)大討論 3D打印如何助力精準(zhǔn)醫(yī)療

現(xiàn)今3D打印技術(shù)正如火如荼的滲透到人們生活的各個(gè)領(lǐng)域，特別是在醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展可圈可點(diǎn)。最大的優(yōu)勢就是3D打印技術(shù)可以依據(jù)病患的特點(diǎn)和要求真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化制造，成為輔助精準(zhǔn)醫(yī)療的有力手段。

發(fā)表于：3/16/2016

云存儲或許能解決醫(yī)療行業(yè)存儲爆炸問題

信息時(shí)代最后的問題是數(shù)據(jù)存儲與讀取的問題，存儲是首要問題。海量且不斷以幾何模式增長的數(shù)據(jù)，讓現(xiàn)有的信息存儲模式與數(shù)據(jù)處理模式都漸顯泛力。

發(fā)表于：3/16/2016

AI VR 3D 未來智能醫(yī)療的雛形已經(jīng)完備

很多人把2016年稱為VR元年，最近又被稱為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵一年。其實(shí)，如果從技術(shù)的角度把視角挪開，我們會驚奇的發(fā)現(xiàn)，2016年會是互聯(lián)網(wǎng)改變醫(yī)療的一年。

發(fā)表于：3/16/2016

腦力驅(qū)動殘疾人輪椅與腦電波圖像顯示設(shè)計(jì)

結(jié)合嵌入式系統(tǒng)和腦機(jī)接口技術(shù)，構(gòu)建腦力驅(qū)動殘疾人輪椅系統(tǒng)。首先利用腦電信號（EEG信號）的采集芯片裝置TGAM對腦電信號進(jìn)行采集；其次通過藍(lán)牙模塊將TGAM和計(jì)算機(jī)相連接，將采集到的腦波原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)上，利用eSense算法將腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行量化；然后再通過藍(lán)牙無線連接到Arduino輪椅控制平臺，通過I/O控制口實(shí)現(xiàn)腦力對輪椅的控制；最后提出采用多語言混合編程的方法實(shí)現(xiàn)腦電信號的圖像顯示，相比單一語言編程的圖像顯示，多語言混合編程法更好地顯示了腦電信號的三維圖像。

發(fā)表于：3/14/2016

兩會熱議“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療” 春雨醫(yī)生助力醫(yī)療供給側(cè)改革

　春節(jié)前，一則“東北女孩怒斥北京號販子”的新聞引發(fā)社會關(guān)注，“掛號難”擊中了幾乎每個(gè)人的就醫(yī)痛點(diǎn)。這一話題的熱度一直持續(xù)到了正在進(jìn)行的2016年全國兩會上，如何破解掛號難、看病貴兩大難題，推進(jìn)醫(yī)療供給側(cè)改革，成為代表委員們熱議的話題之一。

發(fā)表于：3/14/2016

揭秘最新手術(shù)植入3D打印假肢技術(shù)

在中國，需要假肢醫(yī)療設(shè)備的人有很多，但是傳統(tǒng)假肢造價(jià)高，還容易引起并發(fā)癥，導(dǎo)致這一需求長時(shí)間得不到完善的解決。好在近些年關(guān)注3D打印假肢的機(jī)構(gòu)和企業(yè)都越來越多，比如我們熟知的e-NABLE，open Bionics等。與傳統(tǒng)假肢相比，3D打印假肢成本低，定制化程度高，佩戴舒適感大大提升。據(jù)了解，研究人員們近日公開了一種全新的3D打印假肢佩戴概念。

發(fā)表于：3/14/2016

上海光機(jī)所超強(qiáng)超短激光成功產(chǎn)生反物質(zhì)

每一種粒子都有一個(gè)與之相對的反粒子，1932年由美國物理學(xué)家卡爾·安德森在實(shí)驗(yàn)中證實(shí)了電子的反粒子，即正電子的存在。1936年，安德森因發(fā)現(xiàn)正電子而獲得了該年度的諾貝爾物理獎。反物質(zhì)研究在高能物理、宇宙演化等方面具有重要意義，同時(shí)也具有重要應(yīng)用，比如正電子斷層掃描成像(PET)在癌癥診斷等方面已廣泛應(yīng)用。

發(fā)表于：3/11/2016

邁瑞醫(yī)療宣布完成33億美元私有化

3月6日，在美國紐交所上市的中國醫(yī)療器械三巨頭之一的邁瑞醫(yī)療(Mindray Medical International)宣布其已經(jīng)完成價(jià)值33億美元的私有化交易。這宗28美元每股的交易完成意味著邁瑞醫(yī)療在紐交所的股票MR就此終止交易。邁瑞醫(yī)療聯(lián)合CEO李西廷與成明和及董事長徐航在2015年6月曾為私有化出價(jià)30美元每股，合35億美元。之后這三人又將報(bào)價(jià)調(diào)低至27美元每股，合31.5億美元，而最終在去年11月各方就28元每股的價(jià)格達(dá)成了協(xié)議。

發(fā)表于：3/10/2016

東芝醫(yī)療子公司出售招標(biāo) 佳能報(bào)價(jià)最高

北京時(shí)間9日共同社報(bào)道，在東芝子公司東芝醫(yī)療系統(tǒng)公司(位于栃木縣大田原市)的出售招標(biāo)中，佳能提出的收購報(bào)價(jià)最高，可能超過7000億日元(約合人民幣405億元)。由于東芝醫(yī)療是前景看好的優(yōu)良業(yè)務(wù)，已成為各大巨頭的爭奪對象。佳能在報(bào)價(jià)方面先聲奪人。

發(fā)表于：3/10/2016

人類社會過去現(xiàn)在和未來的五大醫(yī)療創(chuàng)新

創(chuàng)新發(fā)明與科學(xué)研究向來密不可分，沒有大量的技術(shù)創(chuàng)新做支持，醫(yī)療研究將寸步難行。當(dāng)然，每一個(gè)醫(yī)療創(chuàng)新的榜單都是暫時(shí)的。隨著治療方法、檢測手段和設(shè)備儀器的不斷改進(jìn)，這個(gè)榜單永遠(yuǎn)不會完結(jié)。

發(fā)表于：3/10/2016

長崎大學(xué)醫(yī)院采用斑馬技術(shù)企業(yè)級TC55觸控智能終端大幅提升病患護(hù)理服務(wù)與安全

擁有150年歷史、以先進(jìn)醫(yī)療服務(wù)著稱的日本長崎大學(xué)醫(yī)院日前采用了斑馬技術(shù)(納斯達(dá)克代碼：ZBRA)的企業(yè)級TC55觸控智能終端，借助企業(yè)移動技術(shù)再創(chuàng)管理效率與精度的新高。長崎大學(xué)醫(yī)院在2015年進(jìn)行電子病歷系統(tǒng)升級時(shí)，選擇了TC55作為現(xiàn)場應(yīng)用的全新終端設(shè)備，旨在通過醫(yī)療信息解決方案和設(shè)備兩方面的改善，滿足未來醫(yī)療保健之所需。

發(fā)表于：3/8/2016

基于MEMS的帕金森病震顫實(shí)時(shí)評估系統(tǒng)

針對如何全面、客觀地提取出帕金森病人震顫信息的問題，構(gòu)建了一套基于MEMS慣性傳感器的帕金森病震顫實(shí)時(shí)分類與量化評估系統(tǒng)。將3組慣性傳感器單元（IMU）分別固定在被測對象的大腿、胸腔和手腕上，上位機(jī)中基于LabVIEW平臺設(shè)計(jì)特定的算法實(shí)現(xiàn)對4種特定人體姿態(tài)的識別及震顫信號的分析，提取特征參數(shù)。設(shè)計(jì)了二叉決策樹特征分類器，利用特征信號對分類器進(jìn)行特征訓(xùn)練。算法驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)針對4種特定人體姿態(tài)和兩種震顫狀態(tài)具有較高的識別率，震顫評估參數(shù)具有一定的合理性，能夠輔助醫(yī)生給出更加客觀的診斷結(jié)論。

發(fā)表于：3/4/2016