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基于STM32的輸液監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

為實(shí)現(xiàn)靜脈輸液的智能化與網(wǎng)絡(luò)化，研制了一套以STM32為核心的輸液監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有液滴檢測(cè)、液滴速度顯示與控制、余液顯示、無(wú)線通信和聲光報(bào)警等功能。系統(tǒng)采用紅外對(duì)管檢測(cè)莫菲氏滴管內(nèi)的液滴滴落情況，用步進(jìn)電機(jī)及配套傳動(dòng)裝置控制液滴流速，用OLED顯示屏顯示液滴速度及剩余液量，用WIFI232模塊實(shí)現(xiàn)無(wú)線通信。若發(fā)生異常情況，利用蜂鳴器和LED燈進(jìn)行聲光報(bào)警，相關(guān)人員可根據(jù)提醒及時(shí)處理。該系統(tǒng)具有很好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：3/3/2016

移動(dòng)醫(yī)療的核心得醫(yī)生者得天下

在掛號(hào)、問(wèn)診、醫(yī)藥電商等以醫(yī)患關(guān)系為主導(dǎo)的移動(dòng)醫(yī)療苦尋盈利模式之際，王昶另辟蹊徑，從醫(yī)生這個(gè)群體出發(fā)，創(chuàng)辦了移動(dòng)會(huì)議平臺(tái)YaYa醫(yī)師。

發(fā)表于：3/2/2016

2016年初移動(dòng)醫(yī)療融資盤點(diǎn)及展望

作為醫(yī)療領(lǐng)域的熱點(diǎn)，移動(dòng)醫(yī)療從一開(kāi)始就備受關(guān)注。除了相繼獲得大筆融資之外，也有業(yè)內(nèi)人士提出，現(xiàn)有的移動(dòng)醫(yī)療仍多徘徊于醫(yī)療服務(wù)的周邊環(huán)節(jié)，病患的掛號(hào)問(wèn)診習(xí)慣、醫(yī)生的執(zhí)業(yè)方式、藥品的購(gòu)買物流渠道、醫(yī)院的接納對(duì)接態(tài)度……一個(gè)個(gè)根深蒂固的生態(tài)圈，在“互聯(lián)網(wǎng)＋”的風(fēng)口，要真正實(shí)現(xiàn)移動(dòng)醫(yī)療，似乎還面臨諸多困局。于是，為了在硝煙四起的移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)中殺出重圍，紛紛另辟蹊徑，移動(dòng)醫(yī)療企業(yè)紛紛開(kāi)始布局線下，不約而同地開(kāi)起了線下診所，M-Health開(kāi)始變成了C-Health(Connected—Health)。

發(fā)表于：2/29/2016

智能輸液滴速調(diào)節(jié)系統(tǒng)

研制了一種智能輸液滴速調(diào)節(jié)系統(tǒng)。該系統(tǒng)以AVR單片機(jī)為核心，采用紅外對(duì)射的原理檢測(cè)茂菲管里是否有液滴滴落，同時(shí)采用蠕動(dòng)泵為滴速調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)。該系統(tǒng)可以通過(guò)按鍵設(shè)置藥液滴速并顯示實(shí)時(shí)滴速。另外該系統(tǒng)還能在異常情況和輸液完畢時(shí)進(jìn)行聲光報(bào)警并自動(dòng)關(guān)斷。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)可靠性高、成本低、安全衛(wèi)生、操作方便，在傳統(tǒng)醫(yī)療中具有廣泛的市場(chǎng)價(jià)值和推廣性。

發(fā)表于：2/24/2016

采用三維運(yùn)動(dòng)分析的步態(tài)康復(fù)訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)裝置

量化分析和評(píng)定肢體傷殘患者康復(fù)訓(xùn)練后的康復(fù)程度，研究開(kāi)發(fā)出一種基于三維MEMS加速度傳感器的步態(tài)康復(fù)訓(xùn)練分析系統(tǒng)。通過(guò)單片機(jī)控制并由三維MEMS傳感器采集患者行走時(shí)的加速度信號(hào)，將信號(hào)通過(guò)RF無(wú)線傳輸至計(jì)算機(jī)內(nèi)，由計(jì)算機(jī)程序處理分析患者的步態(tài)信號(hào)，從而量化分析患者的康復(fù)程度，并儲(chǔ)存患者的步態(tài)運(yùn)動(dòng)信息以供醫(yī)生定期分析，作為今后康復(fù)治療的依據(jù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了使用加速度傳感器代替?zhèn)鹘y(tǒng)影像學(xué)檢測(cè)步態(tài)狀況的可行性，相比于傳統(tǒng)的基于影像學(xué)的步態(tài)分析系統(tǒng)，采用MEMS加速度傳感器的步態(tài)分析系統(tǒng)大大減小了系統(tǒng)的體積和復(fù)雜性，使患者使用更加方便，便于推廣應(yīng)用。

發(fā)表于：2/24/2016

基于深度圖像的人體骨骼提取技術(shù)的研究

利用Kinect設(shè)備獲取深度圖像，通過(guò)前景提取得到深度圖像中的人體目標(biāo)，使用距離變換（包括歐氏距離、城市街區(qū)距離、棋盤距離方法）和圖像細(xì)化算法（包括Hilditch細(xì)化算法和Zhang快速并行細(xì)化算法）研究并實(shí)現(xiàn)了人體骨骼的提取，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)各算法的運(yùn)行效果進(jìn)行了對(duì)比分析。同時(shí)，利用深度圖像具備深度信息這一特點(diǎn)解決了在骨骼提取中出現(xiàn)的人體自遮擋問(wèn)題。在獲取的人體骨骼線基礎(chǔ)上根據(jù)人體測(cè)量比例定位人體各骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)，最終通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了該骨骼提取方法的有效性。

發(fā)表于：2/24/2016

用橡膠傳感器輔助學(xué)習(xí)胸外心臟按壓術(shù)

住友理工2016年2月19日發(fā)布了心肺復(fù)蘇術(shù)訓(xùn)練輔助系統(tǒng)“Shinnosukekun”。該系統(tǒng)利用橡膠制傳感器來(lái)檢測(cè)心臟按壓時(shí)胸腔壓迫的深度、位置及時(shí)間，經(jīng)由控制器傳輸至個(gè)人電腦。個(gè)人電腦的專用軟件根據(jù)傳感器的數(shù)據(jù)，顯示心臟按壓的實(shí)時(shí)反饋以及基于雷達(dá)圖的評(píng)測(cè)信息，為學(xué)習(xí)理想的心臟按壓術(shù)提供輔助。該系統(tǒng)由訓(xùn)練用假人身上安裝的傳感器片材、控制器以及專用軟件構(gòu)成。從2016年3月下旬開(kāi)始銷售，預(yù)定價(jià)格為15萬(wàn)日元左右。

發(fā)表于：2/24/2016

移動(dòng)醫(yī)療“然并卵”的殘忍現(xiàn)實(shí)如何破

近日，JAMAInternalMedicine刊登了一項(xiàng)名為BetterEffectivenessAfterTransition–HeartFailure(BEAT-HF)的研究結(jié)果，該研究主要集中在對(duì)因心臟病出院的病人干預(yù)的效果分析上。一共1400個(gè)病人被分為兩組，一組是具有強(qiáng)干預(yù)，另一組沒(méi)有任何干預(yù)措施。這些病人都是在2011-2013年因心臟病入院后出院的50歲以上人群隨機(jī)選取。具體的干預(yù)措施包括電話指導(dǎo)，血壓、心跳和體重等一系列數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，主要由護(hù)士長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并據(jù)此對(duì)病人進(jìn)行干預(yù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，兩組人群出院后180天內(nèi)的再入院率是一致的，都是50%，30天的再入院率和180天的死亡率也是沒(méi)有區(qū)別的。

發(fā)表于：2/24/2016

移動(dòng)醫(yī)療的2016 會(huì)有什么改變

在過(guò)去的一年里，移動(dòng)醫(yī)療乃至互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)確實(shí)產(chǎn)生了一些積極的變化，但面對(duì)醫(yī)患矛盾的沉疴，諸多的努力不過(guò)是隔靴搔癢，換個(gè)客氣一點(diǎn)的說(shuō)法，如果有成績(jī)，僅僅是有一些邊緣改進(jìn)而已。

發(fā)表于：2/23/2016

基于支持向量機(jī)的乳腺癌化療預(yù)后狀態(tài)預(yù)測(cè)

：乳腺癌是危害女性生命的一種惡性腫瘤。目前，在乳腺癌治療方面，新輔助化療獲得了良好的成果，使眾多女性恢復(fù)了健康。支持向量機(jī)在實(shí)際應(yīng)用中有著良好的泛化和學(xué)習(xí)能力，并在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)以及醫(yī)療等領(lǐng)域有所應(yīng)用。采用決策樹分類器和支持向量機(jī)分類器，結(jié)合乳腺癌新輔助化療隨訪記錄數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)乳腺癌患者新輔助化療的預(yù)后狀態(tài)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明使用支持向量機(jī)的效果好于使用決策樹的效果，在支持向量機(jī)中使用徑向基核函數(shù)時(shí)獲得了最高的準(zhǔn)確率，達(dá)到了84.08%，由此可見(jiàn)，該分類方法可能成為一種乳腺癌新輔助化療的預(yù)后狀態(tài)的有效預(yù)測(cè)工具。

發(fā)表于：2/22/2016

IBM將以26億美元收購(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)公司

據(jù)外媒19日?qǐng)?bào)道，國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)將以26億美元收購(gòu)數(shù)據(jù)公司Truven Health Analytics Inc.，此舉旨在進(jìn)一步擴(kuò)大IBM已成規(guī)模的健保業(yè)務(wù)。

發(fā)表于：2/22/2016

移動(dòng)醫(yī)療能否為分級(jí)診療打開(kāi)一片新天地

中國(guó)想用移動(dòng)醫(yī)療來(lái)推動(dòng)分級(jí)診療，美國(guó)也不例外，“總的想法是避免那些費(fèi)錢無(wú)謂的緊急門診。”芝加哥的一家移動(dòng)醫(yī)療公司正在與護(hù)理院合作，使用谷歌眼鏡、短信、視頻免除本來(lái)就身體虛弱的病人不必要去醫(yī)院就診之苦。據(jù)說(shuō)與他們合作的護(hù)理機(jī)構(gòu)越來(lái)越多。

發(fā)表于：2/22/2016

適合連續(xù)血壓測(cè)量的脈搏波分析方法的研究

脈搏波變化蘊(yùn)藏著豐富的人體生理信息。利用紅外脈搏傳感器提取人體指尖脈搏波，分析脈搏波的特征點(diǎn)及特征參數(shù)，從而建立特征參數(shù)與人體真實(shí)血壓的回歸方程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)血壓的無(wú)創(chuàng)連續(xù)測(cè)量。該過(guò)程主要包括特征點(diǎn)提取、特征參數(shù)分析、回歸方程建立、連續(xù)血壓預(yù)測(cè)四個(gè)部分。通過(guò)此方法計(jì)算所得出的血壓值與壓力式血壓計(jì)所測(cè)量的人體真實(shí)血壓值具有良好的一致性。

發(fā)表于：2/21/2016

便攜式脈搏血氧飽和度測(cè)量?jī)x的研制

主要介紹了一種無(wú)創(chuàng)便攜式脈搏血氧飽和度測(cè)量?jī)x的軟硬件設(shè)計(jì)。該測(cè)量?jī)x以單片機(jī)為主控制核心，采用DS-100A作為血氧飽和度的檢測(cè)探頭，利用主控制芯片對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，若實(shí)時(shí)檢測(cè)的人體數(shù)據(jù)信號(hào)與設(shè)定值相差較大，則觸發(fā)SIM900A模塊進(jìn)行短信報(bào)警。該系統(tǒng)在無(wú)創(chuàng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上額外增加了短信報(bào)警功能，更為人性化。

發(fā)表于：2/21/2016

基于TLD改進(jìn)的自動(dòng)人體檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤算法

首先提出一種運(yùn)動(dòng)人體檢測(cè)算法，通過(guò)圖像序列識(shí)別出運(yùn)動(dòng)人體作為跟蹤目標(biāo)，然后在TLD算法中引入目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)，利用該信息來(lái)輔助空間搜索。運(yùn)動(dòng)人體檢測(cè)算法首先采用背景減除和邊緣檢測(cè)算法獲得完整目標(biāo)輪廓，然后使用HU仿射不變矩檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)人體，該特征能適應(yīng)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)、尺度、仿射等變化場(chǎng)合。為提高跟蹤實(shí)時(shí)性，在TLD框架中引入卡爾曼軌跡預(yù)測(cè)，并先在預(yù)測(cè)位置鄰域搜索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該運(yùn)動(dòng)人體檢測(cè)算法能夠在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)背景下準(zhǔn)確地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)人體；改進(jìn)后的TLD算法與原始算法相比，在準(zhǔn)確率不降低情況下，降低了計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：2/21/2016