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直徑6毫米磁性給藥植入裝置問世

對(duì)于那些患有慢性疾病、需要每天按時(shí)吃藥打針的患者來說，如果有完美的替代方案可以減輕他們每天吃藥打針的痛苦，簡(jiǎn)直再完美不過。

發(fā)表于：2017/3/5

Maxim最新推出除顫脈沖和ESD保護(hù)器件，為醫(yī)療應(yīng)用保駕護(hù)航，漏電流減小100倍

發(fā)表于：2017/3/5

基于文本挖掘技術(shù)的高血壓用藥規(guī)律研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨日益凸顯數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價(jià)值。文本挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的研究分支，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)有重要意義。高血壓患病人群廣，發(fā)病率高，治療藥物種類繁雜，尋找其中的用藥規(guī)律，是臨床醫(yī)學(xué)的一個(gè)重要方向?；谖谋就诰蚣夹g(shù)，從在線醫(yī)療網(wǎng)站獲取醫(yī)患互動(dòng)論壇數(shù)據(jù)，進(jìn)行文本預(yù)處理，基于TFIDF算法發(fā)現(xiàn)高血壓常用中西藥、非藥物治療、并發(fā)癥用藥特點(diǎn)等，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘“癥藥”關(guān)系，有益于高血壓的臨床判斷及用藥研究。另外，驗(yàn)證了在線醫(yī)療網(wǎng)站醫(yī)患互動(dòng)數(shù)據(jù)用于疾病研究的可用性和效果。

發(fā)表于：2017/3/4

文本挖掘中主客觀因素影響性的眼追蹤研究

基于文本主題模型與眼動(dòng)儀技術(shù)，從主題挖掘的客觀角度與閱讀興趣的主觀角度研究文本內(nèi)容提取技術(shù)。傳統(tǒng)文本挖掘多基于文本本身內(nèi)容等客觀因素，而主觀取向的重要因素很少在文本挖掘中發(fā)揮作用。文章利用眼部追蹤技術(shù)，先將眼動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為閱讀興趣等主觀結(jié)果形式，并利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型對(duì)文本進(jìn)行客觀主題提取，繼而對(duì)眼部數(shù)據(jù)與主題建模結(jié)果進(jìn)行比較，提取分析主客觀因素對(duì)文本挖掘的影響。新聞數(shù)據(jù)集的眼部追蹤實(shí)驗(yàn)與主題提取實(shí)驗(yàn)顯示了主客觀因素對(duì)結(jié)果影響的具體差異性與相似性，未來兩者結(jié)合并調(diào)控比率可作為對(duì)文本挖掘效果提升的基本方向。

發(fā)表于：2017/3/4

IBM Watson再次進(jìn)化給人看病手到擒來

在全球人工智能的領(lǐng)域中，IBM Watson可謂大名鼎鼎。作為認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的杰出代表，其十分善于信息分析，自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。IBM Watson之前就為醫(yī)生提供過幫助，但通常只是通過分析數(shù)據(jù)庫(kù)來提供建議。而現(xiàn)在，他自己就能看病了。

發(fā)表于：2017/3/2

中國(guó)科學(xué)家實(shí)現(xiàn)清醒獼猴超6個(gè)月雙光子成像

在國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：30525016)等經(jīng)費(fèi)的支持下，北京大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院唐世明課題組在清醒獼猴長(zhǎng)時(shí)期雙光子成像技術(shù)方面取得重要進(jìn)展。相關(guān)研究成果于2017年2月16日在《神經(jīng)元》(Neuron)雜志上在線發(fā)表。

發(fā)表于：2017/3/2

Maxim最新推出除顫脈沖和ESD保護(hù)器件，為醫(yī)療應(yīng)用保駕護(hù)航，漏電流減小100倍

發(fā)表于：2017/3/2

腫瘤癌變細(xì)胞FISH圖像分析系統(tǒng)的研究

腫瘤癌變細(xì)胞FISH圖像分析系統(tǒng)中，需要解決粘連細(xì)胞核的分割問題。FISH屬于新興技術(shù)，產(chǎn)生的是特殊的熒光彩色細(xì)胞圖，現(xiàn)有細(xì)胞圖像分析方法并不適用。文章創(chuàng)新設(shè)計(jì)了基于深度凹陷檢測(cè)和構(gòu)造自然凹陷力的方法，分離粘連細(xì)胞核。首先，針對(duì)參差不齊的實(shí)驗(yàn)成像，在RGB模型下結(jié)合統(tǒng)計(jì)思想，將圖像分為三類，分別進(jìn)行預(yù)處理。繼而，利用融合了Kmeans聚類算法的改進(jìn)馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)（MRF）方法，將細(xì)胞核與癌變信號(hào)點(diǎn)進(jìn)行有效提取。在此基礎(chǔ)上，利用幾何原理，創(chuàng)新設(shè)計(jì)了一套粘連細(xì)胞核分離算法。最后，給出細(xì)胞核快速計(jì)數(shù)和信號(hào)點(diǎn)提取方法。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)基本完整，并達(dá)到預(yù)期效果。

發(fā)表于：2017/3/2

基于IRTK和VTK的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與可視化系統(tǒng)

圖像配準(zhǔn)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析中扮演著重要的角色，為了促進(jìn)其在實(shí)際臨床中的應(yīng)用，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了多種先進(jìn)的配準(zhǔn)算法，包括線性和非線性配準(zhǔn)，并提供友好的圖形界面和可視化功能。此外,系統(tǒng)還提供去噪聲預(yù)處理并支持混合配準(zhǔn)策略，用于提高圖像配準(zhǔn)的質(zhì)量和效率，配準(zhǔn)的中間過程實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠便捷、高效地完成復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)。

發(fā)表于：2017/3/2

一種表面肌電信號(hào)的無(wú)線采集方式

表面肌電信號(hào)包含了大量表征肌肉生物特征的信息，它是一種微弱的生物電信號(hào)且極易受多種噪聲干擾?？衫勉y電極的特性設(shè)計(jì)一種檢測(cè)表面肌電信號(hào)的電極，電極貼于人體皮膚表面對(duì)檢測(cè)到的信號(hào)進(jìn)行放大、濾波，基于STM32對(duì)檢測(cè)到的信號(hào)進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換并通過藍(lán)牙4.0發(fā)送至其他控制設(shè)備，實(shí)現(xiàn)表面肌電信號(hào)的無(wú)創(chuàng)采集和無(wú)線傳輸。實(shí)驗(yàn)表明，該采集方式可檢測(cè)到明顯的表面肌電信號(hào)變化，并成功實(shí)現(xiàn)藍(lán)牙之間數(shù)據(jù)的發(fā)送和接收。

發(fā)表于：2017/3/2

醫(yī)療人工智能十分鐘可拿出診療方案

人工智能（AI）又熱了起來。計(jì)算能力的提高，算法研究的突破以及大量數(shù)據(jù)的積累，這三要素的具備為人工智能嶄露頭角奠定了基礎(chǔ)。2016年3月，AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋高手李世石；8月，IBM宣稱其人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品在日本東京僅用了10分鐘，便為一名60多歲女性患者的一種罕見白血病做出診斷并拿出診療方案；此外，谷歌的無(wú)人駕駛車和大疆的無(wú)人機(jī)等，像一個(gè)個(gè)耀眼火花刺激著人們的眼球。

發(fā)表于：2017/3/2

我國(guó)國(guó)產(chǎn)化醫(yī)療器械顯現(xiàn)“井噴式”局面

心臟支架、派特CT、高性能彩超……這些高技術(shù)醫(yī)療器械設(shè)備，集中了醫(yī)療領(lǐng)域最新的科技進(jìn)展，為人民的健康保健提供著有力支撐。但我國(guó)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵部件缺乏核心技術(shù)、設(shè)備依賴進(jìn)口，一直是困擾發(fā)展的“長(zhǎng)痛”。

發(fā)表于：2017/3/2

可穿戴醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)品比運(yùn)動(dòng)穿戴更具潛力

如今，可穿戴產(chǎn)品已從早期功能相對(duì)單一的手環(huán)、腕表等產(chǎn)品，向更加智能化、更具實(shí)用性、更符合用戶需求的方向發(fā)展。不久前，美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》、《信息周刊》都對(duì)可穿戴產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展進(jìn)行了報(bào)道。據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)測(cè)，可穿戴醫(yī)療健康產(chǎn)品將成為21世紀(jì)國(guó)際市場(chǎng)上最受消費(fèi)者歡迎的一類產(chǎn)品——因?yàn)檫@類產(chǎn)品與個(gè)人健康密切相關(guān)，且使用率較高。

發(fā)表于：2017/3/2

芯片實(shí)驗(yàn)室生產(chǎn)診斷芯片成本可至一美分

由于缺少早期診斷的機(jī)會(huì)，低收入國(guó)家乳腺癌患者的存活率只有40%，僅僅是發(fā)達(dá)國(guó)家的一半。但斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種全新的方法，僅需要一臺(tái)普通的噴墨打印機(jī)，就可以生產(chǎn)便宜而且可以重復(fù)使用的診斷用途的“芯片實(shí)驗(yàn)室(Lab-on-a-chip)”。

發(fā)表于：2017/3/1

達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人或成為美國(guó)醫(yī)院標(biāo)配

達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人是由美國(guó)直覺外科(Intuitive Surgical)公司研制的一款高級(jí)外科手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng)，此后獲得美國(guó)FDA批準(zhǔn)，被用于腹腔鏡微創(chuàng)手術(shù)。

發(fā)表于：2017/3/1