頭條 從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代 汽車行業(yè)在從燃油車向電動車轉(zhuǎn)型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn)。消費者的購買意愿有所減弱，高昂的電池更換費用以及公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的不健全等等，這些顧慮讓消費者望而卻步。因此，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn)，才能推動交通出行領(lǐng)域的低碳化轉(zhuǎn)型，進而為整個經(jīng)濟社會帶來裨益。 加速電動出行時代的到來 最新資訊 智能家居的中樞，干擾居然來自這個“貓”？ 倘若不用傳感器與智能家居相連來控制各個房間的燈光，經(jīng)常會出現(xiàn)忘記關(guān)燈的情況，如果能夠安裝上人體傳感器，理想情況下能實現(xiàn)人來燈亮，人走燈滅，節(jié)能能源，但現(xiàn)實往往是，安裝上的人體傳感器似乎并沒有想象中靈敏，即便是更換了其他傳感器也無濟于事。 發(fā)表于：2023/6/12 沁恒微電子CH579M開發(fā)板開箱評測 本來是想自己開發(fā)一個藍牙的小板子，偶然看到了電子技術(shù)應(yīng)用網(wǎng)站推出開發(fā)板免費測評活動，一眼就看到了沁恒微電子的CH579M開發(fā)板，怎么會有這么巧的事情。第一次接觸藍牙開發(fā)，正愁沒有一塊開發(fā)板來學習，這下芯片選型和開發(fā)板一下子解決了。最吸引我的是，當我查到沁恒微的官網(wǎng)，看到這么全的資料和開發(fā)工具，這不正是我需要的，于是我果斷報了名。 發(fā)表于：2023/6/2 MM32 eMiniBoard開發(fā)板測評 有幸參加電子應(yīng)用技術(shù)網(wǎng)站本次舉辦的開發(fā)板測評活動趁著有時間，趕緊進行了試用 發(fā)表于：2023/6/2 基于CH579的SHT30模塊溫濕度數(shù)據(jù)串口解析和letter-shell移植 感謝電子技術(shù)應(yīng)用的這次活動，申請到了一塊CH579的開發(fā)板。在芯片國產(chǎn)化的大趨勢下，很多人都在尋找可以用于替代進口器件的國產(chǎn)芯片，所以趁此機會，簡單體驗了一下沁恒芯片的開發(fā)，下面進入正題。 發(fā)表于：2023/6/2 “沁恒微電子Cortex-MO內(nèi)核低功耗藍牙MCU CH579 ”芯片初步使用感受 沁恒微電子Cortex-MO內(nèi)核低功耗藍牙MCU CH579 發(fā)表于：2023/6/2 CH579開發(fā)板評測----智能溫度檢測器 感謝電子技術(shù)應(yīng)用的這次活動，免費申請獲得了一塊ch579的開發(fā)板。 發(fā)表于：2023/6/2 是德科技攜手幾何伙伴簽署合作備忘錄，共同推動汽車感知平臺發(fā)展 2023年 05 月 23 日，北京——是德科技（Keysight Technologies, Inc.）日前宣布，是德科技與幾何伙伴簽署合作備忘錄，致力于攜手推動汽車感知與自動駕駛技術(shù)的發(fā)展。是德科技是一家領(lǐng)先的技術(shù)公司，致力于幫助企業(yè)、服務(wù)提供商和政府客戶加速創(chuàng)新，創(chuàng)造一個安全互聯(lián)的世界。 發(fā)表于：2023/6/1 泰克推出基于示波器的雙脈沖測試解決方案，加快SiC和GaN技術(shù)驗證速度 中國北京，2023年5月31日—— 全球領(lǐng)先的測試測量解決方案提供商泰克科技公司日前宣布，推出最新雙脈沖測試解決方案 （WBG-DPT解決方案）。各種新型寬禁帶開關(guān)器件正推動電動汽車、太陽能、工控等領(lǐng)域快速發(fā)展，泰克WBG-DPT解決方案能夠?qū)捊麕骷ㄈ鏢iC和GaN MOSFETs）提供自動可重復的、高精度測量功能。 發(fā)表于：2023/6/1 是德科技推出首款可實現(xiàn)快速、準確誤差矢量幅度測量的中端網(wǎng)絡(luò)分析儀 是德科技（Keysight Technologies, Inc.）推出該公司首款中端矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀（VNA）產(chǎn)品——Keysight E5081A ENA-X。這款新產(chǎn)品不僅能快速實現(xiàn)準確的誤差矢量幅度（EVM）測量，還能將表征 5G 元器件設(shè)計的速度提高50%。 發(fā)表于：2023/6/1 顯著性視覺的毫米波分區(qū)域檢測算法 針對毫米波圖像中人體不同部位呈現(xiàn)不同的結(jié)構(gòu)特性、隱匿物品與人體灰度差異小、檢測困難的問題，提出了一種顯著性視覺的毫米波分區(qū)域檢測算法。該算法在雙邊濾波后，結(jié)合大津法（OTSU）和形態(tài)學運算完成預處理以獲得人體區(qū)域，再根據(jù)人體特征進行區(qū)域劃分，分區(qū)域采用對稱判定策略判斷目標是否存在，最后顯著性增強并通過K-means聚類分割算法分割出隱匿物品完成檢測。實驗數(shù)據(jù)表明，所提算法與典型的主動式毫米波圖像檢測算法相比，檢出率提高了8.28%，誤報率減少了1.58%，有更好的檢測性能。 發(fā)表于：2023/5/31 ?…25262728293031323334…?
