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全球首次！我國(guó)在白天完成地月空間衛(wèi)星激光測(cè)距

全球首次！我國(guó)在白天完成地月空間衛(wèi)星激光測(cè)距

4 月 29 日消息，據(jù)央視新聞報(bào)道，“天都一號(hào)”通導(dǎo)技術(shù)試驗(yàn)星成功完成白天強(qiáng)光干擾條件下的地月空間激光測(cè)距技術(shù)試驗(yàn)，這是全球首次在白天進(jìn)行的地月空間衛(wèi)星激光測(cè)距，標(biāo)志著我國(guó)在深空軌道精密測(cè)量領(lǐng)域取得技術(shù)新突破。

“超級(jí)設(shè)備”入華芯片自主生產(chǎn)有希望？

　據(jù)多家媒體證實(shí)，長(zhǎng)江存儲(chǔ)從荷蘭阿斯麥(ASML)公司訂購(gòu)的一臺(tái)光刻機(jī)已抵達(dá)武漢。這臺(tái)光刻機(jī)價(jià)值價(jià)值7200萬(wàn)美元，約合人民幣4.6億元。另?yè)?jù)媒體報(bào)道，中芯國(guó)際在中興事件之后也向該公司下單了一臺(tái)光刻機(jī)，這臺(tái)名為EUV(極紫外線)光刻機(jī)更是身價(jià)不菲，價(jià)值1.2億美元，交貨日期尚不確定。

發(fā)表于：6/24/2018

這些黑科技"毀"了我的童年夢(mèng)

又是一年六一兒童節(jié)，雖然，早就超了過(guò)這個(gè)節(jié)日的年紀(jì)，但每年的這一天小編都想起由紙飛機(jī)、自行車(chē)、錄音機(jī)、電視還有無(wú)休止的考試卷組成的童年。如今，在想想這些記憶里的東西，好像都變了樣。

發(fā)表于：6/24/2018

給機(jī)器人“造腦”：英偉達(dá)在AI芯片領(lǐng)域有多牛？

AI芯片之于人工智能的意義，則可以理解為發(fā)動(dòng)機(jī)之于汽車(chē)。人工智能這一理論已經(jīng)提出了多年，但是由于實(shí)現(xiàn)它需要的計(jì)算量實(shí)在太大，這輛“跑車(chē)”一直沒(méi)有配備上合適的“發(fā)動(dòng)機(jī)”，只能放在倉(cāng)庫(kù)積灰。直到AI算法和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)、以及AI芯片的出現(xiàn)。

發(fā)表于：6/24/2018

模擬電路故障診斷中的特征信息提取

在運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬電路故障診斷過(guò)程中，代表故障特征的網(wǎng)絡(luò)輸入至關(guān)重要。分析了常見(jiàn)特征信息提取和故障診斷方法，提出一種基于多測(cè)試點(diǎn)、多特征信息原始樣本集的新方法。

發(fā)表于：6/24/2018

R&S的3G/4G互操作性測(cè)試包通過(guò)了NTT DOCOMO的驗(yàn)證

日前，來(lái)自羅德與施瓦茨公司(Rohde & Schwarz, R&S公司)的D-ATE測(cè)試包提供了針對(duì)無(wú)線設(shè)備，芯片廠商及測(cè)試站的內(nèi)部認(rèn)證實(shí)驗(yàn)室，用他們的產(chǎn)品與NTT DOCOMO的3G和4G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互操作測(cè)試的綜合的定制的測(cè)試方案。

發(fā)表于：6/24/2018

【上篇】RIGOL“鳳凰座”ASIC芯片組的前世今生

為了研發(fā)性能優(yōu)異的示波器，RIGOL一方面不斷挖掘通用芯片的潛力，通過(guò)深厚的模擬電路設(shè)計(jì)能力彌補(bǔ)了通用芯片的不足，并于2009年推出了中國(guó)第一臺(tái)商用1GHz帶寬數(shù)字示波器;另一方面，為了能夠設(shè)計(jì)更高性能的示波器，RIGOL于2007年便開(kāi)始投入芯片研發(fā)，致力于掌握示波器專(zhuān)用芯片這一核心技術(shù)。

發(fā)表于：6/24/2018

“芯隨Ultravision動(dòng)” RIGOL UltraVision II平臺(tái)面面觀

上次談到MSO/DS7000系列示波器的內(nèi)涵除了強(qiáng)大的芯片組”鳳凰座”以外，還得益于其革新性的UltraVision II技術(shù)平臺(tái)。那么UltraVision II技術(shù)平臺(tái)到底有哪些優(yōu)勢(shì)?

發(fā)表于：6/24/2018

概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多模型卡爾曼濾波定位導(dǎo)航算法

交互式多模型擴(kuò)展卡爾曼濾波（IMM-EKF）算法是解決機(jī)動(dòng)載體運(yùn)動(dòng)模型不確定的定位問(wèn)題的次優(yōu)算法，在載體做模型確定的運(yùn)動(dòng)時(shí)該方法仍得到次優(yōu)解且浪費(fèi)運(yùn)算資源。針對(duì)IMM-EKF算法的此類(lèi)缺陷，采用離線訓(xùn)練的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)時(shí)判斷當(dāng)前運(yùn)動(dòng)模型分類(lèi)，在運(yùn)動(dòng)模型確定的狀態(tài)下選擇對(duì)應(yīng)的單一模型進(jìn)行運(yùn)算，而在運(yùn)動(dòng)模型不確定的狀態(tài)下選擇IMM-EKF算法，既保證定位精度，又減少了不必要的運(yùn)算量。仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了相比于IMM-EKF算法，新算法在精度方面的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：6/22/2018

迎接與5G、物聯(lián)網(wǎng)和汽車(chē)應(yīng)用全面無(wú)線連接時(shí)代的測(cè)試挑戰(zhàn)：2018 MVG天線測(cè)試技術(shù)研討會(huì)

隨著5G時(shí)代的漸行漸近，物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛汽車(chē)等與無(wú)線連接技術(shù)息息相關(guān)的應(yīng)用與日俱增。5G的部署將從根本上改變無(wú)線連接技術(shù)及其相關(guān)測(cè)試。面對(duì)迅速發(fā)展的新技術(shù)，如何迎接這一劃時(shí)代的數(shù)字化技術(shù)改革，如何高效把脈測(cè)試難點(diǎn)和掌握解決方案，是整個(gè)業(yè)界都在面臨的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：6/21/2018

基于故障字典法的交流充電樁故障檢測(cè)

為了檢測(cè)和診斷電動(dòng)汽車(chē)交流充電樁可能出現(xiàn)的故障，結(jié)合充電樁內(nèi)電氣元器件的特性，分析了交流充電樁的主要故障類(lèi)型，通過(guò)提取交流充電樁內(nèi)主回路的相關(guān)電特征量，并運(yùn)用故障字典法對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)。隨后建立實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，模擬各類(lèi)故障發(fā)生，驗(yàn)證故障字典法對(duì)于交流充電樁故障檢測(cè)的有效性。結(jié)果表明，故障字典法對(duì)于檢測(cè)交流充電樁內(nèi)可能發(fā)生的典型故障具有很好的診斷能力。

發(fā)表于：6/21/2018