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數(shù)據知識產權登記對象研究

數(shù)據知識產權登記制度正處于探索建設階段，從北京等四地公布的相關文件來看，四地方數(shù)據知識產權登記的對象在試點層面存在著定義與要件不一致、具體登記內容存在差別、不予登記的情形不統(tǒng)一的實施現(xiàn)狀。從既有知識產權制度的數(shù)據保護模式和我國數(shù)據知識產權登記制度來看，數(shù)據知識產權登記對象的要求仍然是對知識產權和競爭法規(guī)則的反映。數(shù)據知識產權登記對象不應該局限于商業(yè)數(shù)據，且不以數(shù)據規(guī)模為條件，而應當具備價值性、固定性、處理性等要件，數(shù)據知識產權制度需要以明確登記對象為核心，從法律完善、規(guī)范適用、平臺建設和配套制度等層面加以完善。

發(fā)表于：7/2/2024

網絡犯罪抽樣取證的實踐困境與完善

信息網絡時代，網絡犯罪的海量證據引發(fā)證明困難的司法困境，抽樣取證規(guī)則為化解網絡犯罪海量證據取證困境提供了有益探索。然而抽樣取證在實踐中仍存在取證標準不明晰、取證程序設計不足、取證范圍寬泛、被追訴人權利保障不健全等困境。對此，需要明確抽樣取證的標準；程序設計上，需要從主體權限、審批程序、構建類型化抽樣方法體系、非法抽樣證據排除角度進行完善；同時需要對抽樣取證的案件范圍、證據范圍、程序范圍進行必要限縮；最后需要從知情權、參與權、異議權等角度加強被追訴人救濟權保障。

發(fā)表于：7/2/2024

從失范到規(guī)范：生成式人工智能的監(jiān)管框架革新

生成式人工智能在技術變革下引發(fā)的失范性風險，對既有人工智能監(jiān)管框架提出了挑戰(zhàn)。從底層技術機理出發(fā)，可知當前生成式人工智能呈現(xiàn)出“基礎模型-專業(yè)模型-服務應用”的分層業(yè)態(tài)，分別面臨算法監(jiān)管工具失靈、訓練數(shù)據侵權風險加劇、各層級間法律定位不明、責任界限劃分不清等監(jiān)管挑戰(zhàn)。為此需以分層監(jiān)管為邏輯內核，對我國既有人工智能監(jiān)管框架進行革新。在監(jiān)管方式上應善用提示工程、機器遺忘等科技監(jiān)管工具；在責任劃定上應進行主體拆解與分層回溯，從而規(guī)范“基礎模型-專業(yè)模型-服務應用”的分層監(jiān)管框架，以期實現(xiàn)有效監(jiān)管，促進生成式人工智能的高質量發(fā)展。

發(fā)表于：7/2/2024

基于生成對抗神經網絡的流量生成方法研究

網絡仿真中的流量生成對于確保仿真效果至關重要。目前常見的網絡流量生成器通?；谀撤N隨機模型，生成的流量只能服從指定的隨機分布。實際網絡中的隨機模型往往難以確定，導致現(xiàn)有模型對真實網絡流量的仿真有一定的偏差。為了解決這些問題，提出了基于生成對抗神經網絡的時空相關流量生成模型；對網絡流量數(shù)據改進了其編碼方式，并使用 Z-score 處理流量數(shù)據，使數(shù)據趨于標準正態(tài)分布；提出了一種網絡流量時空相關性的度量方法。實驗結果表明，相較于現(xiàn)有的基線生成方式，所提出的方法在真實性和相關性的度量上平均提高了9%。

發(fā)表于：7/2/2024

高校數(shù)據分類分級策略的探討與實踐

隨著教育信息化的深度推進，高校數(shù)據業(yè)務越來越深入師生工作生活，數(shù)據安全與個人信息安全問題隨之日益突出。通過分析高校數(shù)據特點，結合高校數(shù)據實際，提出一套切實可行的分類分級策略，并提出針對不同分級數(shù)據采取的數(shù)據保護方案，旨在保障高校數(shù)據的安全性和隱私性。

發(fā)表于：7/2/2024

企業(yè)數(shù)據分類分級自動化路徑研究

數(shù)據分類分級自動化是提升企業(yè)數(shù)據分類分級效率、促進數(shù)據安全管理的重要手段。目前，針對數(shù)據分類分級自動化路徑的研究還相對較少。結合數(shù)據分類分級工作流程，總結企業(yè)數(shù)據分類分級面臨的主要問題挑戰(zhàn)，對數(shù)據探測、數(shù)據預處理、敏感數(shù)據識別、分類分級打標等典型自動化技術進行分析，提出了企業(yè)數(shù)據分類分級自動化的框架和路徑，為企業(yè)更加高效有序地開展數(shù)據分類分級自動化工作提供有效借鑒。

發(fā)表于：7/2/2024

基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網關設計

EtherCAT在國內工控領域被廣泛應用，國內許多工業(yè)現(xiàn)場采用EtherCAT總線作為控制系統(tǒng)總線。Modbus也是一種標準開放的通信協(xié)議，許多儀器儀表、傳感器、變頻器支持Modbus協(xié)議，作為Modbus從設備被大量地應用于工控現(xiàn)場。為了解決工控現(xiàn)場EtherCAT總線與Modbus設備通信問題，設計了一種基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網關模塊，實現(xiàn)EtherCAT總線與Modbus協(xié)議的轉化。該模塊對外支持2路RJ45接口和1路DB9接口，其中RJ45接口支持EtherCAT協(xié)議，DB9接口支持Modbus-RTU主協(xié)議。模塊通過2路RJ45接口靈活應用于EtherCAT網絡中，可以配置鏈型和環(huán)型拓撲結構。

發(fā)表于：7/2/2024

一種多機制融合的可信網絡探測認證技術

為了在確保網絡拓撲信息安全的同時，保留網絡的靈活性和可調性，提出了一種多機制融合的可信探測認證技術，旨在對類Traceroute的拓撲探測流量進行認證。該技術通過基于IP地址的可信認證、基于令牌的可信認證以及基于哈希鏈的可信認證三種機制融合，實現(xiàn)了效率與安全的平衡。通過這種方法，網絡管理員可以在不阻斷合法拓撲探測的前提下，保護網絡拓撲信息。開發(fā)了一種支持該技術的拓撲探測工具，并利用Netfilter技術在Linux主機上實現(xiàn)了該技術。實驗結果表明，該技術能夠有效識別可信探測，其延遲相比傳統(tǒng)Traceroute略有提升。

發(fā)表于：7/2/2024

基于蜜罐的新能源工控協(xié)議模糊識別分析

新能源行業(yè)是國家可再生能源發(fā)展的重要領域，在新能源工業(yè)控制系統(tǒng)網絡安全研究中需要快速確認工控協(xié)議存在的缺陷。分析了新能源風電工業(yè)控制系統(tǒng)存在的安全風險問題，實現(xiàn)了基于蜜罐輕量級部署Modbus協(xié)議，使用模糊測試的方法對協(xié)議的安全屬性快速測試并進行分析。該研究對新能源工控協(xié)議安全發(fā)展有重要研究意義。

發(fā)表于：7/2/2024

圖結構下基于通信模式匹配的物聯(lián)網異常流量檢測方法

物聯(lián)網的廣泛應用帶來了新的安全風險，為了在不干擾系統(tǒng)正常運行的前提下實時洞察網絡的異常狀態(tài)，基于流量的異常檢測方案應運而生，然而當前檢測方案普遍存在通用性欠缺、攻擊樣本依賴性強的問題?；诖?，依據物聯(lián)網系統(tǒng)運行的物理限制與領域規(guī)范，創(chuàng)新性地提出了一種圖結構下基于通信模式匹配的物聯(lián)網異常流量檢測方法，在通信圖構建的基礎上利用子圖挖掘、同構子圖發(fā)現(xiàn)等算法分析表征物聯(lián)網系統(tǒng)中固定、周期、自動運轉的通信模式來構建檢測基準，并利用社區(qū)檢測算法高效、精準地發(fā)現(xiàn)實時流量中存在的異常數(shù)據。在BoT-IoT和IoT-23數(shù)據集上從不同數(shù)據集上的效果對比、不同檢測方案的效果對比以及不同時間窗口下的實時檢測效率三個方面對方案進行了評估，99%的檢測準確率和秒級的實時檢測時間充分證明了本方案的高效性和可用性。

發(fā)表于：7/2/2024

基于信譽評分的共識網絡重組機制設計

針對共識算法對良性節(jié)點占比的依賴，設計了一種基于信譽評分的共識網絡重組機制，使得網絡能在遭受攻擊或發(fā)生故障時迅速自我修復和重組，顯著提升了抗攻擊能力和服務連續(xù)性。首先基于信譽機制理論，開發(fā)了一個分布式信譽評分系統(tǒng)，實時評估節(jié)點信譽，有效處理潛在惡意節(jié)點。此外，提出了一種基于信譽評分的共識網絡重組機制，通過識別和隔離惡意節(jié)點來增強網絡的彈性和安全性。該機制設計了網絡彈性重組算法，整合了冗余設置、故障診斷和服務節(jié)點重新配置功能，確保網絡穩(wěn)定運行和高可靠性。該研究對金融服務、云計算和物聯(lián)網等廣泛使用共識技術的高安全需求領域具有重要應用價值。

發(fā)表于：7/2/2024

2024上半年Web3領域因黑客攻擊等總損失達15.4億美元

2024上半年Web3領域因黑客攻擊等造成的總損失達到了15.4億美元

發(fā)表于：7/2/2024

黑客組織LockBit聲稱已攻破美聯(lián)儲數(shù)據庫

6 月 25 日消息，黑客組織 LockBit 聲稱已經攻破了美聯(lián)儲數(shù)據庫，并威脅如果不支付贖金將公布竊取的“包含美國人銀行機密的 33 TB 的敏感信息”。 LockBit 公告顯示，美聯(lián)儲已被列為 LockBit 3.0 受害者，并附言“你們最好在 48 小時內聘請另一位談判代表，解雇那個只肯為美國人銀行數(shù)據出價 5 萬美元的白癡”。

發(fā)表于：6/26/2024

印尼國家數(shù)據中心遭黑客入侵

印尼國家數(shù)據中心遭黑客入侵，被勒索 1310 億印度尼西亞盾 6 月 25 日消息，印度尼西亞通訊部長周一告訴路透社，一名網絡攻擊者入侵了印度尼西亞國家數(shù)據中心，擾亂了機場的移民檢查，并勒索 1310 億印度尼西亞盾的贖金。印尼政府在周一的新聞發(fā)布會上表示，該數(shù)據中心由印度尼西亞通信和信息技術部（Kominfo）運營，名為 National Data Center 或 Pusat Data Nasional（PDN），于 6 月 20 日遭到入侵。

發(fā)表于：6/26/2024

安全公司Fortinet曝光勒索軟件Fickle

6 月 24 日消息，安全公司 Fortinet 近日報告一款名為 Fickle 的勒索木馬，這款勒索木馬據稱使用 Rust 語言編寫，號稱“相當復雜且靈活”。據悉，該木馬主要使用 VBA 宏的形式傳播，黑客將相關宏文件打包為 Word Doc 文檔，一旦不知情的受害者打開文檔，受害者的計算機便會自動下載黑客設置的 PowerShell 腳本到受害電腦。

發(fā)表于：6/25/2024