信息安全最新文章 AI時代的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全之變 AI是一把鋒利異常的“雙刃劍”。它在釋放生產(chǎn)力，為人們提供高效便捷的同時，也帶來了新的隱患。一旦AI被規(guī)?；⑸疃然膽?yīng)用于網(wǎng)絡(luò)攻擊、電信詐騙等，那么其攻擊力、破壞值將可能大到無法想象。 發(fā)表于：2024/5/14 安全公司：今年第一季度美國是全球垃圾郵件最大來源 安全公司：今年第一季度美國是全球垃圾郵件最大來源，制造業(yè)最易受黑客攻擊 5 月 14 日消息，VIPRE Security Group 近日發(fā)布 2024 年第一季度“電子郵件威脅趨勢報告”，其中顯示美國是全球垃圾郵件的最大來源，其次是英國、愛爾蘭；不過美國也是最容易遭受電子郵件攻擊的三個國家，其次是英國和加拿大。 發(fā)表于：2024/5/14 黑客偽裝分發(fā)惡意requests庫攻擊蘋果Mac設(shè)備 黑客偽裝分發(fā)惡意“requests”庫，攻擊蘋果 Mac 設(shè)備竊取企業(yè)網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限 發(fā)表于：2024/5/14 MIT研究團隊發(fā)現(xiàn)部分AI系統(tǒng)已學(xué)會說謊 研究發(fā)現(xiàn)部分 AI 系統(tǒng)已學(xué)會“說謊”，未來或演變成更高級欺騙形式 發(fā)表于：2024/5/13 安全公司Sysdig警告黑客正瞄準(zhǔn)各大AI語言模型平臺用戶賬號 安全公司Sysdig警告黑客正瞄準(zhǔn)各大AI語言模型平臺用戶賬號 發(fā)表于：2024/5/13 英國搶先發(fā)布AI模型安全檢測工具 英國搶先發(fā)布AI模型安全檢測工具 以識別和評估相關(guān)風(fēng)險 發(fā)表于：2024/5/13 中汽協(xié)回應(yīng)特斯拉通過數(shù)據(jù)安全測試 中汽協(xié)常務(wù)副會長兼秘書長付炳鋒在接受采訪時表示落實汽車數(shù)據(jù)處理安全是智能汽車發(fā)展的一個新的起點，第一批次所有送檢的6家中外車企均自主報名參與，包括參加此輪檢測的唯一外資車企特斯拉?！皡f(xié)會秉持對所有送檢車企車型一視同仁的原則。第一批檢測特斯拉就參與進來了，也是抓到了一個機遇。特斯拉清楚地看到，未來自動駕駛的消費趨勢會在中國大市場上率先興起?！?/a> 發(fā)表于：2024/5/13 安全公司Zscaler披露惡意載入 HijackLoader 采用模塊化設(shè)計逃避檢測，安全公司披露惡意載入器 HijackLoader 發(fā)表于：2024/5/11 戴爾通知發(fā)生數(shù)據(jù)泄露：涉及姓名等訂單信息 5 月 10 日消息，戴爾公司昨日通過電子郵件方式通知用戶，表示其個人信息可能已經(jīng)泄露，推薦用戶盡快更改，以保護個人隱私和財產(chǎn)。 發(fā)表于：2024/5/10 美第五大企業(yè)聯(lián)合健康保險數(shù)據(jù)泄露 美第五大企業(yè)“聯(lián)合健康保險”數(shù)據(jù)泄露，向黑客支付 2200 萬美元贖金 發(fā)表于：2024/5/10 波音公司去年43GB數(shù)據(jù)泄露 拒絕向黑客支付2億美元贖金 5 月 10 日消息，波音公司本周三披露細節(jié)，稱 2023 年 11 月公司遭到勒索軟件攻擊，黑客索要高達 2 億美元 發(fā)表于：2024/5/10 安全軟件開發(fā)商Avast再因違規(guī)處理用戶數(shù)據(jù)被罰3.51億捷克克朗 安全軟件開發(fā)商 Avast 再因違規(guī)處理用戶數(shù)據(jù)被罰 3.51 億捷克克朗 發(fā)表于：2024/5/9 美國司法部懸賞千萬美元緝拿LockBit勒索軟件頭目 美國司法部重拳出擊，懸賞千萬美元緝拿 LockBit 勒索軟件頭目 發(fā)表于：2024/5/9 論數(shù)字化“智力成果”保護向著作權(quán)法回歸的正當(dāng)性——以人工智能生成內(nèi)容的保護路徑選擇為例 現(xiàn)階段數(shù)字化“智力成果”不斷涌現(xiàn)，但著作權(quán)保護之正當(dāng)性卻遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。以人工智能生成內(nèi)容為例，無論是在保護對象上、權(quán)利主體上還是受控行為上都因為技術(shù)的強勢介入而產(chǎn)生認定難題，進而產(chǎn)生了適用反不正當(dāng)競爭法進行保護的傾向。但事實上，適用反不正當(dāng)競爭法不僅無法達到預(yù)期效果，反而會因抵觸著作權(quán)法而增加社會成本。經(jīng)過進一步分析，可以發(fā)現(xiàn)人工智能生成內(nèi)容等數(shù)字化“智力成果”之上存在創(chuàng)作模式、技術(shù)身份和使用行為性質(zhì)的認識誤區(qū)。當(dāng)相關(guān)誤區(qū)被糾正后，著作權(quán)法完全有能力對數(shù)字化“智力成果”提供充分保護并且實現(xiàn)作者利益與公眾利益之間的平衡。因此，正確的做法是在外部明確著作權(quán)法、反不正當(dāng)競爭法和公共領(lǐng)域的界限，在內(nèi)部利用著作權(quán)法高效的利益平衡機制尋找適合數(shù)字化“智力成果”的保護模式。 發(fā)表于：2024/5/7 歐盟數(shù)據(jù)治理模式對我國數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的啟示 歐盟圍繞數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展，構(gòu)建形成了對全球影響極大、極具歐盟特色的數(shù)據(jù)治理路徑，目前，歐盟正加快體系化實施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以推動壯大本土數(shù)字產(chǎn)業(yè)，形成與美、中抗衡的數(shù)字經(jīng)濟競爭力。歐盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略主要包含健全數(shù)據(jù)管理機構(gòu)、推動數(shù)據(jù)共享流通、建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以及建立數(shù)據(jù)治理規(guī)則等方面，在實踐中取得了顯著成效。立足我國數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用中存在的數(shù)據(jù)流通交易不暢、數(shù)據(jù)價值挖掘不足以及安全保障仍待補強等問題，研究總結(jié)歐盟數(shù)據(jù)治理模式對我國的啟示，旨在為數(shù)據(jù)要素探索實踐提供參考。 發(fā)表于：2024/5/7 ?…13141516171819202122…?
