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互聯(lián)網(wǎng)檔案館遭遇DDoS攻擊

5 月 29 日消息，互聯(lián)網(wǎng)檔案館（Internet Archive）今天發(fā)布博文，表示近期頻繁遭到分布式拒絕服務（DDoS）攻擊，導致其服務多次宕機，用戶無法正常訪問。

發(fā)表于：2024/5/30

黑客聲稱已竊取酷冷至尊50萬Fanzone會員信息

103GB，黑客聲稱已竊取酷冷至尊 50 萬 Fanzone 會員信息

發(fā)表于：2024/5/30

OpenAI宣布成立安全與安保委員會

OpenAI 宣布成立安全與安保委員會，并啟動下一代前沿模型訓練

發(fā)表于：2024/5/29

安全公司Trellix警告有黑客冒充殺毒軟件官網(wǎng)

安全公司Trellix警告有黑客冒充殺毒軟件官網(wǎng)，針對 Windows / 安卓散布惡意木馬

發(fā)表于：2024/5/29

禮讓視域下GDPR域外管轄的沖突及中國的因應

在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種全新的資產(chǎn)類型，國家對數(shù)據(jù)的掌控能力成為其綜合國力的外在體現(xiàn)，而當代國家對數(shù)據(jù)重視與保護加劇了數(shù)據(jù)管轄權沖突。在此情形下，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）通過“實體標準”“目的指向標準”“使領館標準”三重管轄擴張實現(xiàn)對全球數(shù)據(jù)的“長臂管轄”，但其關于適用地域范圍的規(guī)定與其他國家的屬地管轄沖突，體現(xiàn)出歐盟在數(shù)據(jù)保護方面呈現(xiàn)出單邊擴張的趨勢，易誘發(fā)數(shù)據(jù)管轄權沖突。故此，基于優(yōu)利克?胡伯提出解決管轄沖突的“國際禮讓原則”，分析GDPR三個適用地域界定標準下存在的管轄權沖突，考察國際禮讓原則在數(shù)據(jù)管轄權沖突中可用性與適用基礎，并對不同禮讓形式在數(shù)據(jù)管轄權沖突中的適用予以分析，并基于GDPR域外適用管轄權沖突提出補充數(shù)據(jù)管轄模式、對接國際跨域數(shù)據(jù)治理、堅持禮讓互惠協(xié)作的中國因應，以期為我國暢通域外數(shù)據(jù)保護提供新思路。

發(fā)表于：2024/5/28

基于群體參與的網(wǎng)絡謠言治理模型研究

大量已有的研究發(fā)現(xiàn)，在強監(jiān)管措施下網(wǎng)絡謠言仍層出不窮，后真相時代的信息發(fā)布模式導致相關監(jiān)管機構跛行謠言其后，疲于應對。通過建立傳謠網(wǎng)民、普通網(wǎng)民的博弈模型，在雙方靜態(tài)博弈收益矩陣基礎上，運用演化博弈理論對網(wǎng)民的行為策略選擇進行研究，構建其動態(tài)演化博弈模型。發(fā)現(xiàn)傳謠網(wǎng)民往往“因惡小而為之”，網(wǎng)民參與治理“因善小而不為”，指出傳謠與治理模式失配是網(wǎng)絡謠言屢禁不絕的治理困境機理。數(shù)理分析證明了群體參與網(wǎng)絡謠言治理的有效性，提出了一個激勵群體參與網(wǎng)絡謠言數(shù)據(jù)治理的簡單模型，根據(jù)模型的博弈分析，給出了可以促進網(wǎng)民積極參與謠言數(shù)據(jù)治理合作的措施，本文結論為網(wǎng)絡謠言的有效治理提供了新思路。

發(fā)表于：2024/5/28

我國政府開放數(shù)據(jù)風險研究熱點與趨勢分析

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的地位不斷凸顯，數(shù)據(jù)安全重要性也逐步增加，學界對政府開放數(shù)據(jù)風險的關注度正不斷提升。研究借助CiteSpace對中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫相關文獻進行可視化分析，梳理出政府開放數(shù)據(jù)風險研究的熱點和趨勢。研究發(fā)現(xiàn)，該領域的文獻數(shù)量相對有限，但總體呈上升趨勢。研究主題聚焦于風險理論和風險評估與治理，尤其側重隱私風險的研究。研究逐步從理論擴展到實踐治理，技術手段治理是當前的研究熱點，未來可能持續(xù)發(fā)展。本研究為學界了解政府開放數(shù)據(jù)風險研究領域的問題提供了一定的幫助，對深化領域研究具有一定意義。

發(fā)表于：2024/5/28

基于區(qū)塊鏈的分布式資源授權系統(tǒng)設計

在當今數(shù)字化時代，隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和分布式網(wǎng)絡的興起，資源的分散性和多樣性日益增加，要求用創(chuàng)新性的方法來確保這些資源的安全、高效和公平的利用，分布式資源的有效管理和授權使用已經(jīng)成為一個至關重要的研究問題。創(chuàng)新性地提出了一套全面的分布式資源授權使用框架，旨在為各種應用場景提供可擴展性和可定制性的解決方案。該系統(tǒng)采用了主鏈對齊一或多條并行側鏈的基礎系統(tǒng)架構，內(nèi)設基于同步機制和監(jiān)管機制等算法模塊。通過區(qū)塊鏈技術的去中心化、不可篡改和安全性特性，側鏈技術的擴展性，有效應對了性能和靈活性問題。本研究的成果具有廣泛的應用潛力，不僅可以用于數(shù)字資產(chǎn)管理，還可以擴展到諸如物聯(lián)網(wǎng)設備授權、智能合約交互等領域。系統(tǒng)設計為分布式資源管理帶來了突破性的創(chuàng)新，為構建更加安全、高效的數(shù)字社會奠定了堅實的基礎。

發(fā)表于：2024/5/28

虛擬人在高校智慧思政體系中的應用探析

提出在現(xiàn)有高校教育隊伍和國家智慧教育公共服務平臺基礎上，利用大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術，創(chuàng)設高校智慧思政虛擬人，形成線上與線下、教學與思政一體化運轉模式，構建沉浸式、虛擬化、精準化的工作體系。通過探析虛擬人在高校智慧思政體系中的應用，增加和學生之間的互動感和陪伴感，增強教育工作精準度，進一步賦能高校智慧思政體系，牢牢把握意識形態(tài)領域的話語主動權，實現(xiàn)“三全育人”培養(yǎng)目標，助力培育擔當民族復興大任的時代新人。

發(fā)表于：2024/5/28

一種基于點云實例分割的六維位姿估計方法

提出了一種基于SoftGroup實例分割模型和PCA主成分分析算法來估計物體位姿的方法。在工業(yè)自動化領域，通常會為諸如機器人、機械臂配備視覺系統(tǒng)并利用二維圖像估算目標物體位置，但當目標物體出現(xiàn)堆疊、遮擋等復雜場景時，對二維圖形的識別精度往往有所下降。為準確、高效地獲取物體位置，充分利用三維點云數(shù)據(jù)的高分辨率、高精度的優(yōu)勢：首先將深度相機采集到的RGB-D圖像轉為點云圖，接著利用SoftGroup模型分割出點云圖中的目標對象，最后用PCA算法得到目標的六維位姿。在自制工件數(shù)據(jù)集上進行驗證，結果表明對三種工件識別的平均AP高達97.5%，單張點云圖識別用時僅0.73 ms，證明所提出的方法具有高效性和實時性，為諸如機器人定位、機械臂自主抓取場景帶來了全新的視角和解決方案，具有顯著的工程應用潛力。

發(fā)表于：2024/5/28

基于國產(chǎn)化MCU和FPGA芯片的小型PLC控制器設計

近年來，國內(nèi)小型PLC技術雖然得到一定發(fā)展，但整體功能較為簡單，普遍沒有高速脈沖輸出和高速計數(shù)通道，不能進行電伺服電機和步進電機的控制，本體通信功能單一，不能滿足現(xiàn)場設備總線的要求。基于此現(xiàn)狀，研發(fā)一款基于國產(chǎn)化MCU和FPGA芯片的多功能小型PLC控制器。本體支持多通道數(shù)字量輸入輸出通道、模擬量輸入輸出通道、以太網(wǎng)通信接口、CAN通信接口、RS485通信接口、SD卡通信接口、模塊擴展接口等。數(shù)字量通道支持測頻、高速計數(shù)、脈寬調(diào)制、脈沖串輸出/位置控制等功能，可以實現(xiàn)電伺服電機和步進電機的控制，具有IO控制功能多、通信接口豐富、空間小的特點，可以靈活應用在工控領域。

發(fā)表于：2024/5/28

金融領域數(shù)據(jù)安全能力體系構建方法研究

發(fā)表于：2024/5/28

數(shù)據(jù)科學的可視化惡意軟件分析技術在檔案數(shù)字化安全管理系統(tǒng)中的應用

數(shù)據(jù)科學的可視化惡意軟件分析技術是當前信息安全領域中的重要的創(chuàng)新技術,旨在提高對檔案數(shù)字化系統(tǒng)中潛在威脅的檢測和應對能力。系統(tǒng)論述了基于數(shù)據(jù)科學的可視化惡意軟件分析技術在檔案數(shù)字化安全管理系統(tǒng)中的應用，并結合可視化數(shù)據(jù)集構建了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的惡意檢測模型。使用可視化繪圖對惡意軟件的檢出效果和迭代趨勢進行分析，其優(yōu)點對比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)剝離手段更加高效并更具可讀性，且在分析的過程中能夠迅速、準確地應對不斷演進的威脅，為數(shù)字化檔案的安全提供了有力的支持。

發(fā)表于：2024/5/28

國外數(shù)字化工廠網(wǎng)絡安全保障機制研究——以洛克希德?馬丁公司為例

數(shù)字化工廠是融合新一代信息技術和先進制造技術的關鍵工業(yè)設施，也是推進我國制造業(yè)數(shù)字化轉型、增強國家科技和經(jīng)濟競爭力的重要載體。由于數(shù)字化工廠的網(wǎng)絡化、智能化和開放性等特點，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡集成式安全架構難以適應更復雜的業(yè)務流、供應鏈和不斷變化的業(yè)態(tài)模式，成為制造業(yè)數(shù)字化轉型的重大挑戰(zhàn)。如何保障其安全穩(wěn)定運行，成為各國政府和工業(yè)界關注的焦點。以洛克希德?馬丁公司數(shù)字化工廠建設為例，研究該企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略、工廠數(shù)字化架構，并分析其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備的連接通信框架（智能工廠框架），以及在云平臺、無線物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡安全治理、研發(fā)運營等多方面的安全措施。在此基礎上，對我國如何強化重點行業(yè)數(shù)字化工廠網(wǎng)絡安全保障機制建設，提出多角度的綜合性建議。

發(fā)表于：2024/5/28

面向社交平臺應急關聯(lián)信息的文本分類綜述

緊急事件發(fā)生初期，及時從海量社交平臺數(shù)據(jù)中挖掘有效信息為應急響應提供決策參考具有重要意義。隨著自然語言處理技術飛速發(fā)展，文本分類已被逐漸運用于該領域，主要可分為基于傳統(tǒng)機器學習的K近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機等方法，以及基于深度學習的CNN、RNN、GCN、Transformer等方法。從算法原理、發(fā)展歷程、適用領域及性能優(yōu)劣等方面對當前主流的文本分類方法進行分析，調(diào)研了社交平臺應急關聯(lián)信息文本分類的研究現(xiàn)狀與熱點，歸納了現(xiàn)有方法面臨的問題與挑戰(zhàn)，展望了未來研究方向，為后續(xù)科研工作提供參考與啟示。

發(fā)表于：2024/5/28