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意法半導體推出業(yè)界首創(chuàng)的云端MCU邊緣人工智能開發(fā)者平臺

2023年2月23日，中國 – 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導體公司意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)繼續(xù)擴大嵌入人工智能（AI）解決方案組合，為嵌入式人工智能開發(fā)人員和數(shù)據(jù)專家提供一套業(yè)界首創(chuàng)的在線開發(fā)工具和服務(wù)。STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺讓開發(fā)者有機會使用一整套圍繞行業(yè)領(lǐng)先的 STM32微控制器 (MCU)構(gòu)建的在線開發(fā)工具，促進軟硬件選購決策，降低邊緣人工智能技術(shù)開發(fā)復雜度，加快新產(chǎn)品上市速度。

發(fā)表于：2023/2/27

新興技術(shù)將如何推動嵌入式物聯(lián)網(wǎng)連接的未來

　　自動化迫使每個行業(yè)采用智能傳感器和設(shè)備，可以將模擬數(shù)據(jù)映射到數(shù)字形式，以便更好地監(jiān)測和控制現(xiàn)實世界的參數(shù)。因為這些設(shè)備嵌入在自然界中，即。它們連接到互聯(lián)網(wǎng)，這些智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以在全球范圍內(nèi)輕松訪問。組織使用這些數(shù)據(jù)來獲得對流程的寶貴見解并進行修改，以實現(xiàn)最高效率和利潤最大化。最近的技術(shù)進步使這些嵌入式物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備更容易獲得。5G、機器學習、邊緣計算、更快、更高效的處理器和低功耗廣域網(wǎng) （LPWAN）等許多技術(shù)正在推動嵌入式物聯(lián)網(wǎng)連接的未來。這些技術(shù)使這些智能設(shè)備能夠在游戲、國防、醫(yī)療保健、制造和供應(yīng)鏈等各個行業(yè)中實現(xiàn)廣泛的應(yīng)用。

發(fā)表于：2023/2/26

英飛凌推出全新的物聯(lián)網(wǎng)傳感器平臺XENSIV?連接傳感器套件

　　物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備解鎖了新的服務(wù)產(chǎn)品與外圍服務(wù)。但是，在部署智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之前，利用傳感器進行物聯(lián)網(wǎng)用例的原型創(chuàng)建流程會消耗大量的資源。為幫助硬件和軟件工程師開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，英飛凌科技推出了全新的物聯(lián)網(wǎng)傳感器平臺，即XENSIV連接傳感器套件（CSK），旨在加速原型創(chuàng)建和定制物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開發(fā)。

發(fā)表于：2023/2/26

ChatGPT背后技術(shù)的爭議和未來趨勢分析

　　從人工智能發(fā)展角度看，這是認知智能發(fā)展的一個重要里程碑，其意義要高于7年前的AlphaGo。　

發(fā)表于：2023/2/26

入門：ChatGPT的技術(shù)體系

　　作為一個 AI Chatbot，ChatGPT 是當前比較強大的自然語言處理模型之一，它基于 Google 的 T5 模型進行了改進，同時加入了許多自然語言處理的技術(shù)，使得它可以與人類進行自然的、連貫的對話。ChatGPT 使用了 GPT（Generative Pre-training Transformer）架構(gòu)，它是一種基于 Transformer 的預訓練語言模型。GPT 的主要思想是將大量的語料庫輸入到模型中進行訓練，使得模型能夠理解和學習語言的語法、語義等信息，從而生成自然、連貫的文本。與其他 Chatbot 相比，ChatGPT 的優(yōu)勢在于它可以進行上下文感知型的對話，即它可以記住上下文信息，而不是簡單地匹配預先定義的規(guī)則或模式。此外，ChatGPT 還可以對文本進行生成和理解，支持多種對話場景和話題，包括閑聊、知識問答、天氣查詢、新聞閱讀等等。

發(fā)表于：2023/2/26

ChatGPT橫空出世中國ChatGPT何時能到

　　ChatGPT已經(jīng)成了全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)界毋庸置疑的現(xiàn)象級產(chǎn)品。　　它以“通用人工智能”的名義，跟人類嘮家常，幫人們起草郵件和律師信，回答一些玄奧的終極哲學問題，寫一段可用的Python代碼，回答一些看似需要復雜和遞進邏輯的問題，根據(jù)一些人物設(shè)定撰寫一段電影劇本，書寫一首優(yōu)美的情詩，捉刀大學生的論文作業(yè)……似乎人類歷史上還沒有這么一個全能的AI物種。

發(fā)表于：2023/2/26

在PC上構(gòu)建XR應(yīng)用程序以獲得高質(zhì)量的圖形

　　在創(chuàng)建沉浸式虛擬環(huán)境時，用戶希望體驗盡可能逼真。盡管 AIO 耳機為 VR 用戶提供了移動性和自由度，但這些耳機并不總是具有足夠的功率，能夠以精確的物理和照明來渲染逼真的場景。

發(fā)表于：2023/2/26

ChatGPT發(fā)展歷程、原理、技術(shù)架構(gòu)詳解

　　本文將介紹ChatGPT的特點、功能、技術(shù)架構(gòu)、局限、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、投資機會和未來。

發(fā)表于：2023/2/26

安富利宣布推出符合AWS全球戰(zhàn)略合作協(xié)議的首款產(chǎn)品

2023年2月21日，中國北京——安富利發(fā)布首個基于亞馬遜云科技（AWS）服務(wù)打造的IoTConnect平臺，旨在幫助OEM廠商簡化物聯(lián)網(wǎng)（IoT）解決方案的開發(fā)，將產(chǎn)品上市時間縮短50%以上。該IoTConnect平臺能夠幫助正在設(shè)計互聯(lián)解決方案的OEM廠商克服種種壓力，縮短產(chǎn)品上市時間，同時確保產(chǎn)品的可擴展性、可靠性、可維護性和安全性。

發(fā)表于：2023/2/24

基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)設(shè)計

設(shè)計了一種基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用Arduino Nano作為微控制器，利用姿態(tài)角度傳感器采集并處理手勢指令數(shù)據(jù)，實現(xiàn)手勢信息的識別，通過無線通信模塊將手勢指令發(fā)送給小車運動端，目標角度與實際角度等通過顯示屏實時顯示，最終達到手勢控制小車前進、后退、轉(zhuǎn)彎、停止等動作。本文完成了基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計，將手勢識別技術(shù)與移動機器人結(jié)合一體，在疫情環(huán)境下無接觸運動控制方向研究具有實用意義。

發(fā)表于：2023/2/23

英飛凌將在MWC 2023上展示其最新半導體技術(shù)如何助力構(gòu)建更舒適、環(huán)保的物聯(lián)網(wǎng)

【2023年02月22日，德國慕尼黑訊】物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為克服當今社會所面臨的諸多挑戰(zhàn)提供了可能，甚至能夠提高生活質(zhì)量、增強便利性以及提高工業(yè)生產(chǎn)力。而包括傳感器、執(zhí)行器、微控制器、連接模塊以及安全組件等在內(nèi)的微電子技術(shù)是所有物聯(lián)網(wǎng)解決方案的核心。

發(fā)表于：2023/2/22

美新半導體發(fā)布新款AMR地磁傳感器MMC5616WA

2023年2月18日，全球領(lǐng)先的慣性MEMS傳感器供應(yīng)商美新半導體發(fā)布新款AMR地磁傳感器MMC5616WA，全新升級了美新大規(guī)模量產(chǎn)的超小尺寸AMR地磁傳感器MMC56x3系列，滿足包括智能手機、可穿戴設(shè)備、無人機，AR/VR等在內(nèi)的豐富應(yīng)用場景。

發(fā)表于：2023/2/22

基于物聯(lián)網(wǎng)的VOCs檢測器遠程控制系統(tǒng)

目前國家已加大對環(huán)境污染的整治力度,各市縣均設(shè)有超級空氣監(jiān)測站以監(jiān)測大氣污染。常用的有機物檢測方法有FID、NDIR、FTIR等方法,其中催化+NDIR因運維費用低、耗材成本低廉被廣泛使用。由于NDIR隨著時間的推移具有衰減性，為保證測得有機物數(shù)據(jù)的準確性，目前大部分廠家需要定期派工程師進行現(xiàn)場校準。本文中遠程控制系統(tǒng)由客戶端APP、云平臺服務(wù)器、DTU、局域網(wǎng)無線USART、面板執(zhí)行機構(gòu)組成，可代替工程師遠程對設(shè)備進行校準，減少運維人員90%出勤率，為公司節(jié)約人力及燃油成本，同時提高運維效率。

發(fā)表于：2023/2/22

基于加密算法的智慧園區(qū)視頻監(jiān)控上云系統(tǒng)設(shè)計

闡述了一種基于加密算法的智慧園區(qū)視頻監(jiān)控上云系統(tǒng)設(shè)計，將傳統(tǒng)僅能在局域網(wǎng)訪問的園區(qū)視頻監(jiān)控搬上云端，同時通過加密算法，對上傳云端的數(shù)據(jù)進行加密，然后對播放邏輯進行改造，經(jīng)過解密后才能執(zhí)行視頻解碼播放，支持多種方式訪問的同時確保了數(shù)據(jù)隱私的安全。

發(fā)表于：2023/2/22

視覺慣性導航融合算法研究進展

視覺慣性導航一直是無人駕駛與機器人領(lǐng)域重點、難點環(huán)節(jié)。首先介紹經(jīng)典算法框架，從基于最優(yōu)平滑算法和預積分理論兩個層面介紹經(jīng)典視覺慣性融合算法。然后介紹新型算法框架，主要在深度學習基礎(chǔ)上，從對整體框架學習的程度，將新型視覺慣性融合算法分為兩類，部分學習和整體學習，最后介紹了主流算法中關(guān)鍵技術(shù)與未來展望。

發(fā)表于：2023/2/22