物聯(lián)網最新文章 ChatGPT背后技術的爭議和未來趨勢分析 從人工智能發(fā)展角度看，這是認知智能發(fā)展的一個重要里程碑，其意義要高于7年前的AlphaGo。 發(fā)表于：2/26/2023 入門：ChatGPT的技術體系 作為一個 AI Chatbot，ChatGPT 是當前比較強大的自然語言處理模型之一，它基于 Google 的 T5 模型進行了改進，同時加入了許多自然語言處理的技術，使得它可以與人類進行自然的、連貫的對話。ChatGPT 使用了 GPT（Generative Pre-training Transformer）架構，它是一種基于 Transformer 的預訓練語言模型。GPT 的主要思想是將大量的語料庫輸入到模型中進行訓練，使得模型能夠理解和學習語言的語法、語義等信息，從而生成自然、連貫的文本。與其他 Chatbot 相比，ChatGPT 的優(yōu)勢在于它可以進行上下文感知型的對話，即它可以記住上下文信息，而不是簡單地匹配預先定義的規(guī)則或模式。此外，ChatGPT 還可以對文本進行生成和理解，支持多種對話場景和話題，包括閑聊、知識問答、天氣查詢、新聞閱讀等等。 發(fā)表于：2/26/2023 ChatGPT橫空出世 中國ChatGPT何時能到 ChatGPT已經成了全球信息技術產業(yè)界毋庸置疑的現(xiàn)象級產品。 它以“通用人工智能”的名義，跟人類嘮家常，幫人們起草郵件和律師信，回答一些玄奧的終極哲學問題，寫一段可用的Python代碼，回答一些看似需要復雜和遞進邏輯的問題，根據一些人物設定撰寫一段電影劇本，書寫一首優(yōu)美的情詩，捉刀大學生的論文作業(yè)……似乎人類歷史上還沒有這么一個全能的AI物種。 發(fā)表于：2/26/2023 在PC上構建XR應用程序以獲得高質量的圖形 在創(chuàng)建沉浸式虛擬環(huán)境時，用戶希望體驗盡可能逼真。盡管 AIO 耳機為 VR 用戶提供了移動性和自由度，但這些耳機并不總是具有足夠的功率，能夠以精確的物理和照明來渲染逼真的場景。 發(fā)表于：2/26/2023 ChatGPT發(fā)展歷程、原理、技術架構詳解 本文將介紹ChatGPT的特點、功能、技術架構、局限、產業(yè)應用、投資機會和未來。 發(fā)表于：2/26/2023 安富利宣布推出符合AWS全球戰(zhàn)略合作協(xié)議的首款產品 2023年2月21日，中國北京——安富利發(fā)布首個基于亞馬遜云科技（AWS）服務打造的IoTConnect平臺，旨在幫助OEM廠商簡化物聯(lián)網（IoT）解決方案的開發(fā)，將產品上市時間縮短50%以上。該IoTConnect平臺能夠幫助正在設計互聯(lián)解決方案的OEM廠商克服種種壓力，縮短產品上市時間，同時確保產品的可擴展性、可靠性、可維護性和安全性。 發(fā)表于：2/24/2023 基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)設計 設計了一種基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用Arduino Nano作為微控制器，利用姿態(tài)角度傳感器采集并處理手勢指令數(shù)據，實現(xiàn)手勢信息的識別，通過無線通信模塊將手勢指令發(fā)送給小車運動端，目標角度與實際角度等通過顯示屏實時顯示，最終達到手勢控制小車前進、后退、轉彎、停止等動作。本文完成了基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)的軟硬件設計，將手勢識別技術與移動機器人結合一體，在疫情環(huán)境下無接觸運動控制方向研究具有實用意義。 發(fā)表于：2/23/2023 英飛凌將在MWC 2023上展示其最新半導體技術如何助力構建更舒適、環(huán)保的物聯(lián)網 【2023年02月22日，德國慕尼黑訊】物聯(lián)網技術為克服當今社會所面臨的諸多挑戰(zhàn)提供了可能，甚至能夠提高生活質量、增強便利性以及提高工業(yè)生產力。而包括傳感器、執(zhí)行器、微控制器、連接模塊以及安全組件等在內的微電子技術是所有物聯(lián)網解決方案的核心。 發(fā)表于：2/22/2023 美新半導體發(fā)布新款AMR地磁傳感器MMC5616WA 2023年2月18日， 全球領先的慣性MEMS傳感器供應商美新半導體發(fā)布新款AMR地磁傳感器MMC5616WA， 全新升級了美新大規(guī)模量產的超小尺寸AMR地磁傳感器MMC56x3系列，滿足包括智能手機、可穿戴設備、無人機，AR/VR等在內的豐富應用場景。 發(fā)表于：2/22/2023 基于物聯(lián)網的VOCs檢測器遠程控制系統(tǒng) 目前國家已加大對環(huán)境污染的整治力度,各市縣均設有超級空氣監(jiān)測站以監(jiān)測大氣污染。常用的有機物檢測方法有FID、NDIR、FTIR等方法,其中催化+NDIR因運維費用低、耗材成本低廉被廣泛使用。由于NDIR隨著時間的推移具有衰減性，為保證測得有機物數(shù)據的準確性，目前大部分廠家需要定期派工程師進行現(xiàn)場校準。本文中遠程控制系統(tǒng)由客戶端APP、云平臺服務器、DTU、局域網無線USART、面板執(zhí)行機構組成，可代替工程師遠程對設備進行校準，減少運維人員90%出勤率，為公司節(jié)約人力及燃油成本，同時提高運維效率。 發(fā)表于：2/22/2023 基于加密算法的智慧園區(qū)視頻監(jiān)控上云系統(tǒng)設計 闡述了一種基于加密算法的智慧園區(qū)視頻監(jiān)控上云系統(tǒng)設計，將傳統(tǒng)僅能在局域網訪問的園區(qū)視頻監(jiān)控搬上云端，同時通過加密算法，對上傳云端的數(shù)據進行加密，然后對播放邏輯進行改造，經過解密后才能執(zhí)行視頻解碼播放，支持多種方式訪問的同時確保了數(shù)據隱私的安全。 發(fā)表于：2/22/2023 視覺慣性導航融合算法研究進展 視覺慣性導航一直是無人駕駛與機器人領域重點、難點環(huán)節(jié)。首先介紹經典算法框架，從基于最優(yōu)平滑算法和預積分理論兩個層面介紹經典視覺慣性融合算法。然后介紹新型算法框架，主要在深度學習基礎上，從對整體框架學習的程度，將新型視覺慣性融合算法分為兩類，部分學習和整體學習，最后介紹了主流算法中關鍵技術與未來展望。 發(fā)表于：2/22/2023 捷聯(lián)慣性導航計算機系統(tǒng)架構發(fā)展綜述 為了滿足捷聯(lián)導航計算機高精度、低成本、低功耗和小型化的要求，本文針對捷聯(lián)導航計算機進行研究。首先介紹慣性導航的基本概念，引出捷聯(lián)慣性導航計算機這一概念。然后簡單分析了導航計算機的基本工作任務。再從硬件架構上分類列舉了五類不同的硬件實現(xiàn)方式，并分析它們的優(yōu)勢和不足。最后對未來捷聯(lián)導航計算機的發(fā)展進行了進一步展望。 發(fā)表于：2/22/2023 工業(yè)以太網向EtherCAT®及更高標準發(fā)展之路 在過去二十年里，工業(yè)系統(tǒng)的通信方式發(fā)生了巨大變化。從這一變化中我們可以看出，許多公司從基于現(xiàn)場總線的系統(tǒng)轉向基于以太網的通信系統(tǒng)?；谝蕴W的工業(yè)通信發(fā)展勢頭迅猛，預計會繼續(xù)加速，分析機構MarketsandMarkets的最新研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)以太網的總體市場份額預計將從2020年的92億美元增長到2026年的137億美元，在研究期間的復合年增長率為7.3%。 發(fā)表于：2/21/2023 物聯(lián)網節(jié)點該如何保護?防御第一步這么走 如今，全球已有100 億物聯(lián)網節(jié)點連接入網，達到十多年前的10 倍之多，而且該趨勢還將繼續(xù)有增無減。這種增長也為攻擊者帶來了更多的可趁之機。據估計，網絡攻擊導致的年度成本從幾百億到上萬億美元不等，而且這個數(shù)字還在不斷上升。因此，安全因素目前對于繼續(xù)成功擴展物聯(lián)網至關重要。而物聯(lián)網安全則始于物聯(lián)網節(jié)點的安全。 發(fā)表于：2/20/2023 ?…30313233343536373839…?
