頭條 Microchip宣布對FPGA產品降價30% 5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 賽普拉斯FL-L NOR 閃存系列迎來新成員 美國加利福尼亞州圣何塞，2017年1月25日–全球領先的嵌入式解決方案提供商賽普拉斯半導體公司（納斯達克交易代碼：CY）今日宣布其配備四串行外設接口（Quad SPI）的NOR閃存系列新增64Mb和128Mb產品。全新的兩款FL-L NOR閃存可為那些在擴展溫度范圍內運行并需要存儲重要數(shù)據(jù)的嵌入式系統(tǒng)提供最高可靠性和安全性。該系列閃存產品具備低功耗和AEC-Q100汽車認證，并且能夠在擴展溫度范圍內提供更高的讀帶寬和更快的編程速度。 發(fā)表于：2/6/2017 國貨當自強 自主研發(fā)處理器能給于小米帶來什么？ ?對于小米來說，使用自主研發(fā) SoC可謂至關重要。盡管目前的產品只是定位中端的 SoC，但小米在中低端級別的手機上出貨量巨大，紅米的龐大銷量足以給松果處理器足夠大的出貨量，這樣也見解提升了自己在于高通、聯(lián)發(fā)科談判中的議價能力以進一步降低自己手機芯片的成本，提升整體利潤。 發(fā)表于：2/6/2017 25045操作標準子程序 25045操作標準子程序 發(fā)表于：2/6/2017 Dialog公司攜手Energous公司推出WattUp RF無線充電發(fā)射端IC 中國北京，2017年2月3日 – 高度集成電源管理、AC/DC電源轉換、固態(tài)照明（SSL）和藍牙低功耗（BLE）技術供應商Dialog半導體公司（德國證券交易所交易代碼：DLG），攜手Energous公司（納斯達克證券交易所交易代碼：WATT）---革命性無線充電技術WattUp的發(fā)明者---今天宣布，推出DA4100 RF發(fā)射集成電路（IC）。該新型IC極大地簡化了WattUp無線電源傳輸系統(tǒng)的應用，使其變得尺寸更小且更經(jīng)濟有效。 發(fā)表于：2/4/2017 存儲器又有新突破 新一代STT-MRAM容量達Gb水準 被視為次世代存儲器技術之一的自旋力矩傳輸存儲器（STT－MRAM），在2016年12月舉辦的國際電子零組件會議中公開了若干突破性研究成果，最值得注意的是推出了容量超過1Gb的產品，以及將STT－MRAM嵌入CMOS邏輯芯片的技術實證。 發(fā)表于：2/4/2017 2016年半導體并購金額創(chuàng)6年來次高 2016 年全球半導體產業(yè)的并購動作依舊積極不斷！根據(jù)調查研究機構 IC insights 數(shù)據(jù)顯示，在 2016 年當中，有超過 20 家的全球性的半導體廠商進行整并的動作，總金額達 985 億美元，僅次于 2015 年由 30 多個并購案所創(chuàng)下 1,033 億美元新高紀錄。而加總過去 2015 年到 2016 年間的總并購金額，為 2010 年到 2014 年 5 年間總金額 126 億美元的 8 倍。 發(fā)表于：1/30/2017 蘋果又申請奇怪專利 有人猜測這是電子煙 美國專利商標局USPTO本周通過了蘋果一項最新專利，而這項專利是關于一種特殊汽化器的技術細節(jié)。這個專利蘋果在去年您提交，闡述了一種能夠調節(jié)溫度釋放灌裝物質和熱量的細節(jié)，并且同時還能夠保證在空氣中的氣體蒸發(fā)。 發(fā)表于：1/29/2017 東芝正式?jīng)Q定剝離半導體業(yè)務部門 由于在美核電業(yè)務巨虧，日本東芝公司27日正式?jīng)Q定剝離半導體業(yè)務部門，成立新的子公司并出售其部分股份，以避免出現(xiàn)資不抵債的情況。 發(fā)表于：1/29/2017 傳蘋果將加入AI研究組織 將與亞馬遜谷歌Facebook共同研究 1月28日凌晨消息，據(jù)彭博社報道，有熟知內情的消息人士透露，蘋果公司將加入人工智能(AI)研究組織Partnership on AI，該組織的現(xiàn)有成員包括亞馬遜、谷歌、Facebook、IBM和微軟。 發(fā)表于：1/28/2017 CFI中基于動態(tài)區(qū)域劃分的非平穩(wěn)雜波抑制方法 在超聲彩色血流成像(Color Flow Imaging,簡稱CFI)系統(tǒng)中，為抑制雜波信號對血流速度估計的影響，提出了一種基于動態(tài)區(qū)域劃分的非平穩(wěn)雜波抑制方法。該方法首先根據(jù)回波信號的能量特性提出動態(tài)區(qū)域劃分法，將回波信號動態(tài)地分割為靜態(tài)組織區(qū)、雜波區(qū)和血流區(qū)三部分；然后根據(jù)信號的時域特性，結合非平穩(wěn)雜波抑制法和多項式回歸法進行非平穩(wěn)雜波抑制。仿真結果表明，該算法濾波后的雜波血流比約為6.120 dB，能較好地抑制非平穩(wěn)雜波信號，估計出的血流速度剖面完整，成像質量較高；該算法的運行時間約為0.341 4 s，執(zhí)行速度為非平穩(wěn)雜波抑制法的3倍，具有較高的實時性。 發(fā)表于：1/25/2017 ?…794795796797798799800801802803…?
