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安謀科技“星辰”STAR-MC3發(fā)布

安謀科技“星辰”STAR-MC3發(fā)布

日前，安謀科技Arm China發(fā)布“星辰”STAR-MC3 CPU IP解析長圖，清晰展現(xiàn)了該產(chǎn)品的五大亮點、核心應用領域與“星辰”CPU IP系列產(chǎn)品圖譜。

英特爾：有辦法回避特朗普對中國進口品課稅措施

多位分析師周一表示，關(guān)于美國總統(tǒng)特朗普最新提出的對中國課稅清單，英特爾應可藉由將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移至其他地方的工廠來避開最嚴重的效應。英特爾是全球芯片業(yè)營收龍頭，同時也是美國重要的制造商。

發(fā)表于：6/19/2018

偽衛(wèi)星網(wǎng)絡時頻同步系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

為實現(xiàn)偽衛(wèi)星自組織網(wǎng)絡高精度時頻同步，設計了一種應用SCPA結(jié)構(gòu)的偽衛(wèi)星時頻同步系統(tǒng)。該系統(tǒng)以FPGA和DSP作為核心基帶處理芯片，集成了高速數(shù)模轉(zhuǎn)換與模數(shù)轉(zhuǎn)換電路以及上下變頻電路。詳細介紹了偽衛(wèi)星雙向偽距測量技術(shù)和時頻同步設計方案及實現(xiàn)。系統(tǒng)測試結(jié)果表明，偽衛(wèi)星系統(tǒng)星間載波相位同步誤差小于0.1 Hz，時間同步精度優(yōu)于2 ns，可達到偽衛(wèi)星自組織網(wǎng)絡系統(tǒng)定位精度與授時精度要求。

發(fā)表于：6/19/2018

基于密度聚類的能耗數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)設計

現(xiàn)有用電信息采集網(wǎng)絡集中器不具備對異常用電量進行檢測功能，導致主站對異常用電行為分析與響應滯后。設計一款具備異常檢測功能的用電信息采集網(wǎng)關(guān)，將網(wǎng)關(guān)安裝在集中器側(cè)對集中器能耗數(shù)據(jù)進行異常分析是應對該問題的有效解決方案。根據(jù)用電信息采集網(wǎng)絡的特征和相關(guān)電網(wǎng)規(guī)約，網(wǎng)關(guān)通過構(gòu)造數(shù)據(jù)幀查詢主站地址池配置自身地址；基于密度聚類DBSCAN算法和決策樹C4.5算法對異常用電行為進行判斷。實驗結(jié)果表明，該網(wǎng)關(guān)能夠快速地對自身地址進行配置并對能耗數(shù)據(jù)進行異常分析。

發(fā)表于：6/19/2018

英特爾CEO承認數(shù)據(jù)中心處理器業(yè)務面臨AMD嚴峻挑戰(zhàn)

目前英特爾在數(shù)據(jù)中心市場占有絕對的領先地位，不過近日英特爾首席財務官和CEO都表示其數(shù)據(jù)中心業(yè)務面臨挑戰(zhàn)。野村證券還指出英特爾正在試圖阻止將15-20％的數(shù)據(jù)中心處理器份額損失給AMD。英特爾的回復是否證明了AMD確實對其造成了嚴峻挑戰(zhàn) ？

發(fā)表于：6/19/2018

高通與恩智浦440億美元并購交易的有效期再次延長

高通公司宣布，已將收購恩智浦半導體交易的有效期延長至2018年6月22日下午5點。

發(fā)表于：6/19/2018

給 FPGA 配備一個最合適的電源管理產(chǎn)品

　　為 FPGA 應用設計優(yōu)秀電源管理解決方案不是一項簡單的任務，相關(guān)的技術(shù)討論有很多很多。今天小編要為大家分享的內(nèi)容『FPGA 的電源管理』主要有兩個目的—— 　　找到正確解決方案并選擇最合適的電源管理產(chǎn)品　　如何優(yōu)化實際解決方案使其用于 FPGA

發(fā)表于：6/17/2018

JTAG和支持JTAG的CPU

通常所說的JTAG大致分兩類，一類用于測試芯片的電氣特性，檢測芯片是否有問題；一類用于Debug。一般支持JTAG的CPU內(nèi)都包含了這兩個模塊。

發(fā)表于：6/17/2018

高通收購NXP獲中國商務部批準

從2016年開始，高通就對NXP表現(xiàn)出了強烈的合體欲望，并且宣稱要耗資440億美元完成收購。現(xiàn)在將近兩年過去，高通和NXP終于要修成正果，他們4月份向中國商務部提交的第二次反壟斷申請終于得到了放行，高通即將徹底完成對于NXP的收購案。

發(fā)表于：6/15/2018

解密ACRN---一個專為物聯(lián)網(wǎng)而設計的Hypervisor

隨著物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模呈指數(shù)級增長，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者需要支持各種不同的硬件資源、操作系統(tǒng)、軟件工具/應用程序。這是一個很大的挑戰(zhàn)，因為許多互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)設備在資源上會受到各種限制的，例如運行內(nèi)存空間，閃存大小，CPU核的個數(shù)。虛擬化有助于滿足這些廣泛的需求，但是現(xiàn)有的虛擬化方案無法為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)提供同時滿足尺寸、靈活性和功能的適當?shù)慕M合。

發(fā)表于：6/15/2018

微型化是機器學習應用的一條出路

數(shù)據(jù)科學家，Jetpac 公司CTO Pete Warden發(fā)表了一篇博文，詳細闡述了微型化是機器學習應用的一條出路，并且相信機器學習可以在微小的、低功耗的芯片上運行，利用深度學習可以做到非常高的能源利用率。谷歌大腦負責人Jeff Dean也轉(zhuǎn)發(fā)這篇博文，并且也強調(diào)了其技術(shù)可行性。

發(fā)表于：6/14/2018