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Automotive LED Drivers Simplify the Driving of Low-Power Lighting

　　Diodes Incorporated (Nasdaq: DIOD), a leading global manufacturer and supplier of high-quality application-specific standard products within the broad discrete, logic, analog and mixed-signal semiconductor markets, extends its family of automotive LED drivers with the BCR4xxUQ series that simplifies the driving of low-power lighting. LED technology is displacing conventional bulbs throughout the car: from external lighting such as side markers, puddle lighting and sill plates, to internal lighting including dome, ambient lights, instrument clusters and button backlighting. The BCR4xxUQ series is designed to meet the needs of all these applications, providing a simple, low profile, flexible approach to driving low-power LED strings.

發(fā)表于：8/6/2018

簡(jiǎn)化低功率照明驅(qū)動(dòng)的汽車 LED 驅(qū)動(dòng)器

Diodes 公司 (Nasdaq：DIOD) 為領(lǐng)先業(yè)界的高品質(zhì)特定應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品全球製造商與供應(yīng)商，其產(chǎn)品涵蓋廣泛領(lǐng)域，包括獨(dú)立、邏輯、類比及混合訊號(hào)半導(dǎo)體市場(chǎng)。該公司擴(kuò)展其在汽車 LED 驅(qū)動(dòng)器系列，推出 BCR4xxUQ 系列，以簡(jiǎn)化低功率照明的驅(qū)動(dòng)。LED 技術(shù)正在取代汽車使用的傳統(tǒng)燈泡：包括從側(cè)燈、迎賓燈、踏板燈等外部照明，到車頂燈、環(huán)境燈、儀表板燈及按鈕背光等內(nèi)部照明。BCR4xxUQ 系列專為符合這些應(yīng)用需求而打造，提供簡(jiǎn)單、小巧、靈活的方式以驅(qū)動(dòng)低功率 LED 燈條。

發(fā)表于：8/6/2018

簡(jiǎn)化低功率照明驅(qū)動(dòng)的汽車 LED 驅(qū)動(dòng)器

Diodes 公司 (Nasdaq：DIOD) 為領(lǐng)先業(yè)界的高質(zhì)量特定應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品全球制造商與供貨商，其產(chǎn)品涵蓋廣泛領(lǐng)域，包括獨(dú)立、邏輯、模擬及混合訊號(hào)半導(dǎo)體市場(chǎng)。該公司擴(kuò)展其在汽車 LED 驅(qū)動(dòng)器系列，推出 BCR4xxUQ 系列，以簡(jiǎn)化低功率照明的驅(qū)動(dòng)。LED 技術(shù)正在取代汽車使用的傳統(tǒng)燈泡：包括從側(cè)燈、迎賓燈、踏板燈等外部照明，到車頂燈、環(huán)境燈、儀表板燈及按鈕背光等內(nèi)部照明。BCR4xxUQ 系列專為符合這些應(yīng)用需求而打造，提供簡(jiǎn)單、小巧、靈活的方式以驅(qū)動(dòng)低功率 LED 燈條。

發(fā)表于：8/6/2018

與智能技術(shù)面對(duì)面

　　自2018年7月19日至8月9日，埃馬克以長(zhǎng)春為據(jù)點(diǎn)，針對(duì)黑龍江、吉林、遼寧三省的用戶，攜手刀具、CNC、軟件、工業(yè)潤(rùn)滑等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的合作伙伴將聯(lián)合舉辦“職業(yè)教育&培訓(xùn)解決方案”、“新能源電動(dòng)汽車電機(jī)軸”、“汽車剎車盤”和“差速器殼體”四場(chǎng)電動(dòng)汽車主題日系列活動(dòng)?；顒?dòng)自開(kāi)始以來(lái)成功吸引了該地區(qū)核心企業(yè)的積極參與，主題演講輔以關(guān)鍵件加工演示，使得現(xiàn)場(chǎng)的交流互動(dòng)氣氛熱烈非常。

發(fā)表于：8/6/2018

與智能技術(shù)面對(duì)面

　　自2018年7月19日至8月9日，埃馬克以長(zhǎng)春為據(jù)點(diǎn)，針對(duì)黑龍江、吉林、遼寧三省的用戶，攜手刀具、CNC、軟件、工業(yè)潤(rùn)滑等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的合作伙伴將聯(lián)合舉辦“職業(yè)教育&培訓(xùn)解決方案”、“新能源電動(dòng)汽車電機(jī)軸”、“汽車剎車盤”和“差速器殼體”四場(chǎng)電動(dòng)汽車主題日系列活動(dòng)?；顒?dòng)自開(kāi)始以來(lái)成功吸引了該地區(qū)核心企業(yè)的積極參與，主題演講輔以關(guān)鍵件加工演示，使得現(xiàn)場(chǎng)的交流互動(dòng)氣氛熱烈非常。

發(fā)表于：8/6/2018

基于STM32的便攜式生命體征監(jiān)護(hù)儀設(shè)計(jì)

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活節(jié)奏的加快，人們對(duì)自身的健康問(wèn)題更為重視。為此，提出一種基于STM32的便攜式生命體征監(jiān)護(hù)儀，可以用來(lái)監(jiān)護(hù)人體心電信號(hào)、姿態(tài)和體溫。通過(guò)藍(lán)牙將檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地發(fā)送給手機(jī)、Pad或者帶有藍(lán)牙設(shè)備的PC。用戶可以隨時(shí)獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，并通過(guò)設(shè)計(jì)的分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和相應(yīng)報(bào)警。本儀器使用鋰聚合物電池供電，功耗較低，體積小巧，方便攜帶和使用。

發(fā)表于：8/6/2018

超級(jí)計(jì)算機(jī)

新一期全球超級(jí)計(jì)算機(jī)500強(qiáng)榜單發(fā)布,美國(guó)超算“頂點(diǎn)”奪冠，此前曾四連冠的中國(guó)“神威·太湖之光”位居亞軍。時(shí)隔五年，美國(guó)重登榜首，但從上榜總數(shù)看，中國(guó)超算數(shù)量繼續(xù)增加，從去年11月的202臺(tái)增加到206臺(tái)，而美國(guó)從144臺(tái)降低到124臺(tái)。從研發(fā)超算的廠商來(lái)看，中國(guó)聯(lián)想以119臺(tái)“獨(dú)占鰲頭”，占比23．8％。

發(fā)表于：8/6/2018

中美超級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)力對(duì)比

今年6月，最新的超算TOP 500榜單公布，美國(guó)能源部田納西州橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 (Oak Ridge National Lab)推出的超級(jí)計(jì)算機(jī)“Summit” （頂點(diǎn)）奪得冠軍，此前連續(xù)四屆占據(jù)TOP 500榜首的神威?太湖之光退居第二。數(shù)據(jù)顯示，Summit 20億億次的性能比神威?太湖之光高出60%。雖然我國(guó)痛失超算榜首位置，但從上榜的超算總數(shù)上看，中國(guó)以206臺(tái)位居第一，占比超40%，而美國(guó)只有124臺(tái)?？梢哉f(shuō)，雙方各有勝負(fù)。

發(fā)表于：8/6/2018

一種基于遺忘機(jī)制的在線深度極限學(xué)習(xí)機(jī)

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展促進(jìn)了深度在線學(xué)習(xí)的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)往往有較強(qiáng)的實(shí)效性。在在線極限學(xué)習(xí)機(jī)原理和深度極限學(xué)習(xí)機(jī)自動(dòng)編碼器原理的基礎(chǔ)上，提出無(wú)監(jiān)督的在線深度極限學(xué)習(xí)機(jī)自動(dòng)編碼器；并將遺忘機(jī)制引入在線深度ELM-AE，提出FOS-DELM-AE；用FOS-DELM-AE做無(wú)監(jiān)督的特征學(xué)習(xí)，F(xiàn)OS-ELM做有監(jiān)督的目標(biāo)學(xué)習(xí)，使OS-ELM具備深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，具備在線學(xué)習(xí)的能力。最后通過(guò)基于指標(biāo)RMSE和R-square的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法FOS-ELM的有效性。

發(fā)表于：8/6/2018

基于BD前向散射雷達(dá)的空中目標(biāo)探測(cè)范圍研究

對(duì)基于BD前向散射雷達(dá)（Forward Scattering Radar，F(xiàn)SR）的空中目標(biāo)的探測(cè)區(qū)域進(jìn)行分析和估計(jì)，研究了不同BD衛(wèi)星的探測(cè)范圍及其隨時(shí)間變換時(shí)探測(cè)范圍的變化以及不同空中目標(biāo)對(duì)其探測(cè)區(qū)域的影響。實(shí)驗(yàn)中實(shí)際采集了BD衛(wèi)星的數(shù)據(jù)，使用MATLAB軟件進(jìn)行探測(cè)區(qū)域的分析。分析結(jié)果表明，基于BD前向散射雷達(dá)的空中目標(biāo)的探測(cè)范圍是一個(gè)由基線而定的近似倒圓錐形，且隨著目標(biāo)的雷達(dá)橫截面積的增大而增大。

發(fā)表于：8/6/2018