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英特爾推出首批嵌入式系統(tǒng)用Bartlett Lake處理器

英特爾推出首批嵌入式系統(tǒng)用Bartlett Lake處理器

英特爾推出首批嵌入式系統(tǒng)用 Bartlett Lake 處理器，采混合架構(gòu)

RISC-V是中國(guó)處理器產(chǎn)業(yè)的一次難得機(jī)遇

當(dāng)前，雖然全球微處理器指令集架構(gòu)被Arm和Intel x86壟斷，但是2010年在伯克利大學(xué)誕生的RISC-V指令集，有望打破這一格局，給中國(guó)處理器IP帶來(lái)“自主可控”的發(fā)展契機(jī)，尤其對(duì)于消費(fèi)類、IoT等嵌入式應(yīng)用，RISC-V更像是一道“曙光”！現(xiàn)在，許多高校已經(jīng)開始將RISC-V用于教學(xué)，科技巨頭紛紛宣布支持RISC-V，并且涌現(xiàn)出了一批初創(chuàng)的科技公司。目前，雖然RISC-V 架構(gòu)技術(shù)還在發(fā)展階段，各家芯片平臺(tái)也在開發(fā)和完善之中，但是RISC-V應(yīng)用終將落地。中國(guó)集成電路老前輩許居衍院士指出：RISC-V當(dāng)前最適合用于IoT之類的“看不見的計(jì)算”中，現(xiàn)在看來(lái)RISC-V要形成生態(tài)，希望很可能在中國(guó)。

發(fā)表于：2019/5/10

省地省時(shí)省錢—相電流單Shunt檢測(cè)電機(jī)控制芯片STSPIN32F0B

意法半導(dǎo)體STSPIN32可編程電機(jī)控制器/驅(qū)動(dòng)器產(chǎn)品家族新增一款極具性價(jià)比的相電流單Shunt檢測(cè)電機(jī)控制芯片--- STSPIN32F0B SiP (系統(tǒng)級(jí)封裝)。這款理想的全合一新電機(jī)控制器可滿足日益增長(zhǎng)的電池供電工具的需求。

發(fā)表于：2019/5/8

移動(dòng)圖形處理器的紋理Cache設(shè)計(jì)

為了提高移動(dòng)圖形處理器中統(tǒng)一架構(gòu)染色器的效率，減少其與片外存儲(chǔ)器間的訪問(wèn)次數(shù)，提出了一種4端口紋理高速緩存結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)采用基于Mipamp算法的紋理映射和基于細(xì)化層次（Level of Detail，LOD）選擇不同單端口Cache的存儲(chǔ)方式，提高了紋理Cache的命中率。此外為了提高數(shù)據(jù)吞吐率，采用4端口并行讀取紋素。設(shè)計(jì)了FIFO緩沖區(qū)預(yù)取數(shù)據(jù)，降低訪存延遲。利用SV搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)紋理圖像進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明紋理Cache的平均命中率為92.5%，數(shù)據(jù)吞吐率接近單端口Cache的4倍。

發(fā)表于：2019/5/8

周期精確追蹤技術(shù)提高UltraSoC嵌入式分析基礎(chǔ)架構(gòu)的性能優(yōu)化能力

UltraSoC今日宣布其嵌入式監(jiān)測(cè)和分析基礎(chǔ)架構(gòu)中推出新技術(shù)，支持高性能計(jì)算、存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)設(shè)備的設(shè)計(jì)人員能夠從其產(chǎn)品中獲取最高級(jí)別的性能。通過(guò)增加周期精確的追蹤功能，可使利用UltraSoC嵌入式分析技術(shù)的實(shí)時(shí)應(yīng)用開發(fā)人員不僅能夠查看器件內(nèi)部發(fā)生的情況，而且更為關(guān)鍵的是可以看到發(fā)生某些情況的時(shí)間。

發(fā)表于：2019/5/7

K近鄰及其集成模型的股票價(jià)格預(yù)測(cè)

為了驗(yàn)證股票的價(jià)格運(yùn)動(dòng)與過(guò)去應(yīng)該是相似的這一假設(shè)，運(yùn)用K近鄰算法，將價(jià)格運(yùn)動(dòng)簡(jiǎn)單劃分為漲跌兩類進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證。使用滑窗方法比較現(xiàn)在的價(jià)格運(yùn)動(dòng)與何時(shí)的歷史價(jià)格更為相似，將多個(gè)K近鄰模型組合成集成模型，實(shí)現(xiàn)模型的泛化和策略收益的調(diào)整。使用中證500指數(shù)的歷史價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)實(shí)證，2017年～2018年9月的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示單個(gè)K近鄰模型策略獲得76.72%的收益，現(xiàn)在的價(jià)格運(yùn)動(dòng)與遙遠(yuǎn)的過(guò)去更為相似，集成模型能更好地控制風(fēng)險(xiǎn)。該模型利用K近鄰模型的含義驗(yàn)證了股票價(jià)格運(yùn)動(dòng)具有相似性，可以作為證券交易的擇時(shí)策略。

發(fā)表于：2019/5/7

內(nèi)嵌式觸控遍布各類應(yīng)用產(chǎn)品，車用領(lǐng)域或是下一個(gè)“香餑餑”

觸控模塊大廠宸鴻光電(TPK)與富邦集團(tuán)、嘉實(shí)基金攜手投資JDI，外界立刻聯(lián)想此舉是宸鴻為Apple、車用等市場(chǎng)進(jìn)行未來(lái)布局。

發(fā)表于：2019/5/6

兼顧可用性和可靠性的可視密碼最佳方案

自1994年Naor和Shamir提出可視密碼被提出以來(lái)，可視密碼的像素?cái)U(kuò)展和圖像對(duì)比度差一直是需要解決的問(wèn)題。在m點(diǎn)加密的基礎(chǔ)上，在兼顧可用性和可靠性的前提下，提出了實(shí)現(xiàn)可視密碼的最佳方案，一方面能夠使分存圖像像素不產(chǎn)生擴(kuò)展，即分存圖像與加密圖像一樣大；另一方面，通過(guò)重構(gòu)使恢復(fù)后的圖像達(dá)到最好的對(duì)比度。

發(fā)表于：2019/5/6

基于深度集成學(xué)習(xí)的人臉智能反饋認(rèn)知方法

人臉識(shí)別技術(shù)是深度學(xué)習(xí)的重要研究領(lǐng)域。為了克服傳統(tǒng)開環(huán)人臉認(rèn)知模式以及深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的缺陷，模仿人類實(shí)時(shí)評(píng)測(cè)認(rèn)知結(jié)果自尋優(yōu)調(diào)節(jié)特征空間和分類認(rèn)知準(zhǔn)則的認(rèn)知模式，借鑒閉環(huán)控制理論思想，探索了一種基于深度集成學(xué)習(xí)的人臉智能反饋認(rèn)知方法。首先，基于DEEPID網(wǎng)絡(luò)建立人臉圖像由全局到局部具有確定映射關(guān)系的非結(jié)構(gòu)化特征空間；其次，基于特征可分性評(píng)測(cè)和變精度粗糙集理論，從信息論角度建立非結(jié)構(gòu)化動(dòng)態(tài)特征表征的人臉認(rèn)知決策信息系統(tǒng)模型，以約減非結(jié)構(gòu)化特征空間；再次，采用集成隨機(jī)權(quán)向量函數(shù)連接網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建簡(jiǎn)約非結(jié)構(gòu)化特征空間的分類認(rèn)知準(zhǔn)則；最后，構(gòu)建人臉認(rèn)知結(jié)果熵測(cè)度指標(biāo)，為人臉特征空間和分類認(rèn)知準(zhǔn)則的自尋優(yōu)調(diào)節(jié)機(jī)制提供量化依據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，較已有方法，該方法有效地提高了人臉圖像的識(shí)別率。

發(fā)表于：2019/5/6

東芝將展示最新半導(dǎo)體技術(shù) 助力汽車功率半導(dǎo)體發(fā)展

據(jù)外媒報(bào)道，東芝電子歐洲有限公司將在PCIM歐洲展會(huì)上展出半導(dǎo)體和光電子技術(shù)的最新成果。其中的一個(gè)亮點(diǎn)是東芝的MOSFET技術(shù)DTMOS VI，這表明東芝在開發(fā)市場(chǎng)領(lǐng)先的、用于超高效電力應(yīng)用的半導(dǎo)體技術(shù)方面取得了持續(xù)進(jìn)展。最新的版本聚焦于基于導(dǎo)通電阻和柵極電荷（QGD * R(on)）的關(guān)鍵性能指標(biāo)（FoM），從而減少靜電和開關(guān)損耗。

發(fā)表于：2019/5/5

Melexis 面向汽車應(yīng)用的智能嵌入式電機(jī)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品系列再添新成員

全球微電子工程公司 Melexis 宣布推出面向汽車應(yīng)用的第 II 代嵌入式電機(jī)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品系列的最新產(chǎn)品 MLX81206。這款單芯片解決方案搭載 64 KB 閃存，具有更高的集成度，可驅(qū)動(dòng)從 100W 至 1000W 的直流無(wú)刷電機(jī)。

發(fā)表于：2019/5/2