EDA與制造相關文章 基于MSI的N進制計數(shù)器設計方法研究 以多種種典型的中規(guī)模集成（MSI）計數(shù)器芯片為例，采用反饋置零法（復位法）、反饋置數(shù)法（置位法）和級聯(lián)法來構成任意進制計數(shù)器。最后總結出詳細的設計步驟。 發(fā)表于：2/24/2012 一種基于ASIC的高速異步FIFO設計 分析了異步FIFO的結構和關鍵技術，在與利用格雷碼作為異步FIFO指針編碼對比的基礎上，提出了一種采用移位碼編碼方式的FIFO，不僅減小了亞穩(wěn)態(tài)出現(xiàn)的概率，也簡化了電路結構，降低了電路面積和功耗，在此基礎上也縮短了電路的關鍵路徑，工作頻率明顯提升。根據(jù)仿真和綜合結果顯示，本文設計的FIFO工作性能穩(wěn)定可靠。 發(fā)表于：2/22/2012 如何用DesignSpark PCB來進行原理圖捕獲(Schematic Capture) 繪畫原理圖是DesignSparkPCB兩大主要功能之一.當開啟了.SCH格式檔案(Schematicfile)后，左邊的窗口是ComponentBin，負責暫時儲存設計者在設計時所需要用到的零件，由于它會長期存在，如果設計者不想它的存在，可以按取消。 發(fā)表于：2/22/2012 Altium攜手 FTDI合作開發(fā)全新板級元件 下一代電子設計軟件與服務開發(fā)商Altium公司近日宣布， Altium Designer 現(xiàn)已包含F(xiàn)TDI公司的全系列板級IC元件解決方案，通過 AltiumLive 網(wǎng)站即可獲得。Altium Designer用戶現(xiàn)在可以直接訪問FTDI芯片設備全系列的新元件，以滿足他們的USB連接需求。 發(fā)表于：2/20/2012 PowerPCB信號完整性整體設計分析[圖] 信號完整性問題是高速PCB設計者必需面對的問題。阻抗匹配、合理端接、正確拓撲結構解決信號完整性問題的關鍵。傳輸線上信號的傳輸速度是有限的，信號線的布線長度產(chǎn)生的信號傳輸延時會對信號的時序關系產(chǎn)生影響，所以PCB上的高速信號的長度以及延時要仔細計算和分析。 發(fā)表于：2/17/2012 三相異步電機的Z-SOURCE驅動性能分析 通過SIMULINK/MATLAB對Z-SOURCE驅動系統(tǒng)進行仿真，研究電機在滿負荷和空載兩種情況下的電流、轉速和電磁轉矩，得到了一個滿意的控制結果。 發(fā)表于：2/17/2012 微弱信號檢測方法研究 噪聲是限制微弱信號檢測系統(tǒng)的首要因素。對于微弱信號檢測來說，如能有效克服噪聲，就可提高信號檢測的靈敏度。研究利用自適應濾波和小波分析來對微弱信號進行降噪，通過Matlab仿真證明，自適應濾波和小波分析對噪聲有著很強的抑制作用。 發(fā)表于：2/15/2012 基于Walsh特征的快速人臉檢測方法 通過構造Walsh變換矩陣，得到相互正交且形狀豐富的Walsh特征算子，將Walsh特征應用于快速人臉檢測。Matlab的仿真實驗結果表明，由Walsh特征得到的強分類器比傳統(tǒng)的Haar特征得到的強分類器分類速度快，精度高。 發(fā)表于：2/14/2012 PCB安全距離分析 安全距離包括電氣間隙(空間距離)，爬電距離(沿面距離)和絕緣穿透距離.電氣間隙：兩相鄰導體或一個導體與相鄰電機殼表面的沿空氣測量的最短距離。 發(fā)表于：2/13/2012 頻譜利用及潛在的干擾分析 日常生活中常用的頻率范圍，包括交流電源頻率、音頻、長、中、短波收音機占有的頻段、調(diào)頻及電視廣播、蜂窩電話常用的900MHz及1.8GHz。但實際的頻譜遠比這擁擠得多，9KHz以上的頻段幾乎都被用于特定的場合。隨著微 發(fā)表于：2/10/2012 運用迭代FFT算法優(yōu)化矩形平面稀疏陣列 介紹了一種基于迭代FFT算法的優(yōu)化方法來實現(xiàn)矩形稀疏陣列的峰值旁瓣電平最優(yōu)化的設計，給出了該方法的詳細優(yōu)化步驟。如果矩形平面陣列的陣元等間距分布，則陣列因子與陣元激勵之間存在二維傅里葉變換關系，對隨機初始化的陣元激勵作迭代FFT循環(huán)，在一定的旁瓣約束條件下，便可以得到最優(yōu)的陣元分布。仿真結果證明了該方法的快速性、有效性和穩(wěn)健性。 發(fā)表于：2/9/2012 淺談PCB元器件布局檢查規(guī)則 PCB布板過程中，對系統(tǒng)布局完畢以后，要對PCB圖進行審查，看系統(tǒng)的布局是否合理，是否能夠達到最優(yōu)的效果。通?？梢詮囊韵氯舾煞矫孢M行考察。 發(fā)表于：2/4/2012 基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的混凝土抗壓強度預測 為了有效提高混凝土抗壓強度的預測精準度，利用粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡初始權值和閾值，建立了混凝土抗壓強多因子PSO-BP預測模型。模型以每立方混凝土中水泥、高爐礦渣粉、粉煤灰、水、減水劑、粗集料和細集料的含量以及置放天數(shù)為輸入?yún)?shù)，混凝土抗壓強度值作為輸出參數(shù)，不僅可以克服BP算法收斂速度慢和易陷入局部極值的缺陷，而且模型的學習能力、泛化能力和預測精度都有了很大的提高。以UCI數(shù)據(jù)庫中的Concrete Compressive Strength數(shù)據(jù)集為例進行仿真測試，結果表明：PSO-BP模型預測精度較BP、GA-BP模型分別提高了8.26%和2.05%，驗證了PSO-BP模型在混凝土抗壓強度預測中的有效性。 發(fā)表于：2/2/2012 基于THS1040模數(shù)轉換器的測試系統(tǒng)設計 提出了一種針對高速高精度數(shù)模轉換器的測試系統(tǒng)模型，該模型運用相關采樣技術，利用Matlab軟件和邏輯分析儀測試了模數(shù)轉換器的靜態(tài)性能和動態(tài)性能。與此同時，基于TI公司的THS1040設計了測試評估板。測試結果表明，這種系統(tǒng)測試模型測試出的性能參數(shù)與實際芯片性能參數(shù)誤差不超過1.17%。該模型已應用于高速視頻解碼芯片的后端驗證測試中。 發(fā)表于：2/2/2012 基于PSpice的階梯波發(fā)生器分析與設計 PSpice通用電路仿真軟件目前已廣泛地應用于電子線路的設計中，因此在電子技術的教學與實驗中也應充分重視PSpice的學習和運用。對于電路設計，采用仿真的手段，可以大量地減少硬件調(diào)試過程中出現(xiàn)的各種問題，易于電路的實現(xiàn)。 發(fā)表于：2/1/2012 ?…388389390391392393394395396397…?
