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瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢

瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢

6G目前還處在以研究為主的階段，但在未來兩年，6G將從技術(shù)研究走向?qū)嵸|(zhì)性開發(fā)。業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識，在2029年3月完成第一個(gè)版本的技術(shù)規(guī)范，因此6G的發(fā)展還有很長的一段路要走。幾年前備受關(guān)注的使能技術(shù)經(jīng)過了一定程度的培育和發(fā)展。

經(jīng)過三年的醞釀后，中國廣電正式啟動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商用

就像平靜的湖面被丟下一塊石頭，迅速在行業(yè)內(nèi)外引起了不小的波瀾。有人將中國廣電視為“第四大運(yùn)營商”，坦言市場格局將從三足鼎立轉(zhuǎn)向四分天下;也有人認(rèn)為中國廣電是一匹黑馬，有望改寫運(yùn)營商服務(wù)的一系列亂象。

發(fā)表于：2022/7/7

2022年全球5G用戶將達(dá)到12億：5G無疑是當(dāng)下全球信息革命浪潮中的領(lǐng)潮者

自上世紀(jì)60年代，信息技術(shù)的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加速普及，在全球范圍內(nèi)掀起了信息革命的發(fā)展浪潮。工業(yè)革命以來，這一影響更為廣泛和深遠(yuǎn)的歷史變革給人類生產(chǎn)生活方式乃至經(jīng)濟(jì)社會各個(gè)領(lǐng)域都帶來了前所未有的變化。

發(fā)表于：2022/7/6

哪些編程語言會在Web 3時(shí)代脫穎而出？

伴隨著去年元宇宙概念的走紅，Web 3已經(jīng)成為今年最火熱的賽道之一?？陀^來講，Web3目前仍然處于早期發(fā)展階段，全新的方案、商業(yè)模式、新奇的概念和想法層出不窮。與此同時(shí)，這個(gè)勢不可擋的行業(yè)創(chuàng)造了巨大的人才需求，掌握區(qū)塊鏈技術(shù)、懂得Web 3．0開發(fā)的技術(shù)人員更是成為眾人追捧的香餑餑。

發(fā)表于：2022/7/6

《關(guān)于強(qiáng)化國家數(shù)據(jù)災(zāi)備體系建設(shè)的提案》：大力推進(jìn)數(shù)據(jù)災(zāi)備信創(chuàng)工程

《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》第九十一條，建議“十四五”期間在數(shù)據(jù)災(zāi)備領(lǐng)域大力推進(jìn)信創(chuàng)工程，政府采購優(yōu)先向具有國產(chǎn)自主能力、科技創(chuàng)新能力，取得關(guān)鍵技術(shù)突破并且沒有重大數(shù)據(jù)安全不良記錄的境內(nèi)科技企業(yè)傾斜。

發(fā)表于：2022/7/6

全球首個(gè)！紫光展銳完成5G衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)上星實(shí)測

7月4日消息，“紫光展銳UNISOC”公眾號今日宣布，在3GPP 5G R17版本 ASN.1正式凍結(jié)之際，6月21日，紫光展銳聯(lián)合北京鵬鵠物宇科技發(fā)展有限公司，率先完成全球首個(gè)基于R17 IoT NTN標(biāo)準(zhǔn)的5G衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)上星實(shí)測，開啟了基于5G的新一代衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式。

發(fā)表于：2022/7/6

日本遭遇史上最大規(guī)模斷網(wǎng)事故，1/3人口“斷聯(lián)”

2022年下半年剛開始，日本網(wǎng)民就遭遇了一次大規(guī)模斷網(wǎng)事故，日本主要的運(yùn)營商KDDI在7月2日凌晨出現(xiàn)故障，導(dǎo)致旗下的用戶手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)不通，處于“斷聯(lián)”狀態(tài)。

發(fā)表于：2022/7/6

2022黑科技F5G閃亮出場：成數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型“雙輪”和“兩翼

F5G——The 5th GenerationFixed Network，即第五代固定網(wǎng)絡(luò)，以10G PON、Wi-Fi6、200G/400G和OSU-OTN等技術(shù)為代表。2020年2月，歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會ETSI成立了F5G行業(yè)規(guī)范工作組(F5GIndustrySpecification Group，ETSI ISG F5G)，致力于研究F5G標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用、固定寬帶網(wǎng)絡(luò)的代際演進(jìn)和長期發(fā)展。

發(fā)表于：2022/7/6

分布式VANETs中車流自適應(yīng)的低沖突TDMA-MAC協(xié)議

在分布式車載自組織網(wǎng)絡(luò)中，動(dòng)態(tài)變化的雙向車流會嚴(yán)重影響基于slot分組的TDMA-MAC協(xié)議降低沖突的效果以及整體協(xié)議的安全性與可靠性，對此設(shè)計(jì)一種車流自適應(yīng)的低沖突TDMA-MAC協(xié)議TALC-MAC。采用slot占用率作為分組調(diào)整的判斷依據(jù)，設(shè)計(jì)詳細(xì)的分組擴(kuò)展與收縮策略以適應(yīng)車流實(shí)際分布。同時(shí)優(yōu)化幀內(nèi)slot分組方案與節(jié)點(diǎn)預(yù)約slot的策略，進(jìn)一步降低網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生沖突的概率。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明TALC-MAC能有效適應(yīng)雙向車流的動(dòng)態(tài)變化，保持協(xié)議整體低沖突的特性。

發(fā)表于：2022/7/5

基于直接高階注意力和多尺度路由的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機(jī)制在處理圖結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出優(yōu)異的性能。傳統(tǒng)的圖注意力計(jì)算直接連接的節(jié)點(diǎn)之間的注意力，并通過堆疊層數(shù)隱式獲取高階信息。盡管在圖注意力機(jī)制方面目前已有廣泛的研究，但用于注意力計(jì)算的堆疊范式在建模遠(yuǎn)程依賴方面效果較差。為了提高表達(dá)能力，設(shè)計(jì)了一種新穎的直接注意力機(jī)制，這一機(jī)制通過K階鄰接矩陣直接計(jì)算高階鄰居之間的注意力。通過自適應(yīng)路由聚合過程進(jìn)一步傳播高階信息，這使得聚合過程更靈活地適應(yīng)不同圖的特性。在引文網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)分類任務(wù)上進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，該方法優(yōu)于最先進(jìn)的基線模型。

發(fā)表于：2022/7/5

地鐵運(yùn)營崗位應(yīng)急處置培訓(xùn)的語音識別研究

地鐵交通運(yùn)營是一種整體性活動(dòng)，離不開各部門間的協(xié)調(diào)配合,地鐵運(yùn)營崗位應(yīng)急處置培訓(xùn)系統(tǒng)應(yīng)用于多個(gè)崗位的聯(lián)合培訓(xùn)。該系統(tǒng)通過語音識別來實(shí)現(xiàn)模擬崗位間語音交互及對培訓(xùn)過程智能評價(jià)的功能。提出的語音識別方法可實(shí)現(xiàn)離線網(wǎng)絡(luò)下對地鐵培訓(xùn)專業(yè)術(shù)語的高識別精度，利用深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DFCNN）和鏈接時(shí)序分類（CTC）構(gòu)建聲學(xué)模型，對應(yīng)急處置培訓(xùn)用語進(jìn)行整理并構(gòu)建專業(yè)術(shù)語庫，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)構(gòu)建語言模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該語音識別方法能夠有效識別地鐵應(yīng)急處置培訓(xùn)用語，為地鐵運(yùn)營崗位人員的培訓(xùn)和考核提供更全面的評價(jià)指標(biāo)。

發(fā)表于：2022/7/5