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瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢

6G目前還處在以研究為主的階段，但在未來兩年，6G將從技術(shù)研究走向?qū)嵸|(zhì)性開發(fā)。業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識，在2029年3月完成第一個版本的技術(shù)規(guī)范，因此6G的發(fā)展還有很長的一段路要走。幾年前備受關(guān)注的使能技術(shù)經(jīng)過了一定程度的培育和發(fā)展。

基于擠壓激勵網(wǎng)絡(luò)的惡意代碼家族檢測方法

惡意代碼已經(jīng)成為威脅網(wǎng)絡(luò)安全的重要因素?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的惡意代碼檢測方法已經(jīng)取得較好的效果，但面對相似的惡意代碼家族，往往效果不佳。對此，提出了一種基于擠壓激勵網(wǎng)絡(luò)的檢測算法，由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)與擠壓和激勵(Squeeze-and-Excitation，SE)模塊構(gòu)成。CNN先快速提取惡意代碼的圖像特征，SE模塊對多通道特征圖進(jìn)行全局平均池化，將全局信息壓縮，然后通過全連接層自適應(yīng)學(xué)習(xí)，并將每個通道特征圖賦予不同的權(quán)重來表示不同的重要程度，指導(dǎo)激勵或抑制特征信息。實驗結(jié)果表明，該方法相對于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法有更好的檢測效果，與深度學(xué)習(xí)算法相比檢測效果也有一定的提升且參數(shù)量大大減少。

發(fā)表于：2022/7/5

通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展

工業(yè)企業(yè)面臨著越來越大的挑戰(zhàn)，迫切需要在環(huán)境可持續(xù)發(fā)展方面做出戰(zhàn)略性的轉(zhuǎn)變。制造企業(yè)面臨著越來越多的溫室氣體排放限制、碳稅、環(huán)境合規(guī)要求，以及因未能遵守法規(guī)而面臨訴訟的風(fēng)險。能源脫碳將增加可再生能源和清潔燃料的可用性，為制造企業(yè)實現(xiàn)低碳目標(biāo)提供了重要機(jī)會，但這種轉(zhuǎn)變必須與提高工廠能效和排放控制相一致。然而，在這些領(lǐng)域做出重大改進(jìn)可能是一項挑戰(zhàn)。在大多數(shù)情況下，勞動力已經(jīng)減少到最低數(shù)量，創(chuàng)造額外生產(chǎn)力和效率所獲得的收益已經(jīng)非常有限，需要尋求新的突破。

發(fā)表于：2022/7/4

廣東深圳、浙江等地，為城市數(shù)字化注入新動能

近日，深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合市發(fā)展改革委發(fā)布了《深圳市數(shù)字政府和智慧城市“十四五”發(fā)展規(guī)劃》(下稱《規(guī)劃》)。《規(guī)劃》是促進(jìn)深圳數(shù)字政府和智慧城市建設(shè)的綜合性、基礎(chǔ)性、指導(dǎo)性文件，意味著深圳數(shù)字政府和智慧城市建設(shè)有了更加清晰的規(guī)劃圖。

發(fā)表于：2022/7/2

在設(shè)計條形音箱時，確保您的無線技術(shù)能夠提供最高質(zhì)量的、可靠的音頻

隨著高清晰度電視機(jī)（HDTV）變得越來越薄，能夠在其中打造高質(zhì)量內(nèi)部揚聲器也變得極具挑戰(zhàn)性。結(jié)果是什么？視頻和音頻體驗的質(zhì)量之間出現(xiàn)了巨大的差距。條形音箱已經(jīng)進(jìn)入市場，為消費者提供了一種便捷的方式來提高音頻體驗的質(zhì)量，但對于音頻質(zhì)量和可靠性而言，不同的技術(shù)提供了截然不同的體驗。

發(fā)表于：2022/7/2

被微軟寄予厚望的Windows 11，用戶為何拒絕免費升級？

Windows 11是由微軟公司(Microsoft)開發(fā)的操作系統(tǒng)，應(yīng)用于計算機(jī)和平板電腦等設(shè)備。于2021年6月24日發(fā)布，2021年10月5日發(fā)行。

發(fā)表于：2022/7/1

基于輕量級密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車載自組網(wǎng)入侵檢測方法

在車載自組網(wǎng)中，攻擊者可以通過偽造、篡改消息等方式發(fā)布虛假交通信息，導(dǎo)致交通擁堵甚至是嚴(yán)重的交通事故，而傳統(tǒng)的入侵檢測方法不能滿足車載自組網(wǎng)的應(yīng)用需求。為了解決現(xiàn)階段車載網(wǎng)中入侵檢測方法性能低且存儲與時間成本高的問題，提出了一種基于密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法L-DenseNet(Light Dense Neural Network)，通過降低模型復(fù)雜性，提升算法訓(xùn)練速度和部署適應(yīng)性，使其更適用于車載自組網(wǎng)中的入侵檢測。在VeReMi數(shù)據(jù)集上進(jìn)行對比實驗，結(jié)果表明，該方法在識別各類攻擊的精確率和召回率的綜合表現(xiàn)最好，且具有較少的時間成本和存儲開銷。

發(fā)表于：2022/7/1

基于自校驗孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障區(qū)段定位方法

針對中壓配電網(wǎng)區(qū)段定位方法所存在的由系統(tǒng)中性點接地方式、故障點距離和過渡電阻大小等環(huán)境因素，以及電流互感器極性未知或智能電表錯誤安裝等人為因素所導(dǎo)致的定位不準(zhǔn)確問題，提出一種平穩(wěn)小波極性校驗下基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障區(qū)段定位方法。首先，分析了零序電流暫態(tài)特征，指出了傳統(tǒng)線性相關(guān)法存在的定位缺陷；其次，使用平穩(wěn)小波變換解決信號同步和設(shè)備反接的問題；最后引入孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對故障點上下游信號進(jìn)行相似性匹配，經(jīng)訓(xùn)練該模型可以準(zhǔn)確定位故障區(qū)段。通過仿真驗證，該方法具有較強的抗干擾能力，對于定位盲區(qū)也有較高的識別率。

發(fā)表于：2022/7/1

西門子進(jìn)一步延伸Xcelerator，緊密連接現(xiàn)實世界與數(shù)字世界

　　西門子近日推出全新西門子 Xcelerator —— 一款開放式數(shù)字商業(yè)平臺，以更輕松、更快速、可擴(kuò)展的方式，跨越工業(yè)，樓宇，電網(wǎng)和交通等領(lǐng)域，幫助不同規(guī)模企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并創(chuàng)造價值。對于西門子數(shù)字化工業(yè)軟件的用戶群體而言，Xcelerator 并不陌生。2019年，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件全面集成工程軟件、服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)平臺，推出 Xcelerator 解決方案組合，旨在助力工業(yè)客戶實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。如今，作為西門子向科技公司定位邁進(jìn)的重要一步，Xcelerator 在原有基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)展，應(yīng)用于更廣泛的業(yè)務(wù)層面，成為整個西門子獨特的數(shù)字業(yè)務(wù)平臺。

發(fā)表于：2022/7/1

Commvault與Oracle合作提供基于Oracle 云基礎(chǔ)設(shè)施的Metallic®數(shù)據(jù)管理即服務(wù)

　　全球本地、云和SaaS環(huán)境智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的公認(rèn)領(lǐng)導(dǎo)者Commvault（納斯達(dá)克代碼：CVLT）擴(kuò)大了與Oracle的戰(zhàn)略合作，為Oracle云帶來Metallic數(shù)據(jù)管理即服務(wù)（MetallicDMaaS）。作為Commvault多云戰(zhàn)略的一部分，Commvault將為Oracle 云基礎(chǔ)設(shè)施（OCI）提供Metallic的服務(wù)，并在全球所有商業(yè)OCI區(qū)域可用。

發(fā)表于：2022/7/1

國產(chǎn)操作系統(tǒng)研發(fā)取得實質(zhì)性進(jìn)展 “開放麒麟”加速開源生態(tài)構(gòu)建

據(jù)央視新聞6月30日消息，近日，我國首個桌面操作系統(tǒng)開發(fā)者平臺“開放麒麟”（openKylin）正式發(fā)布。該平臺將打造具有自主創(chuàng)新技術(shù)的開源桌面操作系統(tǒng)。

發(fā)表于：2022/7/1