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瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

6G目前還處在以研究為主的階段，但在未來(lái)兩年，6G將從技術(shù)研究走向?qū)嵸|(zhì)性開(kāi)發(fā)。業(yè)界已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，在2029年3月完成第一個(gè)版本的技術(shù)規(guī)范，因此6G的發(fā)展還有很長(zhǎng)的一段路要走。幾年前備受關(guān)注的使能技術(shù)經(jīng)過(guò)了一定程度的培育和發(fā)展。

日本遭遇史上最大規(guī)模斷網(wǎng)事故，1/3人口“斷聯(lián)”

2022年下半年剛開(kāi)始，日本網(wǎng)民就遭遇了一次大規(guī)模斷網(wǎng)事故，日本主要的運(yùn)營(yíng)商KDDI在7月2日凌晨出現(xiàn)故障，導(dǎo)致旗下的用戶(hù)手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)不通，處于“斷聯(lián)”狀態(tài)。

發(fā)表于：2022/7/6

2022黑科技F5G閃亮出場(chǎng)：成數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型“雙輪”和“兩翼

F5G——The 5th GenerationFixed Network，即第五代固定網(wǎng)絡(luò)，以10G PON、Wi-Fi6、200G/400G和OSU-OTN等技術(shù)為代表。2020年2月，歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)ETSI成立了F5G行業(yè)規(guī)范工作組(F5GIndustrySpecification Group，ETSI ISG F5G)，致力于研究F5G標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用、固定寬帶網(wǎng)絡(luò)的代際演進(jìn)和長(zhǎng)期發(fā)展。

發(fā)表于：2022/7/6

分布式VANETs中車(chē)流自適應(yīng)的低沖突TDMA-MAC協(xié)議

在分布式車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)中，動(dòng)態(tài)變化的雙向車(chē)流會(huì)嚴(yán)重影響基于slot分組的TDMA-MAC協(xié)議降低沖突的效果以及整體協(xié)議的安全性與可靠性，對(duì)此設(shè)計(jì)一種車(chē)流自適應(yīng)的低沖突TDMA-MAC協(xié)議TALC-MAC。采用slot占用率作為分組調(diào)整的判斷依據(jù)，設(shè)計(jì)詳細(xì)的分組擴(kuò)展與收縮策略以適應(yīng)車(chē)流實(shí)際分布。同時(shí)優(yōu)化幀內(nèi)slot分組方案與節(jié)點(diǎn)預(yù)約slot的策略，進(jìn)一步降低網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生沖突的概率。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明TALC-MAC能有效適應(yīng)雙向車(chē)流的動(dòng)態(tài)變化，保持協(xié)議整體低沖突的特性。

發(fā)表于：2022/7/5

基于直接高階注意力和多尺度路由的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的注意力機(jī)制在處理圖結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出優(yōu)異的性能。傳統(tǒng)的圖注意力計(jì)算直接連接的節(jié)點(diǎn)之間的注意力，并通過(guò)堆疊層數(shù)隱式獲取高階信息。盡管在圖注意力機(jī)制方面目前已有廣泛的研究，但用于注意力計(jì)算的堆疊范式在建模遠(yuǎn)程依賴(lài)方面效果較差。為了提高表達(dá)能力，設(shè)計(jì)了一種新穎的直接注意力機(jī)制，這一機(jī)制通過(guò)K階鄰接矩陣直接計(jì)算高階鄰居之間的注意力。通過(guò)自適應(yīng)路由聚合過(guò)程進(jìn)一步傳播高階信息，這使得聚合過(guò)程更靈活地適應(yīng)不同圖的特性。在引文網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)分類(lèi)任務(wù)上進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，該方法優(yōu)于最先進(jìn)的基線(xiàn)模型。

發(fā)表于：2022/7/5

地鐵運(yùn)營(yíng)崗位應(yīng)急處置培訓(xùn)的語(yǔ)音識(shí)別研究

地鐵交通運(yùn)營(yíng)是一種整體性活動(dòng)，離不開(kāi)各部門(mén)間的協(xié)調(diào)配合,地鐵運(yùn)營(yíng)崗位應(yīng)急處置培訓(xùn)系統(tǒng)應(yīng)用于多個(gè)崗位的聯(lián)合培訓(xùn)。該系統(tǒng)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)模擬崗位間語(yǔ)音交互及對(duì)培訓(xùn)過(guò)程智能評(píng)價(jià)的功能。提出的語(yǔ)音識(shí)別方法可實(shí)現(xiàn)離線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)下對(duì)地鐵培訓(xùn)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的高識(shí)別精度，利用深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DFCNN）和鏈接時(shí)序分類(lèi)（CTC）構(gòu)建聲學(xué)模型，對(duì)應(yīng)急處置培訓(xùn)用語(yǔ)進(jìn)行整理并構(gòu)建專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)構(gòu)建語(yǔ)言模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該語(yǔ)音識(shí)別方法能夠有效識(shí)別地鐵應(yīng)急處置培訓(xùn)用語(yǔ)，為地鐵運(yùn)營(yíng)崗位人員的培訓(xùn)和考核提供更全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

發(fā)表于：2022/7/5

基于方向一致?lián)p失的輕量車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)

目前，輕量型車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)存在彎道檢測(cè)效果差、網(wǎng)絡(luò)感受野不夠與實(shí)時(shí)性受限等問(wèn)題，故提出了一種改進(jìn)的輕量型車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型。首先，為提高彎道檢測(cè)效果，設(shè)計(jì)了一種方向一致?lián)p失，以使模型適用于彎道場(chǎng)景。其次，為在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)性的同時(shí)提高其感受野，提出將自注意力機(jī)制與RepVGG相融合的網(wǎng)絡(luò)作為模型的主干網(wǎng)絡(luò)。該模型在CULane測(cè)試集上測(cè)試的總F1-measure達(dá)到了70.7%，在Tusimple測(cè)試集上測(cè)試的準(zhǔn)確率達(dá)到95.92%，其平均推斷速度達(dá)到了408 FPS。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型相較于目前輕量型模型在性能上有一定的提升，尤其對(duì)彎道場(chǎng)景下的車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)效果提升明顯。

發(fā)表于：2022/7/5

民用無(wú)人機(jī)領(lǐng)域數(shù)據(jù)與飛行安全法律規(guī)制研究

無(wú)人機(jī)技術(shù)是當(dāng)今工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的助力之一，尤其是5G技術(shù)與無(wú)人機(jī)技術(shù)的結(jié)合成為推動(dòng)工業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量。但是，在無(wú)人機(jī)大規(guī)模應(yīng)用的同時(shí)，也不能忽視其給行業(yè)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。主要討論民用無(wú)人機(jī)存在的隱私侵權(quán)問(wèn)題及其造成的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題和“黑飛”問(wèn)題，并對(duì)比中外法律法規(guī)提出有關(guān)法律體系建設(shè)的建議。

發(fā)表于：2022/7/5

大數(shù)據(jù)技術(shù)中的隱私保護(hù)法律問(wèn)題

大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用的同時(shí)也帶來(lái)了諸多問(wèn)題，對(duì)用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全造成了嚴(yán)重侵害。由于大數(shù)據(jù)發(fā)展速度快和法律屬性界定復(fù)雜等原因，現(xiàn)行法律法規(guī)存在一定的滯后，對(duì)此類(lèi)問(wèn)題適用性不佳，需要隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行及時(shí)的改進(jìn)，從而適應(yīng)日新月異的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

發(fā)表于：2022/7/5

保留格式加密的雙擾工作模式

在通常的分組密碼ECB或CBC工作模式下，當(dāng)數(shù)據(jù)分組的分組長(zhǎng)度較小時(shí)，可能會(huì)因?yàn)槊芪慕M重復(fù)導(dǎo)致明文信息泄露。為此，給出了一種適用于保留格式加密算法的創(chuàng)新工作模式。以加密初始向量為起點(diǎn)，用一種密鑰參與運(yùn)算的非線(xiàn)性遞歸方法產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)序列，并以加擾形式將該序列作用到分組迭代變換的輸入和輸出數(shù)據(jù)組中。即明文組變換到密文組的過(guò)程由明文加擾、分組加密和密文加擾三步構(gòu)成。這樣的工作模式將使得攻擊者難以獲得和積累明密對(duì)，以及實(shí)施已知明文攻擊。這將在一定程度上消除某些密碼算法因?yàn)槊魑慕M空間較小而存在的安全缺陷。因此，該工作模式適用于某些保留格式加密算法或分組較小的輕量級(jí)分組算法。

發(fā)表于：2022/7/5

基于CL-PKC的衛(wèi)星通信認(rèn)證技術(shù)研究

隨著衛(wèi)星通信技術(shù)的不斷發(fā)展，衛(wèi)星通信組網(wǎng)技術(shù)受到越來(lái)越多的關(guān)注，其相關(guān)的安全問(wèn)題也更加突出。針對(duì)衛(wèi)星通信認(rèn)證技術(shù)進(jìn)行研究，分析了衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和安全認(rèn)證需求，提出了一種基于身份的密碼體制認(rèn)證方案，實(shí)現(xiàn)了身份認(rèn)證和密鑰協(xié)商，以及對(duì)合法用戶(hù)的身份信息的保護(hù)功能。并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)協(xié)議的安全可行性進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明，該方案達(dá)到了安全、高效的認(rèn)證效果。

發(fā)表于：2022/7/5