頭條 高通拆解Wi-Fi 8关键技术：无线连接堪比有线 1月29日消息，Wi-Fi 8的一大设计目是实现超高可靠性，即使在拥塞、干扰性和移动性强的复杂现实环境下，也能提供稳定、低时延、近乎无损的连接性能，超越传统Wi-Fi的表现。日前，高通技术公司技术标准副总裁Rolf De Vegt发文剖析Wi-Fi 8在解决这些挑战时所具备的独特关键技术。 最新資訊 国际电信联盟ITU 6G信道模型起草组成立 10 月 20 日消息，从工信部网站获悉，10 月 7－16 日，国际电信联盟无线电通信部门第五研究组下设 5D 工作组（WP5D）会议在瑞士日内瓦召开。本次会议是 2027 年世界无线电通信大会（WRC-27）研究周期 WP5D 的第六次会议。国际电信联盟 6G 信道模型起草组成立，北京邮电大学张建华教授担任组长。 發(fā)表于：2025/10/20 近地轨道的新危机：六年卫星数量激增76% 10月17日消息，据媒体报道，地球近地轨道正面临日益严峻的交通拥堵问题。自2019年以来，低地球轨道上的物体数量已从约13700个增长至超过24000个，增幅达76%。研究预测，到2030年，该区域的卫星数量可能突破70000个。 發(fā)表于：2025/10/17 工业和信息化部开展城域“毫秒用算”专项行动 工业和信息化部办公厅组织开展城域“毫秒用算”专项行动，聚焦算力网络发展，构建高在城域内提供毫秒级算力资源网络通达能力速大容量、确定低时延、泛在广覆盖的城域网络，即面向基础设施实现算力中心毫秒互连（<1毫秒），面向重点场所实现算力资源毫秒接入（<1毫秒），面向应用终端实现算力应用毫秒可达（网络时延<10毫秒）。以专项行动为牵引，带动产业各方聚焦畅通毫秒用算通道，在全国范围内梯次推进毫秒用算网络建设，到2027年基本形成全域覆盖、高效畅通的城域毫秒用算网络能力体系。 發(fā)表于：2025/10/17 新型监控威胁 Wi-Fi信号可隔墙识人 10月17日消息，《ACM数据科学》杂志刊登了一项最新研究，揭示了一种令人担忧的新型监控威胁：Wi-Fi信号可“隔墙识人”。 發(fā)表于：2025/10/17 2030年顶级云服务Marketplace销售额将达1630亿美元 Omdia的最新研究显示，通过以亚马逊云科技(AWS)、微软Azure和谷歌云为首的顶级云服务Marketplace进行的企业软件销售，预计将从2024年的300亿美元飙升至2030年的1630亿美元。这一增长反映了企业对Marketplace采购的使用率不断提高，以及Agentic AI销售的急剧上升。随着整个IT行业的厂商——从大型全球软件提供商到独立软件开发商(ISV)初创公司——越来越多地将顶级云服务Marketplace作为主要的市场渠道，Omdia预测，从2025年到2030年，五年复合年增长率(CAGR)将达到29.1%。 發(fā)表于：2025/10/17 eSIM卡商用启航 国产通信大胆拥抱新技术 早在2018年，国内运营商就已在智能手表等设备上试点eSIM技术，但随后因各种情况一波三折，这一技术只有中国联通在智能手表等可穿戴设备上实现了真正落地。但在商言商，中国联通彼时的策略，可能是在面对“友商”庞大的用户基础时，借助eSIM这类差异化技术来吸引高价值用户，以实现市场突破。相比之下，现在三大运营商的发力才是真正的发力。 發(fā)表于：2025/10/17 卫星互联网低轨12组卫星发射成功 10 月 16 日消息，据央视新闻报道，我国今日在海南商业航天发射场使用长征八号甲运载火箭，成功将卫星互联网低轨 12 组卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。 發(fā)表于：2025/10/16 IDC发布中国云终端市场报告 近日，国际数据公司IDC发布了《2025H1中国云终端市场跟踪报告》，中兴通讯以44.5%的市场占有率，蝉联中国云终端市场冠军，连续两年稳居榜首，在云终端总体市场出货量、VDI解决方案云终端、商用云终端市场出货量均位列第一，并在消费类云终端市场持续大幅领先。 發(fā)表于：2025/10/16 我国实现2kW激光功率超长距离全光纤高效传输 10月16日消息，据媒体报道，近日，国防科技大学南湖之光实验室联合多家单位科研团队，基于空芯光纤成功实现2kW高功率激光在2.45公里超长距离下的全光纤化高效、稳定传输。这标志着高功率、远程传能空芯光纤技术正式从原理探索迈入工程应用新阶段。 發(fā)表于：2025/10/16 HF和波动参数辅助的优化XGBoost室内定位方法 针对复杂室内环境下接收信号强度测量数据中包含噪声使其呈现波动性导致定位精度低的问题，提出一种基于混合滤波(HF)、波动参数辅助的优化极限梯度提升(XGBoost)室内定位方法。首先采用HF的方法对数据子集进行优化，降低噪声的影响，得到初始数据库；另外，考虑到波动不能完全消除，引入能够反映数据变化程度的波动参数；其次，针对XGBoost算法性能易受初始参数的影响，采用粒子群(PSO)算法对其进行寻优，并将波动参数与优化后的数据作为算法输入训练生成定位模型；最后，将目标点处信息输入到模型中完成位置估计，同时将该点数据保存到数据库中完成更新。实验结果表明，与传统算法相比，所提算法具有良好的定位效果，在1 m、2 m和3 m范围内，定位准确率分别提升9.2%、14.1%和18.45%。 發(fā)表于：2025/10/15 <…18192021222324252627…>
