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GSMA：6G網(wǎng)絡所需中頻段頻譜是當前三倍

GSMA：6G網(wǎng)絡所需中頻段頻譜是當前三倍

日前，代表全球移動生態(tài)系統(tǒng)的GSMA發(fā)布了題為《2040年愿景：面向未來移動連接的頻譜》（Vision 2040: Spectrum for the Future of Mobile Connectivity）的研究報告。這是一份針對即將到來的“6G”時代頻譜需求的全球綜合評估報告。報告得出結(jié)論：為滿足數(shù)據(jù)、AI賦能型服務及先進數(shù)字應用的激增需求，新一代6G網(wǎng)絡所需中頻段頻譜可能達到當前常規(guī)可用量的三倍。到2035年至2040年，各國平均需2-3GHz中頻段頻譜，以滿足高需求城市地區(qū)的移動網(wǎng)絡容量需求，其中高需求國家則需2.5-4GHz。

中國移動聯(lián)合全球領先運營商發(fā)布《壓縮SRv6部署與運營白皮書》

近日，在西班牙馬德里舉行的IETF 123次會議期間，中國移動攜手加拿大貝爾、瑞士電信、德國電信、南非MTN、阿里巴巴、西班牙電信等全球領先運營商及科技企業(yè)，聯(lián)合發(fā)布《壓縮SRv6部署與運營白皮書》（Compressed SRv6 Deployment and Operations White Paper）。該白皮書倡議將中國移動牽頭制定的IETF RFC9800標準作為全球SRv6部署的優(yōu)選方案，并系統(tǒng)梳理了壓縮SRv6規(guī)模部署策略與運維優(yōu)化方案，為全球運營商構(gòu)建高效、智能的新一代IP網(wǎng)絡提供了重要技術指引。

發(fā)表于：2025/8/4

消息稱愛立信考慮入股英特爾NEX部門

8 月 1 日消息，英特爾在上周公布 2025Q2 財報后的一份致客戶備忘錄中表示，該企業(yè)計劃將 NEX（注：網(wǎng)絡與邊緣）事業(yè)部拆分為一個獨立實體，專注提供關鍵通信、企業(yè)網(wǎng)絡和以太網(wǎng)連接基礎設施芯片解決方案。

發(fā)表于：2025/8/1

我國衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)低軌06組衛(wèi)星發(fā)射成功

7 月 30 日消息，據(jù)央視新聞報道，今天（7 月 30 日）15 時 49 分，我國在海南商業(yè)航天發(fā)射場使用長征八號甲運載火箭，成功將衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)低軌 06 組衛(wèi)星發(fā)射升空，衛(wèi)星順利進入預定軌道，發(fā)射任務獲得圓滿成功。

發(fā)表于：2025/7/31

我國超300城實現(xiàn)5G-A網(wǎng)絡覆蓋

7月31日消息，日前，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《國家信息化發(fā)展報告（2024年）》。《報告》提出，新一代通信技術研發(fā)取得新成果，5G-A地空通信（5G-ATG）技術研發(fā)成功并完成測試驗證。截至2024年底，我國已有超300個城市實現(xiàn)5G-A網(wǎng)絡覆蓋。

發(fā)表于：2025/7/31

消息稱華為新機將支持低軌衛(wèi)星通訊和eSIM

7 月 30 日消息，博主 @智慧皮卡丘昨天在微博透露，華為新機將采用全新通訊架構(gòu)，結(jié)合后續(xù)評論內(nèi)容預計為 Mate 80 系列。

發(fā)表于：2025/7/30

Omdia發(fā)布2025年無線接入網(wǎng)供應商市場格局報告

近期，愛立信在Omdia最新發(fā)布的《2025年無線接入網(wǎng)（RAN）供應商市場格局報告》中榮獲榜首。這一贊譽充分彰顯了愛立信同時在業(yè)務表現(xiàn)和產(chǎn)品組合方面的領導地位，并進一步體現(xiàn)了公司對于行業(yè)創(chuàng)新與卓越的堅定承諾。

發(fā)表于：2025/7/30

基于區(qū)塊鏈的現(xiàn)實世界資產(chǎn)數(shù)字化發(fā)行及交易技術研究

隨著加密貨幣（Cryptocurrencies）發(fā)行及交易的火爆，其弊端也正日益凸顯——由于沒有現(xiàn)實世界資產(chǎn)的支撐，其價值只存在網(wǎng)絡上，資產(chǎn)會在短時間造成大量損失，因而現(xiàn)實世界資產(chǎn)（Real-World Assets, RWA）數(shù)字化成為當前關注的重點。此外如何建立安全有效的發(fā)行交易模型，規(guī)避或降低已知的交易風險，是目前研究的難點。通過深入研究當前RWA數(shù)字化存在的兩大發(fā)展路線，指出風險的存在是由于其數(shù)字化所建立的物理和數(shù)字空間市場割裂所導致的，據(jù)此提出了一種新的“軌道模型”，并構(gòu)建了其發(fā)行與交易的數(shù)學模型，解決了傳統(tǒng)RWA數(shù)字化中的并行市場割裂與系統(tǒng)性風險問題。

發(fā)表于：2025/7/29

基于深度強化學習的以太坊 MEV 交易防護與交易排序優(yōu)化

以太坊交易排序中的最大可提取價值（MEV）問題，使惡意交易者通過操控交易順序獲利，破壞了網(wǎng)絡公平性并推高Gas費用。為抑制MEV行為和優(yōu)化公平性，同時提升系統(tǒng)效率，提出了一種基于深度 Q 網(wǎng)絡（DQN）的交易排序優(yōu)化方法。通過設計合理的狀態(tài)空間、動作空間與獎勵函數(shù)，智能體能夠自主學習最優(yōu)排序策略。結(jié)合Geth私有鏈、Flashbots MEV-Explore與Ethereum Mempool數(shù)據(jù)，系統(tǒng)性驗證了該方法的有效性。實驗結(jié)果表明，DQN排序策略可將MEV提取率降至13%以下，平均Gas費用較傳統(tǒng)策略降低約33.1%，公平性指數(shù)提升至0.78，顯著優(yōu)于現(xiàn)有方法。同時搭建的閉環(huán)實驗系統(tǒng)為區(qū)塊鏈交易公平性和效率優(yōu)化提供了可行方案。

發(fā)表于：2025/7/28

基于超參數(shù)優(yōu)化和LightGBM算法的DDoS攻擊檢測與分類

針對分布式拒絕服務攻擊(DDoS)數(shù)據(jù)流量樣本容量大、數(shù)據(jù)特征多的特點以及檢測分類準確率低的問題，提出了一種基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）算法的DDoS攻擊檢測與分類方法。在CICDDoS2019數(shù)據(jù)集預處理和特征篩選的基礎上，構(gòu)建LightGBM檢測模型和多分類模型。同時在模型預訓練時，采用隨機網(wǎng)格搜索與貝葉斯超參數(shù)優(yōu)化技術實現(xiàn)超參數(shù)自動調(diào)優(yōu)。實驗結(jié)果表明，該模型在檢測與分類任務上能達到98.34%的準確率。該研究為DDoS攻擊提供了一種高效且簡易的檢測與分類思路。

發(fā)表于：2025/7/28

巡檢無人機網(wǎng)絡安全風險建模與量化評估研究

針對巡檢無人機網(wǎng)絡安全風險，構(gòu)建評估模型并進行量化評估，為其安全防護提供支持。研究方法上，綜合運用文獻研究、案例分析、理論建模及實驗驗證法，首先識別風險，然后結(jié)合層次分析法（AHP）與模糊綜合評價法構(gòu)建風險評估模型，同時構(gòu)建量化評估指標體系，明確評估方法與標準。實驗選取不同型號無人機在多種場景測試，收集處理120組數(shù)據(jù)。研究結(jié)果顯示，所構(gòu)建體系在90%以上場景評估結(jié)果與實際相符，能準確評估風險。研究結(jié)論為巡檢無人機安全防護提供理論與實踐指導依據(jù)。

發(fā)表于：2025/7/28