頭條 高通拆解Wi-Fi 8关键技术：无线连接堪比有线 1月29日消息，Wi-Fi 8的一大设计目是实现超高可靠性，即使在拥塞、干扰性和移动性强的复杂现实环境下，也能提供稳定、低时延、近乎无损的连接性能，超越传统Wi-Fi的表现。日前，高通技术公司技术标准副总裁Rolf De Vegt发文剖析Wi-Fi 8在解决这些挑战时所具备的独特关键技术。 最新資訊 罗德与施瓦茨展示其测试解决方案 传统的TETRA或P25窄带技术已无法满足当今应急响应者对连接的需求。随着任务关键型网络需求的增长，宽带连接成为解决方案。适当的设备和移动网络测试有助于向符合3GPP标准的宽带任务关键型服务（MCX）迁移。 發(fā)表于：2024/5/31 一箭五星 谷神星一号连续两天发射成功 一箭五星！国内民营火箭新纪录！谷神星一号连续两天发射成功 5 月 31 日消息，北京时间 2024 年 5 月 31 日 7 时 39 分，星河动力航天公司于酒泉卫星发射中心成功发射谷神星一号（遥十二）・江南集中区号运载火箭（任务代号：Heroes，英雄），顺利将极光星座 01 星（复旦信息星）、02 星（上海电机学院一号）、河北临西一号卫星、张江高科号卫星、逆水寒二号卫星共 5 颗卫星送入 535km 晨昏轨道。 發(fā)表于：2024/5/31 工信部向国电高科颁发天启系列卫星星座空间无线电业务许可 工信部向国电高科颁发天启系列卫星星座空间无线电业务许可 發(fā)表于：2024/5/31 中国科学院院士段路明团队在量子研究领域取得重要突破 澎湃新闻从清华大学获悉，中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院教授段路明带领研究组首次实现基于数百离子量子比特的量子模拟计算，该成果研究论文《具有单比特分辨率的数百囚禁离子二维量子模拟器》，于5月30日在《自然》官网在线发表，被《自然》审稿人称为“量子模拟领域的巨大进步”“值得关注的里程碑”。 發(fā)表于：2024/5/31 华为面向北部非洲发布星河AI网络产品及解决方案 当地时间 2024 年 5 月 29 日，华为数据通信创新峰会 2024 第三站在马拉喀什成功举办，面向北部非洲发布星河 AI 网络产品及解决方案。 星河 AI 网络产品及解决方案包括全场景 Wi-Fi 7、640*400GE 框式数据中心交换机、GE 到 400GE 全速率灵活插卡交换机、220mm 深 400GE 路由器、多合一智能融合网关及网络大模型应用 Net Master 等，全面涵盖园区、广域、数据中心和网络安全等场景。 發(fā)表于：2024/5/30 谷神星一号海射型遥二运载火箭发射成功 北京时间2024年5月29日16时12分，我国太原卫星发射中心在山东附近海域成功发射谷神星一号海射型遥二运载火箭，搭载发射的天启星座25星~28星顺利进入预定轨道，飞行试验任务获得圆满成功。 發(fā)表于：2024/5/30 工信部宣布规划1亿个车联网专用号码 工信部规划 1 亿个车联网专用号码，支持智能网联汽车和车联网高质量发展 發(fā)表于：2024/5/29 贸泽通过5G资源中心和新品推介帮助工程师探索5G世界 2024年5月28日 - 专注于推动行业创新的知名新品引入 （NPI） 代理商™贸泽电子 （Mouser Electronics） 推出5G资源中心，为工程师提供有深度、可信赖的资源。贸泽的这个技术资源中心提供丰富多样的知识内容，介绍可靠低延迟网络的发展状况。5G这一全球无线标准提供更高的带宽，提高了设备的连接速度，扩展了连接距离，并增强了机器之间的联系，帮助实现互联互通的未来。这些升级正在影响着我们的日常生活，比如通过车对车通信提升了公共交通水平，利用改进的物联网设备和更快的服务实现了智能家居升级。这个综合型资源中心包含精选的产品、工具和内容，全方位支持连接创新。 發(fā)表于：2024/5/28 金融领域数据安全能力体系构建方法研究 《中华人民共和国数据安全法》要求建立健全全流程数据安全管理制度，依照法律、法规开展数据处理活动。《中国人民银行业务领域数据安全管理办法（征求意见稿）》提出了金融领域的数据安全保护总体要求、数据分类分级、数据安全保护措施等方面的要求。为了帮助金融机构落实相关国家、行业数据安全要求，提出一种基于数据安全能力成熟度模型的数据安全能力体系构建方法，从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力四个维度分别建设数据安全能力。所提方法可以帮助金融机构全面提升数据安全防护能力，从而满足合规需求以及自身发展需要。 發(fā)表于：2024/5/28 数据科学的可视化恶意软件分析技术在档案数字化安全管理系统中的应用 数据科学的可视化恶意软件分析技术是当前信息安全领域中的重要的创新技术,旨在提高对档案数字化系统中潜在威胁的检测和应对能力。系统论述了基于数据科学的可视化恶意软件分析技术在档案数字化安全管理系统中的应用，并结合可视化数据集构建了基于神经网络的恶意检测模型。使用可视化绘图对恶意软件的检出效果和迭代趋势进行分析，其优点对比传统的数据剥离手段更加高效并更具可读性，且在分析的过程中能够迅速、准确地应对不断演进的威胁，为数字化档案的安全提供了有力的支持。 發(fā)表于：2024/5/28 <…128129130131132133134135136137…>
