這一結論是由IBM創(chuàng)新設計副總裁在設計自動化大會為云計算定下的基調。Bernie Meyerson在其不久前的主題演講中預測，在未來5~10年的時間里，云計算將是芯片設計人員使用的主要媒介，“這是由于IT開支不可持續(xù)的增長速度決定的。”
關于這個問題的小組討論，以SaaS(作為一種服務的軟件)模式為題，來自計算機企業(yè)空間漸漸滲入設計自動化團體，以便將其設計的某些部分轉移到遠程服務器群。
實際上，IC設計兜了一圈：從先前的設計是采用大型主機來計算設計參數(shù)和設計出相應的芯片，而如今是大量的服務器在那里耗費公司的電費——一種老套的情節(jié)。下一步是將設計帶到遠程IT服務器群和他人共享服務器群，如同大型主機時代，只不過現(xiàn)在是在遠程使用。
Synopsys公司前雇員，現(xiàn)為一名咨詢顧問的Raul Camposano表示，云計算是由大量的、可擴展的計算資源所具有的成本效益的按需供應所推動。 “云計算為許多企業(yè)和消費者應用建立了典范。然而，要在IC設計領域獲得成功的可能性有限”。
Synopsys公司營銷/戰(zhàn)略發(fā)展部高級副總裁John Chilton表示，“很顯然，EDA產(chǎn)業(yè)必須確定如何最好地利用這一資源可能存在的優(yōu)勢。”
Chilton表示，在復雜性無情地增長而預算不斷被審查和削減的情況下，Synopsys公司將云計算視為一種管理和控制其設計總成本的途徑。“獲得實時可用和彈性的計算資源是解決這一挑戰(zhàn)的關鍵，和所有優(yōu)化問題類似，仔細而徹底地限制成本將至關重要”。
美國加州大學伯克利分校Rean Griffith教授表示，在云計算中，某些類別的應用程序變得更加引人注目：“并行批處理作業(yè)可以受益于計算成本。例如，它將1臺機器使用1,000個小時和在1個小時內同時使用1,000臺機器，所花費的成本是相同的，但可以更快地得到結果。”
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