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基于DSP的機器人視覺伺服系統(tǒng)
摘要: 機器人視覺伺服系統(tǒng)的研究是機器人領域中的重要內(nèi)容之一,其研究成果可以直接用于機器人自動避障、軌跡線跟蹤和運動目標跟蹤等問題中。本文針對機器人視覺伺服系統(tǒng)要求快速準確的特點,設計了基于TMS320C6201的機器人視覺圖像處理系統(tǒng),并分析了基于圖像雅可比矩陣的機器人視覺伺服方法的基本原理。
Abstract:
Key words :

1. 引言

  機器人視覺伺服系統(tǒng)是機器人領域中的重要研究方向,起源于80年代初,隨著計算機技術、圖像處理技術、控制理論的發(fā)展,取得了很大進步,有一些系統(tǒng)已投入使用。視覺伺服跟通常所說的機器視覺有所不同,視覺伺服是利用機器視覺的原理,進行圖像的自動獲取分析,從直接得到的圖像處理反饋信息中,快速進行圖像處理,在盡量短的時間內(nèi)給出反饋信號,構成機器人的位置閉環(huán)控制,實現(xiàn)對機器人的控制。正是由于系統(tǒng)以實現(xiàn)某種控制為目的,所以視覺伺服系統(tǒng)中的圖像處理過程必須快速準確。本文主要針對機器人視覺伺服系統(tǒng)要求快速準確的特點,為滿足項目研究的需要,討論研究了基于DSP的圖像反饋機器人視覺伺服技術。

2 . 系統(tǒng)工作原理及硬件構成

  基于圖像的視覺伺服直接計算圖像誤差,產(chǎn)生控制信號,并變換到機器人運動空間,驅動機械手,完成伺服任務。該方法對標定誤差和空間模型誤差不敏感。

  對于機器人視覺伺服系統(tǒng),實時性問題一直是一個難以解決的重要問題。圖像采集速度較低以及圖像處理需要較長時間會給系統(tǒng)帶來明顯的時滯;此外視覺信息的引入也明顯增大了系統(tǒng)的計算量。而圖像處理速度是影響視覺伺服系統(tǒng)實時性的主要瓶頸之一。

  實時圖像處理設計的難點是如何在有限的時間內(nèi)完成對大量圖像數(shù)據(jù)的處理。從人的視覺理論分析,只有圖像處理系統(tǒng)的處理速度達每秒25幀以上時才能達到實時的效果,即要求實時圖像處理系統(tǒng)必須在40ms內(nèi)完成對一幀l圖像的運算處理,才能保證圖像的實時性。為了達到該處理速度,我們采用了基于DSP的圖像視覺伺服方式,其結構如圖1所示。

 


圖1基于DSP的圖像反饋機器人視覺伺服結構圖

  2.1 WTC6201PA板簡介

  本文選用了聞亭公司的WTC6201PA板,其板上硬件組成如圖2所示。

 


圖2 WTC6201PA板硬件組成

  WTC6201PA板屬于EVM板中的一種,它采用了TI公司的DSP器件TMS320C6201芯片。TMS320C6201芯片的最高時鐘頻率為200MHZ,每個時鐘周期最多可以執(zhí)行8條指令,從而實現(xiàn)16000MIPS的定點運算能力,它具有如下主要特點:

  · 采用了修正的哈佛總線結構,獨立的程序總線、數(shù)據(jù)總線和DMA總線使得取指、讀寫數(shù)據(jù)和DMA操作可以并行。

  · 采用流水線處理,使兩個或多個不同的操作可以重疊執(zhí)行,提高了程序執(zhí)行速度。

  · 具有高性能的外部存儲器擴展接口EMIF,可以直接與同步突發(fā)靜態(tài)存儲器SBSRAM、同步動態(tài)存儲器SDRAM連接,用于大容量、高速存儲;還包括直接異步存儲器接口,可與靜態(tài)存儲器SRAM、只讀存儲器EPROM連接,用于小容量的數(shù)據(jù)存儲和程序存儲;芯片內(nèi)部集成的64K程序存儲器可配置成 CASHE,以提高程序執(zhí)行效率。

  · 16位主機口能夠和其它CPU的存儲區(qū)以及外圍電路進行通信。且多通道DMA控制器可在沒有CPU參與的情況下完成映射存儲空間中的數(shù)據(jù)搬移,從而減輕CPU的工作量。

  同時板上配置了高速同步存儲器SBSRAM(128K×32Bit)和SDRAM(4M×32bit),兩路A/D轉換器,大容量的FPGA器件和外部I/O接口,板上還提供了一個McBSP接口,兼容5V TTL電平,方便用戶與外部系統(tǒng)通信。WT6201PA板滿足 PCI Local Bus Revision 2.1 協(xié)議,主機可訪問DSP的所有資源,用戶可通過主機加載程序。WTC6201PA板提供了 Win98和NT下的驅動軟件及DSP的應用軟件(APIs),利用這個硬件平臺和底層軟件庫,用戶可以很容易的進行軟件開發(fā)。

  2.2系統(tǒng)硬件實現(xiàn)

  我們選用了WTC6201PA板上的TMS320C6201芯片、FPGA、SBSRAM、SDRAM、雙口RAM、PCI總線、JTAG接口等硬件資源作為視覺圖像處理單元,和PC主控機、圖像采集卡、CCD攝像機和機器人控制系統(tǒng)組成系統(tǒng),原理框圖如圖3所示。

 


圖3系統(tǒng)原理框圖

  系統(tǒng)工作過程如下:

  CCD攝像機輸出標準制式的全電視信號,其中包含著圖像信號、復合同步信號、行、場消隱信號、槽脈沖和前后均衡脈沖等七種信號。本系統(tǒng)采用了北京大恒公司的DH-PCI-H圖像采集卡來實現(xiàn)視頻信號的預處理。CCD攝像機將視頻數(shù)據(jù)輸入到圖像采集卡,圖像采集卡按照設定的窗口位置、大小和方式采集視頻數(shù)據(jù),采集的數(shù)據(jù)存儲在計算機的內(nèi)存中。圖像傳輸由圖像卡控制的,無需CPU參與,圖像傳輸速度可達40MB/S。

  設置圖像采集卡的采集方式是25幀/s連續(xù)采集,則采集一幀的時間為40ms,每一幀圖像由奇偶兩場組成,場頻為50HZ,即一場掃描時間為 20ms。圖像采集大小為512×512像素,量化為8bit,256灰度級,則一幀圖像的數(shù)據(jù)量為512×512×8bit=256KB。圖像數(shù)據(jù)存儲方式為隔行存放,即奇、偶場的圖像數(shù)據(jù)交叉存放,組成一幀完整圖像函數(shù)。

  C6201由BOOTMODE[4:0]設置芯片的自舉方式,加載過程采用主機(HPI)引導方式。外部主機通過主機口初始化CPU的存儲空間,主機完成所有的初始化后,將主機口控制寄存器中的DSPINT位設置為1,結束引導過程。CPU退出復位狀態(tài),開始執(zhí)行地址0處的指令。

  系統(tǒng)上電后,主機經(jīng)HPI口對系統(tǒng)初始化,主要完成對各寄存器的設置,包括EMIF、中斷、DMA等相關的寄存器初始化操作等。主機向HPI控制寄存器的DSPINT位寫1觸發(fā)DSP運行,系統(tǒng)進入等待狀態(tài)。CCD攝像機實時采集圖像,經(jīng)圖像采集卡處理后存儲到主機內(nèi)存。PC機內(nèi)存緩沖區(qū)一幀存滿,向 DSP發(fā)中斷信號,DSP應答后,通過PCI總線將圖像數(shù)據(jù)從主機內(nèi)存經(jīng)HPI口傳輸?shù)絎TC6201PA板片外SDRAM。DSP控制波門范圍內(nèi)圖像數(shù)據(jù)以DMA方式傳輸?shù)絻?nèi)部數(shù)據(jù)存儲器。由于DSP為指令結構處理芯片,具有可編程性好、可以處理大量復雜指令(由程序RAM地址空間的大小決定)等優(yōu)點,但相對FPGA而言其處理速度比較慢;而FPGA為可編程邏輯器件,具有很強的細粒度并行處理和多級流水線處理能力,但其內(nèi)部有限的邏輯資源使之不適合實現(xiàn)復雜邏輯運算。因此我們采用FPGA作為協(xié)處理器來完成底層操作,再由DSP完成高層操作,兩種操作可以采用流水線的方式并行運行,共同完成高速圖像處理。從FPGA到DSP之間的圖像數(shù)據(jù)傳輸使用雙端口RAM。處理完一幀圖像后,DSP向主機發(fā)信息,主機應答后,將圖像處理結果經(jīng)PCI總線傳輸至PC 機內(nèi)存,PC機再將位置偏差數(shù)據(jù)信號送至伺服控制系統(tǒng),完成伺服任務。

3 圖像雅可比矩陣

  對于圖像反饋機器人視覺伺服系統(tǒng)控制機構,圖像雅可比矩陣是很關鍵的,它描述了機器人空間中的運動與圖像特征空間中的運動之間的關系:

  式 (2),(4)是圖像雅可比矩陣的兩種表示形式,是基于圖像反饋的視覺跟蹤研究的基礎。需要指出的是,為了確保得到唯一的圖像特征矢量,圖像特征空間維數(shù)應該大于或等于位姿空間維數(shù)(n≧m)。

  計算圖像雅可比矩陣的方法有在線估計法、經(jīng)驗方法和學習方法。在線估計法通過動態(tài)估算得到圖像雅可比矩陣;經(jīng)驗法可以通過標定或先驗模型知識得到圖像雅可比矩陣;學習方法主要可以利用離線示教和神經(jīng)網(wǎng)絡方法得到雅可比矩陣。

結論

  本文分析了機器人視覺伺服系統(tǒng)的基本原理,并設計了基于TMS320C6201和可編程邏輯器件FPGA協(xié)處理結構的視覺系統(tǒng),實現(xiàn)了圖像采集和圖像目標的實時處理。在實驗室中我們利用所設計的視覺系統(tǒng)構建了實驗平臺,通過實驗驗證了所設計的視覺系統(tǒng)滿足機器人視覺伺服系統(tǒng)的實時要求。

  本文作者創(chuàng)新點:對于機器人視覺伺服系統(tǒng),實時性問題一直是一個難以解決的重要問題。本文創(chuàng)新采用TMS320C6201芯片來實現(xiàn)機器人視覺伺服的圖像處理,并采用FPGA協(xié)處理,提高了圖像處理速度,實驗驗證了所設計系統(tǒng)滿足機器人視覺伺服的實時要求,具有廣泛的工業(yè)應用前景。

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