??? 摘 要： 提出了一種基于小波" title="小波">小波和熵提取圖像字符特征的方法。該方法利用小波變換對(duì)圖像字符進(jìn)行多尺度分解，用Marr零交叉邊緣檢測(cè)" title="邊緣檢測(cè)">邊緣檢測(cè)算子提取邊緣；用基于判別熵最小化提取每一尺度圖像的邊界特征" title="邊界特征">邊界特征，小波的“數(shù)學(xué)顯微鏡”的優(yōu)點(diǎn)與熵能確切地表達(dá)各類(lèi)的交疊狀況且能直接表達(dá)錯(cuò)誤率的特征相結(jié)合。與其它方法相比，該方法提取的特征向量穩(wěn)定、識(shí)別率高、算法快，非常有利于分類(lèi)，且特征提取" title="特征提取">特征提取的方法有人類(lèi)視覺(jué)的特點(diǎn)。
??? 關(guān)鍵詞： 多尺度分析? Marr邊緣檢測(cè)算子? 判別熵? 特征提取
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基于小波多尺度和熵在圖像字符特征提取方法" title="特征提取方法">特征提取方法的改進(jìn).pdf
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