《電子技術(shù)應(yīng)用》
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四部门印发《汽车行业数字化转型实施方案》

推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用
2025-12-31
來源:IT之家

12 月 30 日消息,工業(yè)和信息化部等四部門今日發(fā)布關(guān)于印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》(下稱《方案》)的通知。

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《方案》提到,汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈長、涉及面廣、關(guān)聯(lián)帶動性強,是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點領(lǐng)域。近年來,我國汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化,加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進,但仍存在頂層設(shè)計不足、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問題。為落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》,推動汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級,加快推進新型工業(yè)化,培育形成新質(zhì)生產(chǎn)力,制定本實施方案。

目標(biāo)到 2027 年,整車標(biāo)桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔,零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升,研發(fā)設(shè)計工具普及率超 95%,關(guān)鍵工序數(shù)控化率超 70%;行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較 2025 年提升 10%,產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短 20%;打造可復(fù)制推廣的智能工廠樣板,培育 20 家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商;形成適合產(chǎn)業(yè)特征、國際先進的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系、技術(shù)供給體系與人才培訓(xùn)體系。

目標(biāo)到 2030 年,行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展達(dá)到較高水平,數(shù)字化與業(yè)務(wù)深度融合;大中小各類企業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展,供應(yīng)商體系不斷健全;基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數(shù)字化公共服務(wù)體系,支撐保障水平大幅提升。

附《方案》重點任務(wù)如下:

(一)診斷評估與改進提升行動

1. 完善診斷評估體系。結(jié)合智能制造能力成熟度評估、中小企業(yè)數(shù)字化水平評測等評價體系,充分銜接制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用評估指標(biāo)體系,建立健全符合整車、零部件及汽車服務(wù)等類型企業(yè)特點的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級評估體系,提升評估可操作性。建立重點企業(yè)動態(tài)跟蹤評估機制,定期開展復(fù)評。

2. 推動企業(yè)開展自評與診斷。鼓勵企業(yè)依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型在線評估平臺開展自評估工作,精準(zhǔn)識別企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的薄弱環(huán)節(jié)。組織第三方服務(wù)機構(gòu)開展入企診斷服務(wù),系統(tǒng)實施智能制造能力、數(shù)據(jù)管理能力等成熟度評估,科學(xué)制定“一企一策”轉(zhuǎn)型方案,指導(dǎo)企業(yè)改造提升。

3. 加強行業(yè)內(nèi)外交流與經(jīng)驗推廣。支持建立行業(yè)協(xié)同工作機制,鼓勵打造汽車行業(yè)數(shù)字化、智能制造等產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織,服務(wù)行業(yè)大中小企業(yè)融通發(fā)展,促進汽車、信息通信等行業(yè)企業(yè)跨界創(chuàng)新。健全行業(yè)數(shù)智化升級公共服務(wù)體系,編制技術(shù)、場景推廣目錄和智能工廠典型案例,促進知識共享、經(jīng)驗交流與資源整合。

(二)汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動

4. 梯次推進零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。面向小微企業(yè)推廣普惠性“上云用數(shù)賦智”服務(wù),加快企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)升級改造,提升數(shù)字化基礎(chǔ)水平。面向省級專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)支持實施重點場景深度改造,重點推動汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設(shè)備改造和關(guān)鍵設(shè)備更新。面向?qū)>匦隆靶【奕恕逼髽I(yè)支持開展系統(tǒng)化集成改造,培育一批具有示范效應(yīng)的數(shù)字化水平四級標(biāo)桿企業(yè),打造一批先進級、卓越級智能工廠。

5. 引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用。鼓勵建設(shè)汽車行業(yè) 5G 工廠,推廣“5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場景。支持建設(shè)賦能研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同的行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,充分發(fā)揮汽車行業(yè)標(biāo)識解析二級節(jié)點作用,推動零部件中小企業(yè)全面接入。推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)鏈“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型,打造“平臺 + 節(jié)點 + 產(chǎn)業(yè)鏈 + 企業(yè)”協(xié)同發(fā)展模式,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)化配置和企業(yè)間高效協(xié)作。

6. 推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同升級。支持汽車行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè),推進整車與零部件、交通物流等企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、運行工況和回收利用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通,打造供應(yīng)鏈全局優(yōu)化的新型“整零協(xié)同”模式。推廣頭部企業(yè)牽引的供應(yīng)鏈“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型,支持頭部企業(yè)發(fā)揮技術(shù)和管理優(yōu)勢,開放數(shù)字系統(tǒng)接口,鼓勵中小企業(yè)主動融入大企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化體系,強化中小企業(yè)在供應(yīng)鏈上的配套能力,形成一批智慧供應(yīng)鏈案例。

(三)典型場景與人工智能應(yīng)用示范行動

7. 精準(zhǔn)培育行業(yè)典型場景與解決方案。制定汽車行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型場景清單及圖譜,建立動態(tài)場景庫。逐場景梳理數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件和人才技能等轉(zhuǎn)型要素,形成要素參考指引,加快要素平臺化沉淀和網(wǎng)絡(luò)化共享。鼓勵行業(yè)頭部企業(yè)與軟硬件設(shè)備企業(yè)、服務(wù)商等聯(lián)合開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案。支持深耕汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心發(fā)揮專業(yè)化作用,推動場景和解決方案開放共享。

8. 加速關(guān)鍵環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用拓展。支持企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)深度集成人工智能技術(shù),打造汽車行業(yè)大模型和豐富智能體應(yīng)用,探索在軟件與智能化研發(fā)、智能工藝規(guī)劃與虛擬調(diào)試等領(lǐng)域打造垂域大模型。組織行業(yè)“人工智能 +”應(yīng)用行動,遴選一批人工智能創(chuàng)新應(yīng)用標(biāo)桿案例。推動智能機器人在焊接、噴涂、總裝等環(huán)節(jié)規(guī)?;瘧?yīng)用,打造汽車行業(yè)具身智能示范產(chǎn)線。

(四)產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構(gòu)建行動

9. 持續(xù)開展智能工廠梯度培育和推廣。按照“試點示范 — 標(biāo)桿引領(lǐng) — 全面推廣”路徑實施梯度培育工作,支持頭部企業(yè)打造卓越級、領(lǐng)航級智能工廠。通過編制案例集、召開現(xiàn)場會、組建專家服務(wù)團等形式,推動“場景 — 車間 — 工廠”三級轉(zhuǎn)型經(jīng)驗輸出。全面推進汽車制造環(huán)節(jié)工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代,重點推進產(chǎn)線中可編程邏輯控制器(PLC)、嵌入式軟件等升級改造。

10. 構(gòu)建汽車行業(yè)專業(yè)化服務(wù)商資源矩陣。開展行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商評價標(biāo)準(zhǔn)研制與推廣,培育一批專業(yè)化服務(wù)商。構(gòu)建專業(yè)化服務(wù)商分級分類資源庫,動態(tài)評價管理,引導(dǎo)系統(tǒng)解決方案提供商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)、人工智能企業(yè)和咨詢評估機構(gòu)等服務(wù)商入庫。

(五)標(biāo)準(zhǔn)體系完善與互聯(lián)互通保障行動

11. 加強標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研制。健全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級標(biāo)準(zhǔn)體系,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)覆蓋。推動場景指南、數(shù)據(jù)要素、人工智能應(yīng)用以及人才能力評價等基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),加快數(shù)字化協(xié)同設(shè)計、智能化生產(chǎn)服務(wù)及智慧供應(yīng)鏈管理等急需標(biāo)準(zhǔn)編制。

12. 標(biāo)準(zhǔn)化保障數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。按照《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》要求,與國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)工作充分銜接,重點開展具有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換使用控制、元數(shù)據(jù)、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)模型等關(guān)鍵數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定,保障產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外部系統(tǒng)有效互聯(lián)與數(shù)據(jù)安全流通。完善汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分級分類指南,充分發(fā)揮汽車數(shù)據(jù)要素價值。

(六)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與基礎(chǔ)能力強化行動

13. 加強關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品攻關(guān)。重點攻關(guān)仿真設(shè)計、研發(fā)測試、中間件與操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件,智能機器人、智能檢測設(shè)備等關(guān)鍵裝備,以及信息物理系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù),鼓勵企業(yè)應(yīng)用自主可控技術(shù)產(chǎn)品,提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。鼓勵重點企業(yè)聯(lián)合高校、科研機構(gòu)開展技術(shù)攻關(guān),加強數(shù)據(jù)共享和平臺共建,加快形成“研發(fā) — 驗證 — 迭代”的協(xié)同創(chuàng)新閉環(huán)。

14. 強化專用算力及先進通信基礎(chǔ)能力建設(shè)。探索建設(shè)汽車行業(yè)公共算力基礎(chǔ)設(shè)施,支持企業(yè)間高性能算力服務(wù)共建共享,突破算力資源瓶頸。加快推進汽車行業(yè) 5G 虛擬專網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算節(jié)點等通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)部署,構(gòu)建符合智能制造需求的高可靠、低時延、高安全性通信網(wǎng)絡(luò)體系。

15. 完善數(shù)據(jù)安全保護體系與技術(shù)能力。加快健全汽車行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,基本實現(xiàn)規(guī)模以上汽車工業(yè)企業(yè)重要數(shù)據(jù)識別和目錄備案、數(shù)據(jù)分級保護、風(fēng)險評估全覆蓋。建立高效便利安全的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)跨境流動機制,指導(dǎo)企業(yè)強化重要數(shù)據(jù)出境保護,建設(shè)出境安全監(jiān)測、日志審計、應(yīng)急處置、檢查支持等技術(shù)能力。深化應(yīng)用隱私保護計算、區(qū)塊鏈等技術(shù),引導(dǎo)構(gòu)建安全可信的汽車數(shù)據(jù)開發(fā)利用環(huán)境。


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