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四部门印发《汽车行业数字化转型实施方案》

推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用
2025-12-31
來源:IT之家

12 月 30 日消息,工業(yè)和信息化部等四部門今日發(fā)布關于印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》(下稱《方案》)的通知。

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《方案》提到,汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈長、涉及面廣、關聯(lián)帶動性強,是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點領域。近年來,我國汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化,加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化演進,但仍存在頂層設計不足、數(shù)據(jù)要素應用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問題。為落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》,推動汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級,加快推進新型工業(yè)化,培育形成新質(zhì)生產(chǎn)力,制定本實施方案。

目標到 2027 年,整車標桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔,零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升,研發(fā)設計工具普及率超 95%,關鍵工序數(shù)控化率超 70%;行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較 2025 年提升 10%,產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短 20%;打造可復制推廣的智能工廠樣板,培育 20 家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應商;形成適合產(chǎn)業(yè)特征、國際先進的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造標準體系、技術(shù)供給體系與人才培訓體系。

目標到 2030 年,行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展達到較高水平,數(shù)字化與業(yè)務深度融合;大中小各類企業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展,供應商體系不斷健全;基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數(shù)字化公共服務體系,支撐保障水平大幅提升。

附《方案》重點任務如下:

(一)診斷評估與改進提升行動

1. 完善診斷評估體系。結(jié)合智能制造能力成熟度評估、中小企業(yè)數(shù)字化水平評測等評價體系,充分銜接制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用評估指標體系,建立健全符合整車、零部件及汽車服務等類型企業(yè)特點的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級評估體系,提升評估可操作性。建立重點企業(yè)動態(tài)跟蹤評估機制,定期開展復評。

2. 推動企業(yè)開展自評與診斷。鼓勵企業(yè)依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型在線評估平臺開展自評估工作,精準識別企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的薄弱環(huán)節(jié)。組織第三方服務機構(gòu)開展入企診斷服務,系統(tǒng)實施智能制造能力、數(shù)據(jù)管理能力等成熟度評估,科學制定“一企一策”轉(zhuǎn)型方案,指導企業(yè)改造提升。

3. 加強行業(yè)內(nèi)外交流與經(jīng)驗推廣。支持建立行業(yè)協(xié)同工作機制,鼓勵打造汽車行業(yè)數(shù)字化、智能制造等產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織,服務行業(yè)大中小企業(yè)融通發(fā)展,促進汽車、信息通信等行業(yè)企業(yè)跨界創(chuàng)新。健全行業(yè)數(shù)智化升級公共服務體系,編制技術(shù)、場景推廣目錄和智能工廠典型案例,促進知識共享、經(jīng)驗交流與資源整合。

(二)汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動

4. 梯次推進零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。面向小微企業(yè)推廣普惠性“上云用數(shù)賦智”服務,加快企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)升級改造,提升數(shù)字化基礎水平。面向省級專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)支持實施重點場景深度改造,重點推動汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設備改造和關鍵設備更新。面向?qū)>匦隆靶【奕恕逼髽I(yè)支持開展系統(tǒng)化集成改造,培育一批具有示范效應的數(shù)字化水平四級標桿企業(yè),打造一批先進級、卓越級智能工廠。

5. 引導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應用。鼓勵建設汽車行業(yè) 5G 工廠,推廣“5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應用場景。支持建設賦能研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈協(xié)同的行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,充分發(fā)揮汽車行業(yè)標識解析二級節(jié)點作用,推動零部件中小企業(yè)全面接入。推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)鏈“鏈式”轉(zhuǎn)型,打造“平臺 + 節(jié)點 + 產(chǎn)業(yè)鏈 + 企業(yè)”協(xié)同發(fā)展模式,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)化配置和企業(yè)間高效協(xié)作。

6. 推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈數(shù)字化協(xié)同升級。支持汽車行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設,推進整車與零部件、交通物流等企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、運行工況和回收利用等關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通,打造供應鏈全局優(yōu)化的新型“整零協(xié)同”模式。推廣頭部企業(yè)牽引的供應鏈“鏈式”轉(zhuǎn)型,支持頭部企業(yè)發(fā)揮技術(shù)和管理優(yōu)勢,開放數(shù)字系統(tǒng)接口,鼓勵中小企業(yè)主動融入大企業(yè)供應鏈數(shù)字化體系,強化中小企業(yè)在供應鏈上的配套能力,形成一批智慧供應鏈案例。

(三)典型場景與人工智能應用示范行動

7. 精準培育行業(yè)典型場景與解決方案。制定汽車行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型場景清單及圖譜,建立動態(tài)場景庫。逐場景梳理數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件和人才技能等轉(zhuǎn)型要素,形成要素參考指引,加快要素平臺化沉淀和網(wǎng)絡化共享。鼓勵行業(yè)頭部企業(yè)與軟硬件設備企業(yè)、服務商等聯(lián)合開發(fā)標準化、模塊化解決方案。支持深耕汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心發(fā)揮專業(yè)化作用,推動場景和解決方案開放共享。

8. 加速關鍵環(huán)節(jié)人工智能應用拓展。支持企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)深度集成人工智能技術(shù),打造汽車行業(yè)大模型和豐富智能體應用,探索在軟件與智能化研發(fā)、智能工藝規(guī)劃與虛擬調(diào)試等領域打造垂域大模型。組織行業(yè)“人工智能 +”應用行動,遴選一批人工智能創(chuàng)新應用標桿案例。推動智能機器人在焊接、噴涂、總裝等環(huán)節(jié)規(guī)?;瘧?,打造汽車行業(yè)具身智能示范產(chǎn)線。

(四)產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構(gòu)建行動

9. 持續(xù)開展智能工廠梯度培育和推廣。按照“試點示范 — 標桿引領 — 全面推廣”路徑實施梯度培育工作,支持頭部企業(yè)打造卓越級、領航級智能工廠。通過編制案例集、召開現(xiàn)場會、組建專家服務團等形式,推動“場景 — 車間 — 工廠”三級轉(zhuǎn)型經(jīng)驗輸出。全面推進汽車制造環(huán)節(jié)工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代,重點推進產(chǎn)線中可編程邏輯控制器(PLC)、嵌入式軟件等升級改造。

10. 構(gòu)建汽車行業(yè)專業(yè)化服務商資源矩陣。開展行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應商評價標準研制與推廣,培育一批專業(yè)化服務商。構(gòu)建專業(yè)化服務商分級分類資源庫,動態(tài)評價管理,引導系統(tǒng)解決方案提供商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)、人工智能企業(yè)和咨詢評估機構(gòu)等服務商入庫。

(五)標準體系完善與互聯(lián)互通保障行動

11. 加強標準體系建設和關鍵標準研制。健全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級標準體系,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)覆蓋。推動場景指南、數(shù)據(jù)要素、人工智能應用以及人才能力評價等基礎性標準建設,加快數(shù)字化協(xié)同設計、智能化生產(chǎn)服務及智慧供應鏈管理等急需標準編制。

12. 標準化保障數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。按照《國家智能制造標準體系建設指南》《國家數(shù)據(jù)標準體系建設指南》要求,與國家相關標準體系建設工作充分銜接,重點開展具有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換使用控制、元數(shù)據(jù)、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)模型等關鍵數(shù)據(jù)標準制定,保障產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外部系統(tǒng)有效互聯(lián)與數(shù)據(jù)安全流通。完善汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分級分類指南,充分發(fā)揮汽車數(shù)據(jù)要素價值。

(六)關鍵技術(shù)攻關與基礎能力強化行動

13. 加強關鍵技術(shù)產(chǎn)品攻關。重點攻關仿真設計、研發(fā)測試、中間件與操作系統(tǒng)等基礎軟件,智能機器人、智能檢測設備等關鍵裝備,以及信息物理系統(tǒng)等關鍵核心技術(shù),鼓勵企業(yè)應用自主可控技術(shù)產(chǎn)品,提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平。鼓勵重點企業(yè)聯(lián)合高校、科研機構(gòu)開展技術(shù)攻關,加強數(shù)據(jù)共享和平臺共建,加快形成“研發(fā) — 驗證 — 迭代”的協(xié)同創(chuàng)新閉環(huán)。

14. 強化專用算力及先進通信基礎能力建設。探索建設汽車行業(yè)公共算力基礎設施,支持企業(yè)間高性能算力服務共建共享,突破算力資源瓶頸。加快推進汽車行業(yè) 5G 虛擬專網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算節(jié)點等通信基礎設施建設部署,構(gòu)建符合智能制造需求的高可靠、低時延、高安全性通信網(wǎng)絡體系。

15. 完善數(shù)據(jù)安全保護體系與技術(shù)能力。加快健全汽車行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理制度和標準規(guī)范,基本實現(xiàn)規(guī)模以上汽車工業(yè)企業(yè)重要數(shù)據(jù)識別和目錄備案、數(shù)據(jù)分級保護、風險評估全覆蓋。建立高效便利安全的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)跨境流動機制,指導企業(yè)強化重要數(shù)據(jù)出境保護,建設出境安全監(jiān)測、日志審計、應急處置、檢查支持等技術(shù)能力。深化應用隱私保護計算、區(qū)塊鏈等技術(shù),引導構(gòu)建安全可信的汽車數(shù)據(jù)開發(fā)利用環(huán)境。


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