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Cloudera擴展AI生態(tài)系統(tǒng)

助力企業(yè)向AI原生轉(zhuǎn)型
2025-09-28
來源:Cloudera
關(guān)鍵詞: Cloudera AI

2025年9月26日,致力于將AI技術(shù)應用于復雜環(huán)境中數(shù)據(jù)的Cloudera今日宣布擴展其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng),新增多家合作伙伴,共同為企業(yè)提供生產(chǎn)就緒的完整AI解決方案。該計劃匯聚眾多行業(yè)領(lǐng)導企業(yè),提供一整套端到端解決方案,幫助企業(yè)應對最緊迫的AI需求。

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AI市場正在迅速發(fā)展,企業(yè)也在快速邁入AI成熟度的新階段。不久之前,大多數(shù)企業(yè)的重點還集中在檢索增強生成(RAG)、微調(diào)與copilot應用。而如今,AI應用已加速進入更高階段,包括面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預測引擎、AI驅(qū)動的工作流自動化、用于提高模型可靠性的可觀測性,以及大規(guī)模文檔智能。企業(yè)正逐步采用新的模型選擇、編排框架,以及能夠進行復雜推理與多步驟任務執(zhí)行的智能體型系統(tǒng)。

Cloudera正通過其AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)湖倉助力企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,該統(tǒng)一基礎(chǔ)架構(gòu)能夠?qū)I引入各類數(shù)據(jù)場景。借助這種方式,企業(yè)能夠超越實驗階段,將AI直接嵌入業(yè)務運營,在客戶體驗、欺詐檢測、供應鏈預測、IT運維與合規(guī)管理等領(lǐng)域?qū)嵺`高價值用例,同時確保治理、安全性與架構(gòu)靈活性。

Cloudera的端到端平臺提供AI就緒的數(shù)據(jù)和AI智能體,能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能操作。該工具已幫助數(shù)百家Cloudera客戶從AI實驗轉(zhuǎn)向AI深度嵌入其各個業(yè)務團隊。Cloudera的愿景是幫助客戶真正實現(xiàn)AI原生轉(zhuǎn)型,依靠可信、透明的系統(tǒng),以最少的人為干預實現(xiàn)自主決策。

為加速實現(xiàn)這一愿景,Cloudera宣布新增四家合作伙伴,以擴展其企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng):

ServiceNow:作為企業(yè)工作流自動化和AI驅(qū)動解決方案領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導者,ServiceNow的AI平臺將與Cloudera深度融合。未來集成ServiceNow的 Workflow Data Fabric零拷貝連接器與Cloudera的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),從而支持企業(yè)安全地訪問實時企業(yè)數(shù)據(jù),且無需在 IT、人力資源、財務、客戶服務、合規(guī)性等部門進行重復操作。借助Cloudera AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)湖倉提供的預測洞察,對 ServiceNow 工作流中的任務進行優(yōu)先級排序,實現(xiàn)審批自動化、主動問題解決并簡化運營,從而提升企業(yè)敏捷性,并在整個組織內(nèi)實現(xiàn)更加具有一致性和可擴展性的成果。

Fundamental:Fundamental 為企業(yè)表格數(shù)據(jù)提供超強的預測引擎。大多數(shù)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn),包括客戶流失預測、信用風險、欺詐檢測和需求預測,都是尚未受到深度學習影響的表格預測問題。Fundamental通過無需參數(shù)調(diào)整或特征工程的基礎(chǔ)模型解決了這一難題。該模型已在多種數(shù)據(jù)集上進行預訓練,可立即適應新數(shù)據(jù),只需一行代碼即可提供極其精準的預測。

Fundamental與Cloudera AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)湖倉相結(jié)合,充分釋放了結(jié)構(gòu)化企業(yè)數(shù)據(jù)的預測潛力??蛻魺o需將數(shù)據(jù)遷移至獨立建模環(huán)境或構(gòu)建自定義管道,即可直接使用其在Cloudera平臺中的現(xiàn)有數(shù)據(jù),包括金融交易日志、醫(yī)療記錄、供應鏈數(shù)據(jù)庫等,進而在受控的Cloudera環(huán)境中快速部署預測模型,確保可擴展性與合規(guī)性。

Pulse:Pulse提供業(yè)界領(lǐng)先的精確文檔處理引擎,可將合同、理賠、報告等非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可供大語言模型使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過與Cloudera AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)湖倉集成,企業(yè)可自動化數(shù)據(jù)流,將文檔采集直接傳輸?shù)?ERP、CRM 和合規(guī)系統(tǒng)中。

通過此次合作,原本孤立的非結(jié)構(gòu)化信息將能與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到同一受控環(huán)境中。這形成一個端到端工作流,即文檔經(jīng)Pulse采集處理后,進入Cloudera 數(shù)據(jù)湖倉進行結(jié)構(gòu)化和驗證,即可用于預測建模、生成式AI智能體和工作流自動化。

Galileo.ai:Galileo.ai專注于AI可觀測性,助力企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中驗證、監(jiān)控和維護AI系統(tǒng)。其平臺可實時追蹤模型的準確性、偏差和可靠性,并提供專為大語言模型和基于智能體的系統(tǒng)所構(gòu)建的儀表板和警報系統(tǒng)。

借助Cloudera的新增功能,Galileo可為企業(yè)提供可信 AI 部署的閉環(huán)。數(shù)據(jù)流入Cloudera數(shù)據(jù)湖倉后,模型基于這些數(shù)據(jù)進行訓練和運行,Galileo則提供可視性,確保模型在條件變化時依然保持準確、公平和可靠性。無論是監(jiān)控 Fundamental 表格基礎(chǔ)模型生成的預測,還是從 Pulse 文檔管道中提取的洞察,Galileo 都能確?;?Cloudera 構(gòu)建的 AI 驅(qū)動工作流保持合規(guī)、透明和高性能。這一組合支持企業(yè)大規(guī)模部署 AI的同時,能夠確保其結(jié)果長期保持可信。

Cloudera 首席戰(zhàn)略官 Abhas Ricky 表示:“企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)已成為我們的戰(zhàn)略核心,旨在幫助大型企業(yè)應對 AI 應用的復雜性。我們的新合作伙伴帶來了專業(yè)化的能力,幫助客戶應對當前面臨的挑戰(zhàn),借助ServiceNow大規(guī)模實施 AI 和代理工作流程,并利用Galileo.ai和Pulse確保透明度、可靠性和準確性,同時通過Fundamental釋放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的新一代AI潛力?!?/p>

Fundamental 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Jeremy Fraenkel 表示:“Fundamental 讓基于表格數(shù)據(jù)的預測 AI 變得簡單而強大。不同于基于文本或圖像訓練的基礎(chǔ)模型,我們的模型專為企業(yè)運營的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(從交易到客戶記錄)而構(gòu)建。通過與 Cloudera 合作,企業(yè)無需復雜的自定義流程或調(diào)優(yōu),便可將這個一預測基礎(chǔ)模型應用于重要數(shù)據(jù)集?!?/p>

Galileo.ai 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Vikram Chatterji 表示:“信任和透明度對于 AI 的生產(chǎn)至關(guān)重要。通過與Cloudera合作,我們?yōu)槠髽I(yè)提供所需工具,以便大規(guī)模測試、評估、監(jiān)控、防護和維護其 AI 應用程序。即使數(shù)據(jù)、模型與條件發(fā)生變化,依然保持準確性與可靠性?!?/p>

Pulse 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Sid Manchkanti 表示:“將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化洞察,是企業(yè) AI 面臨的最大挑戰(zhàn)之一。通過將 Pulse 的文檔處理功能集成到至Cloudera,客戶可以充分釋放其文檔的價值,并將符合大語言模型要求的數(shù)據(jù)無縫輸入至先進的 AI 工作流程中。”

Cloudera企業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)有成員包括NVIDIA、Amazon Web Services (AWS)、Pinecone、Google Cloud、Anthropic、Snowflake和CrewAI。Cloudera致力于構(gòu)建強大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò),因為Cloudera堅信單一廠商很難滿足大規(guī)模AI部署的所有復雜需求。通過打造開放生態(tài)系統(tǒng),Cloudera賦能企業(yè)在保持數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)架構(gòu)控制的同時,靈活根據(jù)特定用例選擇適合的工具與模型。


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