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瑞薩電子整合Reality AI工具與e2 studio IDE 擴大其在AIoT領域的卓越地位

設計人員能夠在嵌入式和AI/ML項目間共享數(shù)據(jù),從而簡化邊緣與端點AI應用的創(chuàng)建
2023-09-30
來源:瑞薩電子
關鍵詞: 瑞薩電子 嵌入式 AIML

  2023 年 9 月 21 日,中國北京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子(TSE:6723)今日宣布已在其Reality AI Tools?和e2 studio集成開發(fā)環(huán)境間建立接口,使設計人員能夠在兩個程序間無縫共享數(shù)據(jù)、項目及AI代碼模塊。實時數(shù)據(jù)處理模塊已集成至瑞薩MCU軟件開發(fā)工具套件(注),以方便從瑞薩自有的工具套件或使用了瑞薩MCU的客戶硬件收集數(shù)據(jù)。此次整合將縮短物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡邊緣與終端人工智能(AI)及微型機器學習(Tiny ML)應用的設計周期。

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  瑞薩自2022年收購Reality AI以來,一直致力于研究、改進并簡化AI設計。Reality AI Tools作為支持完整AI應用產(chǎn)品開發(fā)而構建的軟件環(huán)境,允許用戶自動探索傳感器數(shù)據(jù)并生成優(yōu)化模型。目前,瑞薩已打通Reality AI Tools和e2 studio環(huán)境(用于對瑞薩MCU進行編程)之間的無縫數(shù)據(jù)通道。從瑞薩MCU開發(fā)套件中收集的傳感器數(shù)據(jù)以及在e2 studio中可視化和標注的數(shù)據(jù),如今可一鍵傳輸至Reality AI Tools關聯(lián)的項目中。此外,用戶現(xiàn)還能在e2 studio中下載和集成Reality AI Tools生成的AI/ML分類器。

  Mohammed Dogar, Vice President of Global Business Development and Ecosystem at Renesas表示:“成功的AI是利用從真實世界輸入的傳感器數(shù)據(jù)來開發(fā)和訓練模型。通過在瑞薩Reality AI Tools和e2 studio產(chǎn)品間建立無縫數(shù)據(jù)共享,我們?yōu)槭袌鎏峁┝死硐氲慕鉀Q方案,讓設計人員能夠快速構建準確而強大的AI應用。”

  除數(shù)據(jù)傳輸外,瑞薩還在嵌入式和AI環(huán)境間實現(xiàn)跨平臺項目感知。用戶現(xiàn)能夠從Reality AI Tools同步和傳輸e2 studio中的項目列表,還可以將e2 studio項目與Reality AI Tools項目相關聯(lián),并在e2 studio中創(chuàng)建新的Reality AI Tools項目。

  瑞薩還在內(nèi)部與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴合作建立了一個應用案例及參考解決方案庫;這些案例為特定應用提供了概念驗證或藍圖。瑞薩AI應用庫目前擁有30多個參考解決方案,適用于實時分析、視覺和語音等應用。

  AI Live——一系列關于AI的主題演講、小組會議與技術講座

  2023年10月12日,瑞薩將舉辦一場為期半天的AI相關的線上活動。除了瑞薩高管及行業(yè)專家的主題演講外,還計劃舉行一場圓桌討論。與會者可以選擇參加一系列深入研究AI各層面細節(jié)的技術講座。



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