[導讀]在這篇文章中,小編將對人工智能的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進對人工智能的了解程度,和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。
在這篇文章中,小編將對人工智能的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進對人工智能的了解程度,和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。
一、人工智能未來發(fā)展趨勢如何
人工智能(AI)是對人的意識、思維信息過程的模擬。人工智能技術(shù)擁有核心技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)循環(huán)兩大要素,只有將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)相結(jié)合才能形成實用性的業(yè)務。隨著人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的逐步結(jié)合,以及政策的不斷扶持,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈將進一步完善。
目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過了900家,主要集中在北美和西歐。谷歌、Facebook、微軟、IBM等科技巨頭都已進軍人工智能領域。其中IBM把人工智能視為未來最具增長潛力的領域之一。去年11月IBM將認知計算系統(tǒng)(Waston)整合了諸多人工智能基礎平臺SystemML的功能,使其善于認知、理解、推理和學習。目前IBM Waston已經(jīng)應用于智慧醫(yī)療、金融服務等領域。谷歌在2011年成立了AI部門,目前公司產(chǎn)品和服務主要依靠AI技術(shù)驅(qū)動,谷歌使用深度學習技術(shù)改善搜索引擎、識別手機指令、鑒別社交網(wǎng)絡圖像等。另外谷歌的無人駕駛主要以技術(shù)驅(qū)動,側(cè)重于基礎技術(shù)研究及AI核心科技開發(fā)。
隨著國外科技巨頭加速布局人工智能領域,國內(nèi)企業(yè)也紛紛搶灘。目前百度積極參與無人機和無人駕駛等領域的開發(fā),百度的后期人工優(yōu)化將使無人駕駛更適應終端環(huán)境使用,進一步推動AI技術(shù)的商用化步伐。阿里的云計算是其面向未來的核心部分,在人工智能方面很多來自云平臺領域。2016年10月全國首個“城市數(shù)據(jù)大腦”在云棲大會上發(fā)布,其內(nèi)核就是采用阿里云ET人工智能技術(shù),該技術(shù)可以對整個城市進行全局實時分析,自動調(diào)配公共資源,最終將進化成能夠治理城市的超級人工智能。
政策方面,2016年5月發(fā)改委印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,主要任務是推動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新,加快人工智能技術(shù)在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防等領域的推廣應用?!斗桨浮诽岢?,到2018年打造人工智能基礎資源與創(chuàng)新平臺,人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務體系、標準化體系基本建立,基礎核心技術(shù)有所突破,總體技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際同步,應用及系統(tǒng)級技術(shù)局部領先。
分析人士認為,人工智能是產(chǎn)業(yè)變革的基石,對于不同行業(yè)和場景的智能化改造將成為未來趨勢。安防、金融、醫(yī)療、汽車、制造業(yè)、智能家居等領域都是人工智能的發(fā)展方向。未來幾年人工智能有望在語音識別、工業(yè)、輔助醫(yī)療、服務機器人、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實等前沿領域嶄露頭角,千億級市場盛宴將開啟。
二、大佬解讀人工智能
1.人工智能的概念界定是測度人工智能發(fā)展水平的基礎和前提。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(2019)、歐盟統(tǒng)計局(2019)、丹麥統(tǒng)計局(2019)等官方機構(gòu),還是比較保守地將人工智能回歸到它的“機器”屬性。McKinsey(2019)等機構(gòu)和學者對人工智能的內(nèi)涵進一步擴展和升華,他們更加關(guān)注人工智能的現(xiàn)實能力和實際用途。Kurzweil(2000)等學者則進一步拓展了人工智能的概念內(nèi)涵,讓人工智能具備了某種人性化、情感化的特點,有利于人工智能進一步向更高層次突破發(fā)展。人工智能的概念界定直接決定了人工智能測度的范圍和尺度。
2.人工智能自身發(fā)展水平的測度是以經(jīng)濟學視角測度人工智能的關(guān)鍵所在。核心是衡量指標的確定,進而構(gòu)建指標體系。Schmookler(1966)等主張用技術(shù)差距來衡量人工智能發(fā)展水平,在無法直接獲得技術(shù)差距的情況下,則主張用專利數(shù)量來替代技術(shù)差距。世界經(jīng)濟論壇的《全球競爭力報告》(1996)、世界知識產(chǎn)權(quán)組織的“全球創(chuàng)新指數(shù)”(2018)、歐盟的“創(chuàng)新記分牌”(2018)、中國科學技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院的“國家創(chuàng)新指數(shù)”(2019)等一批有國際影響力的評估報告也是使用與此類似的知識產(chǎn)權(quán)來衡量技術(shù)差距。同時,也有不少機構(gòu)和學者用其他變量來衡量人工智能的發(fā)展水平,其中包括發(fā)表論文和著作數(shù)量、生產(chǎn)效率差距、人均GDP 差距等。
經(jīng)過多年演變和發(fā)展,人工智能測度已從著重用某項指標測度發(fā)展為多維度綜合測度。雖然各國學者和機構(gòu)在測度維度上并未達成一致,但向多維度綜合測度的發(fā)展方向逐漸清晰。Wuzhen Institute(2017,2018,2019)、斯坦福大學(2019,2020,2021,2022)、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心(2020)、清華大學中國科技政策研究中心(2018)等機構(gòu)則已嘗試構(gòu)建多維度指標體系,基于數(shù)據(jù)測算形成人工智能測度報告。歸納各國學者和機構(gòu)的研究文獻,人工智能發(fā)展水平可以從產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、企業(yè)發(fā)展水平、發(fā)展環(huán)境水平、投融資水平、國際影響力等維度進行評價,每個維度又可細分為若干具體指標,由此形成測度人工智能發(fā)展水平的指標體系。
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