集微網(wǎng)消息，在中國集成電路設(shè)計業(yè)2021年會暨無錫集成電路產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇（ICCAD 2021）上，Cadence（楷登電子）公司中國區(qū)總經(jīng)理汪曉煜以《生生不息，智以馭器–開拓EDA無盡邊際》為題進(jìn)行了主題演講。
5G通信、超大規(guī)模計算、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、自動駕駛汽車和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域?yàn)榘雽?dǎo)體行業(yè)帶來了更大的指數(shù)級增長潛力。汪曉煜表示，上述新興應(yīng)用帶來的海量數(shù)據(jù)處理需求推動了半導(dǎo)體行業(yè)繼續(xù)強(qiáng)勁增長，2020年至2025年間半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)年均復(fù)合增長率將達(dá)到10.5%，展望即將到來的2022年，隨著全球疫情逐漸得到控制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙等大趨勢繼續(xù)激發(fā)市場繁榮?！敖衲瓿掷m(xù)的缺芯潮，很生動的給全社會上了一堂教育課——那就是半導(dǎo)體究竟有多重要。所有這些應(yīng)用都離不開超大規(guī)模計算，它是所有應(yīng)用的基礎(chǔ)。”
“這些驅(qū)動力背后的核心共同點(diǎn)都是數(shù)據(jù)，可以說數(shù)據(jù)正在推動著半導(dǎo)體復(fù)興時代?！彼赋觯皬恼麄€數(shù)字經(jīng)濟(jì)鏈條來看，數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器、存內(nèi)計算、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用帶來了海量的數(shù)據(jù)處理需求，過去兩年的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是當(dāng)前總數(shù)據(jù)量的90%。雖然每年有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，但是可能僅有2%的數(shù)據(jù)會被分析，還有大量數(shù)據(jù)未被開發(fā)，無法轉(zhuǎn)型為企業(yè)的核心資產(chǎn)。如何把這些數(shù)據(jù)有效利用起來，提高數(shù)據(jù)分析能力和效益，對半導(dǎo)體行業(yè)提出了很多的挑戰(zhàn)，諸如高密度的存儲、高帶寬額傳輸、高性能的計算等，才能保證數(shù)據(jù)能夠真正被利用?！?/p>
超大規(guī)模計算、人工智能催生新變革
正是如此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下超大規(guī)模計算催生了半導(dǎo)體行業(yè)的新變革，對芯片設(shè)計架構(gòu)、EDA工具、IP開發(fā)和制造等都帶來了很多挑戰(zhàn)和創(chuàng)新的要求。汪曉煜引用統(tǒng)計數(shù)據(jù)指出，2020年全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心資本支出達(dá)到 1200億美元，到今年6月份，全球范圍內(nèi)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心一共有659家，而5年前的2016年僅有不到300家。除了數(shù)量增長，數(shù)據(jù)中心在不斷升級換代，這一領(lǐng)域的資本支出件推動半導(dǎo)體計算領(lǐng)域的創(chuàng)新，尤其是對大規(guī)模的算力芯片提出了更高的要求。
例如數(shù)據(jù)循環(huán)中端到端，推動計算連接、存儲、封裝等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，軟件定義，推動定制芯片、先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)、支持最新協(xié)議的IP核、先進(jìn)封裝和多物理場等領(lǐng)域的技術(shù)演進(jìn)，以及跨計算、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、存儲和軟件的集成等方面的系統(tǒng)級優(yōu)化。
在此趨勢下，汪曉煜認(rèn)為，人工智能來到“春山可望”的階段。未來人工智能將逐漸轉(zhuǎn)移到邊緣計算，因?yàn)槭袌鰧?shù)據(jù)的安全性、隱私性越來越重視，放到云端處理會產(chǎn)生很多擔(dān)憂，例如無人駕駛把大量數(shù)據(jù)放在云端處理，一方面會產(chǎn)生很大的功耗，擠壓帶寬，另一方面在云端處理完全不太可能達(dá)到真正的實(shí)時決策需求。“因此我們預(yù)計越來越多的人工智能，尤其在推理芯片的應(yīng)用將在邊緣端得到普及。預(yù)計到2030年，70~80%的數(shù)據(jù)將在邊緣端進(jìn)行處理?！?/p>
除了外部驅(qū)動力，半導(dǎo)體行業(yè)也有內(nèi)生動力往前發(fā)展。隨著摩爾定律不斷演進(jìn)，先進(jìn)工藝不斷升級，在超越摩爾的領(lǐng)域，先進(jìn)封裝驅(qū)動著行業(yè)發(fā)展。同時，設(shè)計和驗(yàn)證的復(fù)雜度越來越高，有越來越多的IP模塊需要提升?！案匾氖?，中國有大量的初創(chuàng)公司，再加上系統(tǒng)公司、互聯(lián)網(wǎng)公司開始自研芯片，采用先進(jìn)工藝設(shè)計的項(xiàng)目越來越多，這些都推動著行業(yè)的發(fā)展。”汪曉煜指出。
IC設(shè)計新時代，將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)引入EDA
種種外部和內(nèi)部因素的驅(qū)動下，使EDA行業(yè)迎來了更大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
“EDA和IP工具在設(shè)計行業(yè)中的作用越來越重要，如何去幫助客戶的產(chǎn)品取得成功，Cadence希望通過全面、智能、靈活的工具來助力客戶更快的開發(fā)出產(chǎn)品?！蓖魰造险f，“每年公司將40%的營收投入研發(fā)以實(shí)現(xiàn)更多創(chuàng)新，2021年一共推出了13款新的產(chǎn)品，其中就包括明星產(chǎn)品——百億門級的硬件加速仿真器Palladium Z2；利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)出來的，針對大規(guī)模SoC和后端實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的Cerebrus Intelligent；首款高容量Integrity 3D-IC平臺等等。”
他以Cerebrus為例介紹了將機(jī)器學(xué)習(xí)引入EDA是如何優(yōu)化數(shù)字實(shí)現(xiàn)流程的。Cerebrus帶來了RTL-to-GDS全流程自動優(yōu)化，包括 Genus Synthesis Solution綜合解決方案、Innovus Implementation System設(shè)計實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)、Tempus Timing Signoff Solution時序簽核解決方案中的數(shù)十步流程，與手動開發(fā)流程相比，開發(fā)速度和PPA結(jié)果都得到極大的提升，這就是全機(jī)器學(xué)習(xí)賦能的自動化芯片設(shè)計流程的優(yōu)勢所在。他提到，應(yīng)用Xcelium（ML）可提高多達(dá)10倍的回歸測試（Regression）效率，這對驗(yàn)證來說至關(guān)重要。
此外應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)還有一大好處是幫助設(shè)計工程師大幅提升設(shè)計效率，應(yīng)對國內(nèi)企業(yè)普遍面臨人才短缺的難題也非常關(guān)鍵。
后摩爾時代，3D-IC整體解決方案至關(guān)重要
在先進(jìn)封裝領(lǐng)域?qū)DA的要求也越來越高。汪曉煜表示，隨著摩爾定律放緩，晶體管數(shù)量和Die尺寸之間的矛盾達(dá)到極限，單芯片向模塊化、SoC成為新的演變方向。根據(jù)不同功能/應(yīng)用，優(yōu)化選擇不同的工藝節(jié)點(diǎn)也是一種可行路徑，先進(jìn)封裝，如2.5D、3D封裝和Chiplet也是一種明智選擇。但Chiplet等3D IC技術(shù)面臨的一大挑戰(zhàn)是信號完整性，封裝中的不同Die、不同晶圓代工廠或工藝節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)級考慮和規(guī)劃，以及熱學(xué)、機(jī)械學(xué)上的影響等。隨之而來的就是相關(guān)EDA平臺解決方案必不可少。
“現(xiàn)在業(yè)內(nèi)有許多不同的途徑來實(shí)現(xiàn)3D-IC， 不過我認(rèn)為只有無需介質(zhì)的芯片堆疊能夠?qū)崿F(xiàn)真正意義上的超越摩爾?！彼忉?，“無需介質(zhì)也就意味著連線可以更短，功耗也可以隨之降低，進(jìn)而提升帶寬額性能，封裝成本也會更低，良率得到顯著提升。這樣一來產(chǎn)品競爭力就上去了?！?/p>
整體的解決方案將有助于應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。Cadence擁有完整的先進(jìn)封裝平臺，PCB設(shè)計集成，支持芯片設(shè)計和實(shí)現(xiàn)以及系統(tǒng)分析。得益于分布式并行計算技術(shù)和創(chuàng)新算法，Cadence推出多物理場平臺，在不影響精度的情況下提供顯著的性能優(yōu)勢。從電磁場仿真工具到熱求解器，再到通過收購Numeca及Pointwise拓展的計算流體動力（CFD）等，Cadence提供了端到端的仿真流程，從預(yù)處理、網(wǎng)格劃分、解算、優(yōu)化到后處理。
“Cadence的Integrity 3D-IC平臺就可以在面向超大規(guī)模計算、消費(fèi)電子、5G通信、移動和汽車應(yīng)用，通過獨(dú)一無二的系統(tǒng)規(guī)劃功能，集成電路和靜態(tài)時序分析（STA），以及物理驗(yàn)證流程，助力實(shí)現(xiàn)速度更快、質(zhì)量更高的3D設(shè)計收斂。因此我們認(rèn)為該平臺是一款劃時代的產(chǎn)品，是業(yè)界第一款真正意義上的一體化3D-IC設(shè)計開發(fā)平臺。”汪曉煜強(qiáng)調(diào)。
Cadence基于以上洞察和對未來發(fā)展的預(yù)見，精準(zhǔn)確立涵蓋卓越設(shè)計、系統(tǒng)創(chuàng)新和普適智能的智能系統(tǒng)設(shè)計策略：以卓越設(shè)計為基礎(chǔ)，由核心EDA和IP組成；基于一流的計算引擎，將此擴(kuò)展至更廣闊的系統(tǒng)創(chuàng)新，包括系統(tǒng)分析、射頻系統(tǒng)設(shè)計和嵌入式軟件等；最后一層是普適智能，應(yīng)用AI和算法知識，進(jìn)一步改進(jìn)EDA產(chǎn)品。Cadence致力于為業(yè)界提供一流的技術(shù)引擎，幫助廣大客戶實(shí)現(xiàn)最好的PPA，以及最快的設(shè)計效率，建立自己的差異化優(yōu)勢從而取得更大的市場成功。
最后，汪曉煜表示：“Cadence的智能系統(tǒng)設(shè)計戰(zhàn)略旨在強(qiáng)化Cadence以計算軟件為核心實(shí)力，具備普適智能、系統(tǒng)創(chuàng)新和卓越設(shè)計能力。未來我們將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)全面引入到EDA工具中，使我們的方案更加智能化?！?/p>
約40年前，EDA工具的出現(xiàn)幫助我們在設(shè)計復(fù)雜度大潮中乘風(fēng)破浪；如今，當(dāng)后摩爾時代的海量數(shù)據(jù)橫亙于前時，以Cadence為首的EDA廠商再一次發(fā)揮基石底座作用，率先探索先進(jìn)封裝、異構(gòu)集成等可行路徑，助力產(chǎn)業(yè)沖破藩籬、走向更大繁榮。
