0 引言

    應用大數(shù)據(jù)、人工智能技術進行科研數(shù)據(jù)分析，例如，專業(yè)發(fā)展方向預測、技術關聯(lián)關系分析等，都需要科研數(shù)據(jù)積累到一定程度，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)4 V特性。只有數(shù)據(jù)形成規(guī)模之后，才能夠應用數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)隱含在大數(shù)據(jù)量之下的數(shù)據(jù)關聯(lián)，分析出數(shù)據(jù)的隱含價值，并進行專業(yè)方向與決策分析。而數(shù)據(jù)的來源(即數(shù)據(jù)生產(chǎn)者)主要是科研人員、實驗儀器設備、科研管理系統(tǒng)、科研實驗系統(tǒng)等科研相關人員、設備和信息系統(tǒng)?？蒲腥藛T和設備的數(shù)據(jù)也必須進行電子化、格式化后，方可進入信息系統(tǒng)，才能被進一步分析利用。

    目前，由于科研與教學信息系統(tǒng)獨立建設，導致數(shù)據(jù)難以共享。要解決這個難題，需要解決以下問題：(1)系統(tǒng)數(shù)據(jù)如何保證共享；(2)如何應用信息技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。解決第一個問題就是要解決數(shù)據(jù)共享正規(guī)化建設，包括數(shù)據(jù)監(jiān)管體制構建和數(shù)據(jù)共享機制研究；解決第二個問題就是要應用數(shù)據(jù)及信息技術建設數(shù)據(jù)共享平臺。

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作者信息：

仲  妍，鐘艷玲，郭文思

(軍事科學院防化研究院，北京100028)