《電子技術(shù)應(yīng)用》
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DARPA 如何用 AI 攻擊隱藏的敵人

2021-08-21
來(lái)源: 網(wǎng)電空間戰(zhàn)
關(guān)鍵詞: DARPA AI攻擊

  華盛頓特區(qū)消息:計(jì)劃發(fā)動(dòng)攻擊的敵人通常會(huì)故意短時(shí)間、出人意料地突進(jìn)以躲避檢測(cè),從無(wú)法檢測(cè)到的區(qū)域出現(xiàn),并經(jīng)常使用誘餌或假人來(lái)迷惑高空無(wú)人機(jī)和偵察機(jī)。

  叛亂分子、敵方車輛、戰(zhàn)斗機(jī)甚至一些飛機(jī)都試圖改變他們的模式、改變常規(guī)并定期采取特定措施來(lái)減少被無(wú)人機(jī)發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

  處理利用傳播(PED)和人工智能

  這就是為什么現(xiàn)在有如此多的工作將處理利用傳播 (PED) 提升到一個(gè)新的水平,使用AI來(lái)篩選數(shù)小時(shí)的視頻數(shù)據(jù)并確定對(duì)指揮官來(lái)說(shuō)重要的關(guān)鍵時(shí)刻。

  PED 過(guò)程經(jīng)常面臨組織來(lái)自 EO/IR 攝像機(jī)和紅外傳感器的大量傳入數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)性任務(wù),它越來(lái)越多地利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法來(lái)根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)反射新信息并執(zhí)行分析以支持快速?zèng)Q策。

  考慮到類似的目標(biāo),DARPA 和Raytheon Intelligence & Space、Northrop 和 BAE Systems等幾個(gè)行業(yè)合作伙伴現(xiàn)在正在快速跟蹤一個(gè)技術(shù)系統(tǒng),該系統(tǒng)旨在尋找和傳輸“改變”的圖像或像素,以便精確定位相關(guān)的時(shí)刻。

  這是至關(guān)重要的,因?yàn)闊o(wú)人機(jī)可能在特定的靜態(tài)區(qū)域安裝了監(jiān)控?cái)z像頭,以尋找敵人的動(dòng)向或任何感興趣的關(guān)鍵發(fā)展數(shù)小時(shí)。

  如何有效地組織看似無(wú)法管理的大量數(shù)據(jù),只將有價(jià)值的數(shù)據(jù)傳輸給人類決策者?

  DARPA 的基于事件的快速神經(jīng)形態(tài)相機(jī)和電子設(shè)備 (FENCE)

  DARPA 的一份聲明解釋說(shuō),新的DARPA系統(tǒng)稱為基于快速事件的神經(jīng)形態(tài)相機(jī)和電子設(shè)備 (FENCE),它使用旨在復(fù)制某些關(guān)鍵大腦功能的新興技術(shù)。

  FENCE 利用先進(jìn)的算法僅傳輸已更改的像素,從而找到潛在相關(guān)性的時(shí)刻并避免處理或組織數(shù)小時(shí)靜態(tài)、不變圖像的需要。

  根據(jù) DARPA 的數(shù)據(jù),F(xiàn)ENCE 是一種低功耗、基于事件的紅外平面陣列和一類新的數(shù)字信號(hào)處理和學(xué)習(xí)算法,使智能傳感器能夠處理更多動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。

  “神經(jīng)形態(tài)是指模擬大腦操作的硅電路;它們提供稀疏輸出、低延遲和高能效,”領(lǐng)導(dǎo) FENCE 項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理 Whitney Mason 博士說(shuō)?!霸谔幚硐∈鑸?chǎng)景時(shí),基于事件的相機(jī)在這些相同的原理下運(yùn)行,但目前缺乏先進(jìn)的‘智能’來(lái)執(zhí)行更困難的感知和控制任務(wù)?!?/p>

  雷神公司的一份聲明引用了雷神智能與航天公司高級(jí)概念技術(shù)副總裁布拉德·圖斯利的話,稱這項(xiàng)新技術(shù)有助于識(shí)別關(guān)鍵的戰(zhàn)斗相關(guān)時(shí)刻,以節(jié)省時(shí)間并加快任務(wù)效率。

  “該技術(shù)將允許傳感器通過(guò)僅在有活動(dòng)時(shí)做出反應(yīng)來(lái)放棄數(shù)小時(shí)的數(shù)據(jù)密集型視頻流。與今天的紅外傳感器相比,潛在的結(jié)果是傳感器生成的數(shù)據(jù)減少了 100 倍,功耗減少了 100 倍,”雷神智能空間聲明說(shuō)。

  高級(jí)算法可能具有這種能力是有道理的,因?yàn)橹С?AI 的程序旨在識(shí)別和編目模式、發(fā)現(xiàn)異常并識(shí)別新輸入。然后,所有聚合數(shù)據(jù)都可以從看似無(wú)限量的先前存儲(chǔ)的信息中提取出來(lái),以執(zhí)行分析、得出結(jié)論或在模式發(fā)生變化或表現(xiàn)出一些差異時(shí)突出關(guān)鍵點(diǎn)。

  模擬大腦操作的硅電路至少在概念上與陸軍研究實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家們正在進(jìn)行的有趣的前沿研究保持一致,他們解釋說(shuō),來(lái)自人腦的電脈沖可以通知計(jì)算機(jī)傳感器立即處理數(shù)據(jù)或“響應(yīng)時(shí)刻” “通過(guò)人眼識(shí)別。

  克里斯奧斯本是《國(guó)家利益》的國(guó)防編輯。奧斯本此前曾在五角大樓擔(dān)任陸軍助理部長(zhǎng)辦公室采購(gòu)、后勤和技術(shù)部門的高素質(zhì)專家。奧斯本還曾在國(guó)家電視網(wǎng)絡(luò)擔(dān)任主播和空中軍事專家。他曾作為客座軍事專家出現(xiàn)在??怂剐侣?、MSNBC、軍事頻道和歷史頻道。他還擁有哥倫比亞大學(xué)比較文學(xué)碩士學(xué)位。




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