華盛頓特區(qū)消息：計劃發(fā)動攻擊的敵人通常會故意短時間、出人意料地突進以躲避檢測，從無法檢測到的區(qū)域出現(xiàn)，并經(jīng)常使用誘餌或假人來迷惑高空無人機和偵察機。

　　叛亂分子、敵方車輛、戰(zhàn)斗機甚至一些飛機都試圖改變他們的模式、改變常規(guī)并定期采取特定措施來減少被無人機發(fā)現(xiàn)的機會。

　　處理利用傳播（PED）和人工智能

　　這就是為什么現(xiàn)在有如此多的工作將處理利用傳播 （PED） 提升到一個新的水平，使用AI來篩選數(shù)小時的視頻數(shù)據(jù)并確定對指揮官來說重要的關(guān)鍵時刻。

　　PED 過程經(jīng)常面臨組織來自 EO/IR 攝像機和紅外傳感器的大量傳入數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)性任務(wù)，它越來越多地利用先進的計算機算法來根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫反射新信息并執(zhí)行分析以支持快速決策。

　　考慮到類似的目標(biāo)，DARPA 和Raytheon Intelligence & Space、Northrop 和 BAE Systems等幾個行業(yè)合作伙伴現(xiàn)在正在快速跟蹤一個技術(shù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)旨在尋找和傳輸“改變”的圖像或像素，以便精確定位相關(guān)的時刻。

　　這是至關(guān)重要的，因為無人機可能在特定的靜態(tài)區(qū)域安裝了監(jiān)控攝像頭，以尋找敵人的動向或任何感興趣的關(guān)鍵發(fā)展數(shù)小時。

　　如何有效地組織看似無法管理的大量數(shù)據(jù)，只將有價值的數(shù)據(jù)傳輸給人類決策者？

　　DARPA 的基于事件的快速神經(jīng)形態(tài)相機和電子設(shè)備 （FENCE）

　　DARPA 的一份聲明解釋說，新的DARPA系統(tǒng)稱為基于快速事件的神經(jīng)形態(tài)相機和電子設(shè)備 （FENCE），它使用旨在復(fù)制某些關(guān)鍵大腦功能的新興技術(shù)。

　　FENCE 利用先進的算法僅傳輸已更改的像素，從而找到潛在相關(guān)性的時刻并避免處理或組織數(shù)小時靜態(tài)、不變圖像的需要。

　　根據(jù) DARPA 的數(shù)據(jù)，F(xiàn)ENCE 是一種低功耗、基于事件的紅外平面陣列和一類新的數(shù)字信號處理和學(xué)習(xí)算法，使智能傳感器能夠處理更多動態(tài)場景。

　　“神經(jīng)形態(tài)是指模擬大腦操作的硅電路；它們提供稀疏輸出、低延遲和高能效，”領(lǐng)導(dǎo) FENCE 項目的項目經(jīng)理 Whitney Mason 博士說?！霸谔幚硐∈鑸鼍皶r，基于事件的相機在這些相同的原理下運行，但目前缺乏先進的‘智能’來執(zhí)行更困難的感知和控制任務(wù)?！?/p>

　　雷神公司的一份聲明引用了雷神智能與航天公司高級概念技術(shù)副總裁布拉德·圖斯利的話，稱這項新技術(shù)有助于識別關(guān)鍵的戰(zhàn)斗相關(guān)時刻，以節(jié)省時間并加快任務(wù)效率。

　　“該技術(shù)將允許傳感器通過僅在有活動時做出反應(yīng)來放棄數(shù)小時的數(shù)據(jù)密集型視頻流。與今天的紅外傳感器相比，潛在的結(jié)果是傳感器生成的數(shù)據(jù)減少了 100 倍，功耗減少了 100 倍，”雷神智能空間聲明說。

　　高級算法可能具有這種能力是有道理的，因為支持 AI 的程序旨在識別和編目模式、發(fā)現(xiàn)異常并識別新輸入。然后，所有聚合數(shù)據(jù)都可以從看似無限量的先前存儲的信息中提取出來，以執(zhí)行分析、得出結(jié)論或在模式發(fā)生變化或表現(xiàn)出一些差異時突出關(guān)鍵點。

　　模擬大腦操作的硅電路至少在概念上與陸軍研究實驗室的科學(xué)家們正在進行的有趣的前沿研究保持一致，他們解釋說，來自人腦的電脈沖可以通知計算機傳感器立即處理數(shù)據(jù)或“響應(yīng)時刻” “通過人眼識別。

　　克里斯奧斯本是《國家利益》的國防編輯。奧斯本此前曾在五角大樓擔(dān)任陸軍助理部長辦公室采購、后勤和技術(shù)部門的高素質(zhì)專家。奧斯本還曾在國家電視網(wǎng)絡(luò)擔(dān)任主播和空中軍事專家。他曾作為客座軍事專家出現(xiàn)在?？怂剐侣?、MSNBC、軍事頻道和歷史頻道。他還擁有哥倫比亞大學(xué)比較文學(xué)碩士學(xué)位。