今年上半年來，造車領域可謂是十分熱鬧。而與之相反的是，汽車行業(yè)從去年下半年就開始面臨“缺芯”之痛。

　　如今，2021年已經(jīng)過半，國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)“缺芯”情況如何呢？

　　帶著這個疑問，在前不久落幕的2021 WAIC世界人工智能大會上，鎂客網(wǎng)在專注于提供車規(guī)級大算力芯片的黑芝麻智能科技的展臺，對該公司CMO楊宇欣先生進行了采訪。

　　在楊宇欣看來，當前由于產(chǎn)能緊缺造成的“缺芯”只是暫時的，而國產(chǎn)自動駕駛相關類芯片的“缺乏”，則會造成國內(nèi)汽車市場中長期的“缺芯”狀態(tài)。

　　車規(guī)級芯片認證嚴格，國內(nèi)“汽車缺芯”存在中長期形態(tài)

　　眾所周知，一款芯片要想“上車”，就必須要通過“車規(guī)級”認證。

　　但是，怎樣才算是一款車規(guī)級芯片呢？面對這個問題，楊宇欣先指出，與一般芯片不同，一家公司若是要設計車規(guī)級芯片，是需要“持證上崗”的。

　　“團隊要去設計車規(guī)級芯片，首先要到國際汽車電子協(xié)會做設計培訓，繼而拿到證書，以此證明團隊是具有設計車規(guī)級芯片的能力?！?/p>

　　在這之后，芯片所采取的IP類型、芯片的生產(chǎn)、封裝，都需要采用具備車規(guī)級認證的產(chǎn)品和產(chǎn)線。

　　其中在IP這一塊，除了外購IP授權，黑芝麻智能也在產(chǎn)業(yè)內(nèi)罕見地選擇了自研兩款IP——車規(guī)級圖像處理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN車規(guī)級低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡加速引擎。

　　“我們認為，這兩類IP是自動駕駛芯片最核心的IP，”楊宇欣表示，“比如圖像處理，自動化駕駛汽車首先要看得清才能看得懂，眼下汽車上的攝像頭越來越多、像素也越來越高，當數(shù)據(jù)量越來越大的時候，我們得保證感知結(jié)果的準確度，因此一定要提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量?！?/p>

　　與此同時，“汽車‘看得懂’，意味著得基于海量數(shù)據(jù)做推理，所以神經(jīng)網(wǎng)絡加速器也必須足夠強大，而車對于推理算里的要求是最高的?！?/p>

　　基于以上兩個考量，黑芝麻智能選擇了自研IP，并且是經(jīng)過認證的車規(guī)級IP。

　　黑芝麻智能華山二號A1000自動駕駛芯片發(fā)布后就在2020年7月通過了ISO26262功能安全產(chǎn)品ASIL B Ready認證，又于今年6月以零偏差通過汽車最高安全等級ASIL D的功能安全流程認證。

　　華山二號A1000是目前國內(nèi)第一顆基于成熟車規(guī)功能安全體系打造，單顆芯片達到ASIL B級別要求并支持ASIL D級別安全島，量產(chǎn)的高性能自動駕駛芯片。

　　據(jù)悉，ISO 26262是全球公認的汽車功能安全標準，對產(chǎn)品的整個生命周期進行評估，是全球電子零部件供應商進入汽車行業(yè)的準入門檻之一，也是自動駕駛量產(chǎn)開發(fā)的必要條件之一。

　　而只有拿到這類證書，才真正意味著，這款芯片才能被稱為“車規(guī)級芯片”。在這之前，按照車規(guī)級標準研發(fā)生產(chǎn)出來的芯片，只能說具備認證車規(guī)級標準的資格。

　　只不過，在全球汽車、消費電子等產(chǎn)業(yè)芯片訂單暴增的背景下，以臺積電為首的代工廠已經(jīng)出現(xiàn)了超負荷運載。在連鎖反應下，也出現(xiàn)了短期內(nèi)“全球缺芯”的局面。

　　對此，楊宇欣表示，黑芝麻智能目前對“缺芯”的威脅感受并不深。

　　但對于這一現(xiàn)象，他補充道，因為產(chǎn)能不夠而造成的“缺芯”現(xiàn)象只是短期的，而從國內(nèi)汽車芯片產(chǎn)業(yè)來看，“缺芯”也存在一個長期情況。

　　這怎么說？

　　“眼下缺的都是現(xiàn)成已經(jīng)研發(fā)出來的成熟制程芯片產(chǎn)品，類似于單片機，這是短期的。而中長期缺的是現(xiàn)在沒有、將來大家都需要的自動駕駛芯片?！?/p>

　　楊宇欣指出，眼下中國智能汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走在了全球前列，但是缺少支撐中國車廠快速去發(fā)展智能駕駛技術的新型芯片，比如自動駕駛芯片、智能座艙芯片。

　　這背后，既存在車規(guī)級芯片認證時間長（從設計到認證至少兩年），也有國內(nèi)車規(guī)級芯片廠商少的因素，“目前國內(nèi)真正在做自動駕駛芯片的企業(yè)屈指可數(shù)?！?/p>

　　楊宇欣進一步補充道：“作為打造了國內(nèi)第一顆通過ASIL D級別自動駕駛芯片的企業(yè)，黑芝麻智能擁有全球最領先的自動駕駛和車規(guī)芯片技術，我們通過更好的技術、更靈活的支持體系，幫助國產(chǎn)整車廠更好更快地將全球領先的自動駕駛技術應用在自己產(chǎn)品中。”

　　如此一來，當之后再出現(xiàn)疫情、災害等突發(fā)情況， “中國車廠因為有自主供應鏈體系就不用擔心‘缺芯’?！?/p>

　　自動駕駛汽車需要大算力，距離實現(xiàn)真正L4至少還需5年

　　參加完WAIC之后，鎂客網(wǎng)可以清晰感受到，自動駕駛汽車的展示比重正逐漸加強。

　　曾幾何時，展位多被安排在展館外的自動駕駛廠商，在這一次展會中，可以說至少占據(jù)了整個展示場地的四分之一，小到清潔車、大到卡車，可以說是應有盡有。

　　與此同時，鎂客網(wǎng)在各大展位交談后也了解到，“實現(xiàn)L4級自動駕駛”近乎已經(jīng)成為了自動駕駛解決方案廠商對外的“標準口徑”，不管是用于公共出行的自動駕駛出租車，還是用于物流運輸行業(yè)的自動駕駛卡車。

　　不過，用楊宇欣的話來說，目前的解決方案的確實現(xiàn)了L4級別的自動駕駛功能，但是距離“真正上路”，還有一段距離。

　　當然，我們也能夠看到，在一些城市道路上，包括百度在內(nèi)，已經(jīng)有多個廠商推出了自己的自動駕駛車隊，并在部分區(qū)域進行了開放測試。

　　“L4級涉及到開放道路，需要覆蓋各種各樣不同場景，而試點只是在某一特定區(qū)域跑，在所有高清地圖完成之后，自動駕駛車隊通過‘適配’這一區(qū)域的環(huán)境，應對每一個可能出現(xiàn)的場景，保證無人駕駛在試點區(qū)域的安全性?！睏钣钚辣硎尽?/p>

　　至于L4級什么時候才能真正實現(xiàn)落地，楊宇欣也給出了自己的預測：至少5年。

　　面向L2+/L3/L4等高級別自動駕駛，黑芝麻智能已經(jīng)發(fā)布了華山系列大算力自動駕駛計算芯片，包括華山二號A1000，以及今年4月發(fā)布的增強版大算力芯片華山二號A1000 Pro。

　　華山二號A1000 Pro算力達到了106-196TOPS，功耗僅為25w，算力能夠支持高級別自動駕駛功能，從泊車、城市內(nèi)部到高速場景的無縫銜接。就在日前，A1000 Pro自動駕駛芯片也已經(jīng)流片成功。

　　楊宇欣表示，依據(jù)業(yè)內(nèi)對自動駕駛各階段算力需求的預估，L2級大概需要10+ TOPS，L3級需要100+ TOPS，L4級預計需要500+ TOPS，再往上可能需要1000 TOPS，這也是目前物理能夠?qū)崿F(xiàn)的最大算力。

　　但是他也向鎂客網(wǎng)說到，“比如L4所需的500 TOPS算力，這是基于當前可覆蓋場景需求預估的數(shù)值，并不代表等到自動駕駛汽車開到完全開放的道路時，500T就足夠了?！?/p>

　　在這一前提下，廠商們所能做的，也就只有盡可能的提高芯片的算力。

　　最后

　　自動駕駛已經(jīng)成為汽車變革的必然趨勢。肉眼可見的，不管是新能源汽車，還是傳統(tǒng)汽油車，每當新車上市，以自動駕駛為代表的智能屬性都是主打功能之一。

　　對此，楊宇欣也指出，鑒于法律法規(guī)、事故責任人判定等因素，雖然功能上這些汽車產(chǎn)品的某些功能上已經(jīng)達到了L3，但實際銷售過程，仍然是L2.5、L2+級別。

　　“眼下，大家還是按照更高級別的技術去打磨自己的產(chǎn)品方案?！?/p>

　　就客戶層面，黑芝麻智能目前已經(jīng)與一汽、東風、上汽、廣汽等達成了合作。楊宇欣也透露稱，最快到2022年下半年，市場上就將出現(xiàn)搭載了黑芝麻智能車規(guī)級自動駕駛計算芯片的量產(chǎn)車型。